2. MATERYAL VE YÖNTEM
2.7. KULLANICILARIN UYGULAMAYI TEST EDEBİLMESİ İÇİN
Geliştirilen uygulama, direkt bilgisayardan mobil cihazlara yüklenebileceği gibi internet üzerinden de yüklenebilir. Fakat kullanıcılara uygulamayı internet üzerinden test ettirebilmek için TestFlight uygulamasının kullanılması gerekmektedir. Bu hizmetin kullanılabilmesi için de geliştirici hesabının satın alınması gerekmektedir.
Geliştirici hesabı alındıktan sonra Xcode programından geliştirilen proje açılır ve sonra Şekil 2.16’da işaretli olan simülatör seçeneklerinden ‘Generic IOS Device’ seçeneği seçilir.
43
Şekil 2.16. Simülatör seçimi.
Daha sonra Şekil 2.17’de gösterilen Archive menüsüne girilir. Buradan uygulama bir cihaza yükleniyormuş gibi paket oluşturulur ve internete yüklemeye hazır hale getirilir.
Şekil 2.17. Yükleme paketi oluşturma.
Uygulamanın derlenmesinde herhangi bir sorun yoksa Şekil 2.18’deki ekranla karşılaşılır. Karşılaşılan ekranlarda Next seçeneğiyle kurulum ilerletildiğinde son olarak Şekil 2.19’deki ekranla karşılaşılır.
44
Şekil 2.19’daki ekrandan Upload’a tıkladığımızda uygulamanın Apple sunucularına yükleme işlemi başlatılır.
Şekil 2.19. Yükleme öncesi bilgilendirme.
İstenilen temel gereksinimlerin karşılanması durumunda uygulamaların yüklenme işleminde bir sorunla karşılaşılmayacak ve Şekil 2.20’deki ekranla karşılaşılacaktır. Yüklenme işlemi tamamlandıktan sonra Apple tarafından incelenme süreci başlatılır ve onaylanıp onaylanmadığı geliştiriciye mail ile bildirilir. Onaylanması durumunda uygulama Appstore’a yüklenebilir veya test edecek kullanıcılara uygulamayı kurma yetkisi verme işlemine geçilebilir.
Şekil 2.20. Yükleme başarılı.
Onay süreci tamamlandıktan sonra geliştirici hesabımıza giriş yapıldığında Şekil 2.21’deki ekranla karşılaşılır ve “My Apps” menüsüne giriş yapılır. “My Apps” menüsüne girdikten sonra Şekil 2.21’deki gibi uygulama ile karşılaşılır.
45
Şekil 2.21. iTunesConnect hesabı ana menü.
Şekil 2.22. Yüklenen uygulama.
Buradan da uygulamaya tıkladıktan sonra, Şekil 2.23’de görüldüğü gibi menülerden TestFlight sekmesine girildiğinde buradan uygulamayı test edecek olan kullanıcılar eklenerek maillerine yükleme linkleri gönderilebilir. Kullanıcılara gönderilen mailler, uygulamanın nasıl yüklenileceği ile ilgili bilgilendirmeleri de içerir. Kullanıcılar bu aşamadan sonra uygulamayı test edebilir duruma gelir ve bilgilendirmeleri takip ederek geri dönüş yapabilirler.
46 2.8. UYGULAMA AŞAMASI
Araştırmanın çalışma grubunu, Muş Alparslan Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği’nde öğrenim gören 40 öğrenci oluşturmaktadır. Bu bölümdeki öğrencileri seçmedeki amaç, algoritma eğitiminin bilgisayar mühendisliği için temel ve çok önemli bir konu olmasıdır. Çalışmanın deney grubunu 12, kontrol grubunu ise 28 kişi oluşturmaktadır. Kontrol grubunun deney grubundan fazla olmasının nedeni, öğrencilerin kullandıkları akıllı telefonların kullandığı işletim sisteminin IOS olmamasından kaynaklanmaktadır. Deney grubundaki öğrencilere çalışma sırasında uygulamanın nasıl kullanılacağı hakkında kısaca ön bilgi verilmiş, daha sonra öğrenciler başka uygulamalardan kazandıkları tecrübelerle uygulamayı kullanabilmişlerdir. Çalışma temel algoritma geliştirme konularıyla sınırlandırılmıştır. Araştırmaya katılan öğrenciler daha önce algoritma dersi eğitimini almışlardır.
Uygulama süreci, 2017/2018 eğitim-öğretim yılının bahar döneminde
gerçekleştirilmiştir. Deney grubunda bulunan öğrenciler, kullandıkları akıllı telefonlardan algoritma öğren uygulamasını kullanarak eğitim almışlardır. Aynı zamanda da araştırmacı tarafından eğitim verilmiştir. Mobil öğrenme uygulaması henüz AppStore’a yüklenmediği için öğrencilerin yanında bilgisayardan direkt akıllı telefonlarına yüklemek yerine, Apple firmasının uygulama denenmesinde yardımcı uygulaması olan TestFlight üzerinden uygulamanın linki gönderilerek öğrencilerin geliştirilen uygulamayı kullanması sağlanmıştır. Bu yöntemin seçilme sebebi, uygulamanın Apple tarafından incelendikten sonra öğrencilerin yüklemesi sağlanarak, onların daha güvenli bir şekilde uygulamayı kullanmasını sağlamaktır. Yine bu uygulama aracılığıyla veya elektronik posta ile öğrencilerden geri bildirim alınmıştır.
Kontrol grubundaki öğrenciler, sadece araştırmacıdan eğitim almışlardır. İki gruptaki öğrencilere de başarı testi uygulanmıştır. Sorular doğru/yanlış, çoktan seçmeli ve klasik olarak hazırlanmıştır. Başarı testi, temel algoritma konularının içeriğine göre hazırlanmıştır. Bu öğrencilerden alınan yanıtlar sonrasında güvenilir sonuçlar ortaya koymak için denek sayısı 30’a düşürülmüştür. Çizelge 2.7’de çalışmaya katılan denek sayısı 30’a düşürüldükten sonraki başarı durumu gösterilmiştir.
47
Çizelge 2.7. Çalışma gruplarının başarı durumu
Öğrenci Sayısı
Soru Sayısı Not Ortalamaları
Test Klasik Test Klasik Başarı Notu
Kontrol Grubu 22 6 4 20 30.91 51.91
Deney Grubu 8 6 4 25 43.71 68.71
Başarı belirleme sınavı; test soruları 30 puan, klasik sorular 70 puan olacak şekilde hazırlanmıştır. Test soruları 6 adet 5 puanlık sorulardan oluşmaktadır. Klasik sorular ise 3 adet 15 puanlık ve 1 adet 25 puanlık soru olmak üzere toplam 4 sorudan oluşmaktadır. Çizelge 2.7’de çalışmaya katılan öğrenci gruplarının bu sınavdan aldıkları notlar; test türündeki not ortalamaları, klasik türdeki not ortalamaları ve toplamda aldıkların not ortalamaları gruplandırılarak gösterilmiştir.
48
.
3. SONUÇLAR VE ÖNERİLER
3.1. SONUÇLAR
Dijital yerli öğrenenler olarak adlandırılan genç nesil, teknoloji alanında ortaya çıkan yeniliklere hızlı bir şekilde uyum sağlamakta ve bu gelişimleri hızlı bir şekilde kabullenmektedirler. Fakat, yeni çıkan teknolojilerin eğitimsel açıdan uygun olup olmamasına dikkat etmemektedirler. M-öğrenme ile ilgili olumlu görüşlere sahip olsalar da aslında mobil cihazlarını öncelikle iletişim ve sosyal ağlara bağlanma aracı olarak kullanmaktadırlar. Ödev yapma, not alma, kütüphane verilerine erişim vb. öğrenme amaçlı olan etkinliklerin kullanım oranı düşük kalmıştır. Mobil teknolojilerin gelişmesiyle ortaya çıkan imkanların anlık haberleşme ve sosyal ağlarda kullanılması, öğrenme ve öğretme uygulamalarının önüne geçtiği görülmüştür.
Teknolojideki gelişmelerin, eğitim alanında zenginleştirilmiş öğrenme ortamları sunduğu da görülmektedir. Bireyin duyu organlarına hitap edilerek gerçekleşen öğretimin kalıcı öğrenmelerin gerçekleşmesine etkisi büyüktür. Gelişen teknolojiler sayesinde bireyler öğrenme sürecini mekâna ve zamana bağlı kalmadan gerçekleştirebilmektedir. Bu da yaygın olarak kullanılan mobil teknolojilerle mümkündür. Çalışmadaki amacımız da öğrencilere kolay bir şekilde kullanılabilen ve her yerden erişilmesi kolay olan bir mobil uygulama ile destek olmaktır.
Eğitim alanında öğrenmenin verimli ve kalıcı bir şekilde gerçekleşmesinin sağlanması amacıyla çok sayıda uygulamalar ortaya koyulmaktadır. Bu uygulamalarda, teknik alt yapı ve öğrenme sürecinin etkili olabilmesini sağlayan içeriklerin geliştirmesi gibi etkenler bir araya getirilerek, başarılı şekilde uygulanmasıyla hedeflenilen amaca ulaşmak mümkün olabilecektir.
Bu araştırmada lisans seviyesinde öğrenim gören öğrencilerin algoritma eğitimlerine destek amaçlı IOS tabanlı cihazlara yönelik mobil öğrenme uygulaması geliştirilmiştir. Uygulama geliştirilirken yerel platform kullanılmıştır. Derleyici olarak Xcode, programlama dili olarak Swift kullanılmıştır. Veritabanındaki bilgilere erişmek için ise Core Data kullanılmıştır. Uygulama geliştirilirken, mobil uygulamayı kullanan öğrencilerin algoritma becerilerindeki değişim incelenmiştir. Mobil uygulamayı kullanan ve mobil uygulamayı kullanmayan gruba yapılan sınav sonuçlarının bulguları
49
incelendiğinde, gruplar arasında istatistiki olarak anlamlı bir fark olduğu görülmüştür. Mobil uygulamayı kullanan deney grubundaki öğrencilerin algoritma becerilerinin daha iyi olduğu görülmüş ve üzerlerinde olumlu etkisinin olduğu sonucuna varılmıştır. Yapılan işi kolaylaştırma, öğrencilerin başarılarındaki artış ve öğrenme kolaylığı sayesinde öğrencilerin motivasyonlarında artış gözlemlenmiştir.
Çizelge 2.6’da görüldüğü üzere çalışmaya katılan öğrencilere 6’sı test 4’ü klasik olmak üzere toplamda 10 soru sorulmuştur. Başarı sınavı; test soruları 30 puan, klasik sorular 70 puan olacak şekilde hazırlanmıştır. Deney grubundaki öğrencilerin kontrol grubundakilerden test sorularında %25 ve klasik sorularda %41.41 oranında daha başarılı olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca, deney grubundaki öğrencilerin algoritma becerileri başarı ortalamaları 68.71 iken kontrol grubunun algoritma becerileri başarı ortalamaları 50.91 olduğu tespit edilmiş ve genelde %32.36 oranında başarı farkı oluştuğu anlaşılmıştır. Bu bağlamda, mobil öğrenme uygulamasını kullanan ve kullanmayan öğrencilerin sınav sonuçları arasında anlamlı bir farklılık olduğu tespit edilmiştir. Bu farklılığın ise “Algoritma Öğren” uygulamasını kullanan deney grubunun lehine olduğu görülmüştür. Sonuçlar incelendiğinde mobil öğrenme uygulaması kullanan öğrencilerin algoritma becerisi bakımından daha başarılı olduğu görülmüştür. Bu farklılığın mobil öğrenme uygulaması kullanımından kaynaklandığı sonucu çıkarılmıştır. Geliştirilen uygulamanın içerisindeki derslerin, testlerin ve alıştırmaların öğrencilerin başarılarına olumlu etki ettiği ortaya çıkmıştır.
Sonuç olarak, araştırmada geliştirilen mobil öğrenme uygulamasının lisans seviyesinde eğitim gören öğrencilerin algoritma geliştirme becerilerine katkı sağladığı sonucu çıkarılmıştır.
3.2. ÖNERİLER
Mobil teknolojiler kullanıcılarına öğrenme ve öğretme süreçleri açısından fırsatlar sunmaktadır ve mevcut öğrenci kitlesi bu yeni öğrenme türüne bilgi ve beceri bakımından hazır durumdadır. Eğitim kurumlarının ortaya çıkan yeni öğrenme yöntemlerine göre eğitim programlarını, içeriklerini ve değerlendirme araçlarını uygun bir şekilde düzenlemeleri, öğrencilerin m-öğrenme fırsatlarından daha aktif bir şekilde yararlanmalarını sağlayacaktır. Araştırma sürecinde ortaya çıkan öneriler sayesinde gelecekte bu alanda çalışma yapacak araştırmacılar için şu öneriler ortaya konulmuştur.
50
• Algoritma eğitimine yönelik yapılan bu çalışma, farklı işletim sistemlerini (Android, Windows Mobile vb.) kullanan mobil cihazlar için de geliştirilerek, bu işletim sistemlerini kullanan öğrenciler tarafından da kullanılabilmesi sağlanabilir.
• Uygulamanın içerisindeki testlerin ve alıştırmaların sayısı artırılabilir. Böylece öğrenci daha çeşitli sorularla karşılaşarak kendini geliştirebilir.
• Uygulama, farklı eğitim içerikleri eklenerek geliştirilebilir.
• Uygulama, kod ve tasarım bakımından yapılacak iyileştirmelerle kullanıcı deneyimini geliştirebilir.
• Uygulamaya farklı soru tipleri eklenerek test türleri artırılabilir.
• Uygulamadaki cevaplı testlerdeki sorular rastgele seçilirken, zorluk seviyesi de değerlendirmeye katılabilir.
• Uygulamanın Şekil 2.8’de görülen veritabanındaki çıkmış soru tabloları ile kullanıcının önceden karşılaştığı sorular kaydedilerek, aynı sorularla bir daha karşılaşmaması ve soruları ezberlememesi sağlanabilir. Ayrıca bu tablolara kullanıcının soruyu çözme süreleri de kaydedilerek, sorunun ortalama çözülme süresi de belirlenebilir.
• Uygulamaya Facebook, Google vb. hesaplarla üye olabilecekleri bir sistem geliştirilerek, kullanıcıların birbirinin bilgi seviyesini görmeleri sağlanabilir. • Uygulamaya eklenecek bir üyelik sistemiyle birbirlerine karşı yarışabilecekleri
şekilde geliştirilebilir.
• Uygulamayı kullanmak için internet bağlantısı gerekmemektedir. Daha fazla içerik desteği sağlayabilmek için uygulamaya internet bağlantısı gerektiren eğitim videoları ve içeriklerin bağlantıları eklenebilir.
• Uygulama içerisine oyunlar eklenerek kullanıcıların daha eğlenceli bir şekilde öğrenmesi sağlanabilir.
51
.
4. KAYNAKLAR
[1] Türkiye İstatistik Kurumu. (2016, 18 Ağustos). Hanehalkı bilişim teknolojileri
kullanım araştırması 2016 [Online]. Erişim:
http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21779.
[2] Türkiye İstatistik Kurumu. (2017, 18 Ağustos). Hanehalkı bilişim teknolojileri
kullanım istatistikleri 2017 [Online]. Erişim:
http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=24862.
[3] Türkiye İstatistik Kurumu. (2018, 18 Ağustos). Hanehalkı bilişim teknolojileri (bt)
kullanım araştırması 2018 [Online]. Erişim:
http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=27819.
[4] Wikipedia. (2017, 10 Mart). Mobil işletim sistemi [Online]. Erişim: https://tr.wikipedia.org/wiki/Mobil_işletim_sistemi.
[5] Statista. (2018, November 2). Most popular apple app store categories in September 2018, by share of available apps [Online]. Available: https://www.statista.com/statistics/270291/popular-categories-in-the-app-store/. [6] Statista. (2017, March 30). Number of available apps in the apple app store from
July 2008 to January 2017 [Online]. Available: https://www.statista.com/statistics/263795/number-of-available-apps-in-the- apple-app-store/.
[7] Statista. (2017, March 30). Number of available applications in the google play store from December 2009 to March 2017 [Online]. Available: https://www.statista.com/statistics/266210/number-of-available-applications-in- the-google-play-store/.
[8] Anonim, Programlamaya giriş ve algoritmalar ders notları, Ders Notları, Kırklareli, 2007
[9] F. Vatansever, Algoritma Geliştirme ve Programlamaya Giriş, 7. baskı, Ankara, Türkiye: Seçkin Yayıncılık, 2009, böl. 2, ss. 33-44.
[10] U. E. Ayten, Algoritma ve programlama, Ders Notları, İstanbul, 2010.
[11] J. D. Guilar and A. Loring, “Dialogue and community in online learning: lessons from Royal Roads University,” Journal of Distance Education, vol. 22, no. 3, pp. 19–40, 2008.
[12] D. Conrad, “E-Learning and social change: an apparent contradiction,” in Perspectives on Higher Education in The Digital Age, M. Beaudoin ed., New York, USA: Nova Science Publishers, 2006, pp. 21–33.
[13] M. G. Moore, “Surviving as a distance teacher,” American Journal of Distance Education, vol. 15, no. 2, pp. 1–5, 2001.
[14] M. G. Moore, “Three types of interaction,” American Journal of Distance Education, vol. 3, no. 2, pp. 1–7, 1989.
[15] D. Bouhnik and T. Marcus, “Interaction in distance-learning courses,” Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 30, no. 2, pp.
52
299–305, 2006.
[16] J. L. Moore, C. Dickson-Deane, and K. Galyen, “E-learning, online learning, and distance learning environments: Are they the same?,” Internet and Higher Education, vol. 14, no. 2, pp. 129–135, 2011.
[17] T. C. Reeves, K. Beaumie, K. Hyeonjin, and C. S. Loh, “Usability and instructional design heuristics for e-learning evaluation,” World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications, Colorado, USA, 2002, pp. 1615–1621.
[18] P. C. Sun, R. J. Tsai, G. Finger, Y. Y. Chen, and D. Yeh, “What drives a successful e-learning? An empirical investigation of the critical factors influencing learner satisfaction,” Computers and Education, vol. 50, no. 4, pp. 1183–1202, 2008. [19] S. S. Liaw, H. M. Huang, and G. D. Chen, “An activity-theoretical approach to
investigate learners’ factors toward e-learning systems,” Computers in Human Behavior, vol. 23, no. 4, pp. 1906–1920, 2007.
[20] O. Serin, “Mobile learning perceptions of the prospective teachers (Turkish Republic of Northern Cyprus sampling),” Turkish Online Journal of Educational Technology, vol. 11, no. 3, pp. 222–233, 2012.
[21] J. Alden, “Accomodating mobile learning in college programs,” Journal of Asynchronous Learning Networks, vol. 17, no. 1, pp. 109–122, 2013.
[22] Y. C. Hsu, Y. H. Ching, and C. Snelson, “Research priorities in mobile learning: An international delphi study,” Canadian Journal of Learning and Technology, vol. 40, no. 2, pp. 1–22, 2014.
[23] T. Georgiev, E. Georgieva, and A. Smrikarov, “M-learning - a new stage of е- learning,” in International Conference on Computer Systems and Technologies, Rousse, Bulgaria, 2004, pp. 1-5.
[24] H. Peng, Y. Su, C. Chou, and C. Tsai, “Ubiquitous knowledge construction: Mobile learning re‐defined and a conceptual framework,” Innovations in Education and Teaching International, vol. 46, no. 2, pp. 171–183, 2009.
[25] G. Yokuş, “Eğitim fakültesi öğrencilerinin mobil öğrenmeye ilişkin görüşlerinin incelenmesi ve eğitim bilimleri alanına yönelik mobil uygulama geliştirme çalışması: Mobil akademi,” Yüksek lisans tezi, Eğitim Programları ve Öğretim Bölümü, Mersin Üniversitesi, Mersin, Türkiye, 2016.
[26] S. K. Sharma and F. L. Kitchens, “Web services architecture for m-learning,” Electronic Journal on E-Learning, vol. 2, no. 1, pp. 203–216, 2004.
[27] Y. Mehdipour and H. Zerehkafi, “Mobile learning for education : Benefits and challenges,” International Journal of Computational Engineering Research, vol. 03, no. 6, pp. 93–101, 2013.
[28] Y. Laouris and N. Eteokleous, “We need an educationally relevant definition of mobile learning,” in Proceedings of the 4th World Conference on Mobile Learning, Cape Town, South Africa, 2005, pp. 290–294.
[29] M. Bulun, B. Gülnar, and S. Güran, “Eğitimde mobil teknolojiler,” The Turkish Online Journal of Educational Technology, vol. 3, no. 2, pp. 165–169, 2004. [30] S. H. Kim, C. Mims, and K. P. Holmes, “An introduction to current trends and
benefits of mobile wireless technology use in higher education,” Association for the Advancement of Computing in Education, vol. 14, no. 1, pp. 77–100, 2006.
53
[31] M. K. Oran ve Ş. Karadeniz, “İnternet tabanlı uzaktan eğitimde mobil öğrenmenin rolü,” IX. Akademik Bilişim Konferansı, Kütahya, Türkiye, 2007, ss. 167–170. [32] J. M. Spector, Foundations of Educational Technology: Integrative Approaches
and Interdisciplinary Perspectives, 2nd ed., New York, USA: Routledge, 2015, pp. 189.
[33] İ. Güleç, S. Çelik, and B. Demirhan, “Yaşam boyu öğrenme nedir? Kavram ve kapsamı üzerine bir değerlendirme,” Sakarya University Journal of Education, vol. 2, no. 3, pp. 34–48, 2012.
[34] M. G. Moore, “Toward a theory of independent learning and teaching,” Journal of Higher Education, vol. 44, no. 9, pp. 661–679, 1973.
[35] C. Y. Wang, B. J. Liu, K. E. Chang, J. T. Horng, and G. D. Chen, “Using mobile techniques in improving information awareness to promote learning performance,” in 3rd IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, Athens, Greece, 2003, pp. 106–109.
[36] D. Parsons, “The future of mobile learning and implications for education and training,” in Increasing Access through Mobile Learnining, Alberta, Canada: Commonwealth of Learning and Athabasca University, 2014, ch. 16, pp. 217–229. [37] N. Özdamar Keskin, F. Z. Özata, K. Banar, and K. Royle, “Examining digital literacy competences and learning habits of open and distance learners,” Contemporary Educational Technology, vol. 6, no. 1, pp. 74–90, 2015.
[38] C. Kalaycı, “Dijital bölünme, dı̇jı̇tal yoksulluk ve uluslararası tı̇caret,” Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, c. 27, s. 3, ss. 145–162, 2013. [39] S. B. Shum and R. D. Crick, “Learning dispositions and transferable competencies:
Pedagogy, modelling and learning analytics,” in Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge, Vancouver, Canada, 2012, pp. 1–10.
[40] M. Polák and L. Drápalová, “Analysis of lifespan of mobile phones : estimation of eol mobile phones generation estimation of EOL mobile phones generation,” in Electronics Goes Green 2012+, Berlin, Germany, 2012, pp. 1–4.
[41] J. Bosavage and J. Maselli. (2017, April 17). Special report: Are computers destroying the earth? [Online]. Available: http://www.drdobbs.com/special- report-are-computers-destroying/186100362.
[42] D. J. Merritt, “Bias , the brain , and student evaluations of teaching,” St John’s Law Review, vol. 82, no. 1, pp. 235–287, 2008.
[43] D. H. Naftulin, J. E. Ware, and F. A. Donnelly, “The doctor Fox lecture: A paradigm of educational seduction,” Journal of Medical Education, vol. 48, no. 7, pp. 630–635, 1973.
[44] J. Danado and F. Paternò, “Puzzle: A mobile application development environment using a jigsaw metaphor,” Journal of Visual Languages and Computing, vol. 25, no. 4, pp. 297–315, 2014.
[45] M. Deriquito and Z. Domingo. (2017, June 28). Mobile learning for teachers in Asia: Exploring the potential of mobile technologies to support teachers and
improve practice [Online]. Available:
http://unesdoc.unesco.org/images/0021/002162/216284E.pdf.
54
UNESCO-APEID International Conference and World Bank-KERIS High Level Seminar on ICT in Education, Hangzhou, China, 2009, pp. 1–13.
[47] M. Khanghah and S. H. Halili, “Design and development of mobile learning application,” The Online Journal of Distance Education and E-Learning, vol. 3, no. 2, pp. 31–40, 2015.
[48] A. Kukulska-Hulme, “Learning cultures on the move: Where are we heading?,” Educational Technology and Society, vol. 13, no. 4, pp. 4–14, 2010.
[49] P. Abrahamsson, A. Hanhineva, H. Hulkko, T. Ihme, J. Jäälinoja, M. Korkala, J. Koskela, P. Kyllönen, and O. Salo, “Mobile-D : An agile approach for mobile application development,” in Companion to the 19th Annual ACM SIGPLAN Conference on Object-Oriented Programming Systems, Languages and Applications, Vancouver, Canada, 2004, pp. 174–175.
[50] N. Ö. Keskin ve H. Kılınç, “Mobil öğrenme uygulamalarına yönelik geliştirme platformlarının karşılaştırılması ve örnek uygulamalar,” Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, c. 1, s. 3, ss. 68–90, 2015.
[51] Wikipedia. (2017, March 31). Xamarin [Online]. Available:
https://en.wikipedia.org/wiki/Xamarin.
[52] Wikipedia. (2017, 31 Mart). Qt (çalışma alanı) [Online]. Erişim: https://tr.wikipedia.org/wiki/Qt_(çalışma_alanı).
[53] Wikipedia. (2017, March 5). iOS version history [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/IOS_version_history.
[54] Wikipedia. (2017, 5 Mart). iOS [Online]. Erişim:
https://tr.wikipedia.org/wiki/İOS.
[55] D. Smith. (2018, June 1). iOS version stats - April 2018 [Online]. Available: http://david-smith.org/iosversionstats/.
[56] D. Smith. (2018, November 2). iOS version stats - November 2018 [Online]. Available: http://david-smith.org/iosversionstats/.
[57] S. Chacon and B. Straub, Pro Git, 2nd ed., Berkeley, California, USA: Apress, 2014, ch. 1, pp. 1-15.
[58] Apple. (2017, April 17). What is core data? [Online]. Available: https://developer.apple.com/library/content/documentation/Cocoa/Conceptual/Co reData/index.html.
[59] Geleceği Yazanlar Ekibi. (2017, 1 Nisan). Core data [Online]. Erişim: https://gelecegiyazanlar.turkcell.com.tr/konu/ios/egitim/ios-401/core-data.
[60] M. Gallagher. (2017, April 20). The differences between core data and a database [Online]. Available: https://www.cocoawithlove.com/2010/02/differences- between-core-data-and.html.
.
ÖZGEÇMİŞ
KİŞİSEL BİLGİLER
Adı Soyadı : Fatih DİNÇ
Doğum Tarihi ve Yeri : 09.11.1986 – BOLU
Yabancı Dili : İngilizce
E-posta : fdinc14@hotmail.com
ÖĞRENİM DURUMU
Derece Alan Okul/Üniversite Mezuniyet Yılı
Y. Lisans Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Düzce Üniversitesi 2018
Lisans Bilgisayar Mühendisliği Muş Alparslan Üniversitesi 2018
Lisans Bilgisayar Sistemleri Öğretmenliği Süleyman Demirel Üniversitesi 2009