• Sonuç bulunamadı

[1] Dilmeganyan N. ,2001. Çözünürlük üzerine. (Photo Digital)

[2] ÖZÇELĐK E., Temmuz 2006. Ardışık Görüntüler ile Piksel Altı Bilgi Çıkarımı ve

Çözünürlük Đyileştirme, Yüksek Lisans Tezi, Đstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Đstanbul

[3] GONZALEZ, R., 2002. Digital Image Processing. Prentice-Hall Inc., New Jersey, s:88-

411

[4] Orak O.,2007. Sayısal Güvenlik Kamera Sistemlerinden Elde Edilen Görüntüler Üzerinde

Görüntü Onarma Tekniklerinin Uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Disiplinlerarası Adli Tıp Anabilim Dalı Fizik Đncelemeler ve Kriminalistik, Ankara

[5] Karagöz S., 2006. Adli Amaçlı Görüntü Onarma Đçin Kullanılan Sayısal Filtrelerin

Đncelenmesi Ve Tasarımı, Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Disiplinler arası Adli Tıp Ana Bilim Dalı Fizik Đncelemeler Ve Kriminalistik, Ankara

[6] Komatsu, T., Igarashi, T., Aizawa, K. and Saito, T., December 1993. Very High

Resolution Imaging Scheme with Multiple Different-Aperture Cameras, Sinal Processing: Image Commun., vol. 5, pp. 511-526,

[7] ATAMAN, A., MORGÜL A. 1997. Televizyon Tekniği. “2. Baskı.” Đstanbul: Boğaziçi

Üniversitesi Matbaası. s:23

[8] Rafael C. GONZALES, Richard E. WOODS, 2008. Digital Image Processing Third

Edition, Pearson Prentice Hall, New Jersey 07458

[9] Shira Nemirovsky, Moshe Porat, 2009, Signal Processing: Image Communication, On

texture and image interpolation using Markov models, Electrical Engineering Department, Technion—Israel Institute of Technology, Haifa 32000, Israel

[10] Dwayne Phillips, 2000. Image Processing in C (Second Edition), Virginia, s: 34

[11] JL Starck, F Murtagh and A Bijaoui, , 1998. Image Processing and Data Analysis:

The Multiscale Approach, Cambridge University Press s: 51-67

[12] Sebastian Knorr, Matthias Kunter, Thomas Sikora, 2008. Signal Processing: Image

Communication 23 665–676, Stereoscopic 3D from 2D video with super-resolution capability, Communication Systems Lab, Technische Universitat Berlin, Einsteinufer 17, 10587 Berlin, Germany

[13] Parker, J. A., Kenyon, R. V., and Troxel, D. E., 1983. Comparison of Interpolating

112

[14] Park, S. C., Park, M. K. and Kang, M. G., May 2003. Super-Resolution Image

Reconstruction, IEEE Signal Processing Magazine, s: 21-36

[15] Gevrekci, M. and Güntürk, B.K., September 2005. Image Acquisition Modeling for

Super resolution Reconstruction, Image Processing, 2005. ICIP 2005. IEEE International Conference, Volume 2, 11-14, s: II - 1058-61

[16] Hu He and Kondi, L.P., September 2005. A Regularization Framework for Joint Blur

Estimation and Super-resolution of Video Sequences, Image Processing, 2005. ICIP 2005. IEEE International Conference, Volume 3, Page(s):III - 329-32

[17] Sehoon Yea, Anthony Vetro, 2009. View synthesis prediction for multiview video

coding MERL- Mitsubishi Electric Research Laboratories, Cambridge, MA, USA Contents lists available at ScienceDirect Signal Processing: Image Communication 24 s: 89–100

[18] Eren, P. E., Sezan, M. I. and Tekalp A M., October 1997. Robust, Object Based High

Resolution Image Reconstruction from Low Resolution Video, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 6, s: 1446– 1451

[19] Clark, J. J., Palmer, M R. and Laurence P.D., 1985. A Transformation Method for the

Reconstruction of Functions from Nonuniformly Spaced Samples, IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, vol. ASSP-33, s: 1151-1165

[20] Borman, S. and Stevenson, R.L., 1999. Super-resolution from image sequences-A

review, in Proc. 1998 Midwest Symp. Circuits and Systems, pp. 374-378

[21] BULUT, Ö. ,2006. Teknolojik Gelişmelerin Görüntüsel Anlatıma Olan Yansımaları,

Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara

[22] Blagica Jovanova, Marius Preda, Françoise Preteux, 2009. (MPEG-4 Part 25: A

graphics compression framework for XML-based scene graph formats ARTEMIS Department, Institut TELECOM /TELECOM & Management Sud Paris, 9 rue Charles Fourier, 91011 Evry CEDEX, France, Contents lists available at ScienceDirect Signal Processing: Image Communication 24 s: 101–114)

[23] Rafael C. GONZALES, Richard E. WOODS and S. EDDINS, 2004. Digital Image

Processing Using MATLAB ,Prentice Hall, New Jersey

[24] Howard, A., 1991..Data Acquisition Techniques Using Personal Computers. Academic

Press, Inc., s:184-191

[25] Mc Gillem, C. D., Cooper, G. R., 1974.Continuous and Discrete Signal and System

Analysis, Holt, Rinehart and Winston, Inc.,

[26] Altıntaş A. , 2006. Tanımlanmış veya Ölçülmüş dalga Şekilleri Đçin Bir s. 6-15,

Harmonik Analizörü SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 10. Cilt, 2. Sayı, Dumlupınar Üniversitesi, Teknik Eğitim Fakültesi, Elektrik Eğitimi Bölümü, Simav-KÜTAHYA

[27] Hong Li (a), ShaohuaXu (a), LuoqingLi (b), 2008. Signal Processing: Image

113

decomposition, a Department of Mathematics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China

b Faculty of Mathematics and Computer Science, Hubei University, Wuhan 430062, China

[28] MATLAB Image Processing Toolbox User Guide., The Mathworks Inc.

[29] Önder Demir, 2006. Matlab Gereçleri Đle Görüntü Đşleme Uygulamaları, Marmara

Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik Bilgisayar Eğitimi Anabilim Dalı, Bilgisayar Ve Kontrol Eğitimi Programı, Yüksek Lisans Tezi , Đstanbul

[30] Parker,J.R, 1997. Algorithms For Image Processing and Computer Vision., Wiley

Computer Publishing,

[31] Haralick,R.M., 1979. Statistical and Structural Approaches to Texture., Proceedings of

IEEE,vol.67,

[32] Haralick,R.M., Shanmugan,K., Dinstein,I 1973. Textural Features for Image

Classification., IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics vol.3,

[33] Ünsalan, C., 1998. Pattern Recognition Methods for Texture Analysis Case Study: Steel

Surface Classsificaiton., MSc Thesis, Bogazici Univ., Inst. For Graduate Studies in Pure and Applied Sciences, Istanbul, Türkiye

[34] L. Zhang, W.J. Tam, 2005. Stereoscopic image generation based on depth images for

3DTV, IEEE. Trans. Broadcasting 51 (2) s: 191–199.

[35] Young Kyung Park(a), Kwanghee Jung(a), Youngjin Oha, Suyoung Lee(a), JoongKyuKim(a), Gwangsoon Lee(b), Hyun Lee(b), Kugjin Yun(b), Namho Hur(b), Jinwoong Kim(b), 2009. Signal Processing: Image Communication 24 s: 122–136, Depth-

image based rendering for 3DTV service over T-DMB (a) School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University, 300, Chun-Chun-Dong, Chang-An- Ku, Suwon 440-746, Republic of Korea

(b) Electronics and Telecommunications Research Institute, 161, Gajeong-dong, Yuseong-gu, Daejeon 305-350, Republic of Korea

114

Mücella ÖZBAY KARAKUŞ

Ahi Evran Üniversitesi, Kaman Meslek Yüksekokulu Kaman/ Kırşehir

Tel: 0386 712 4169

ÖGRENĐM DURUMU

2007-.... : Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü , Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Devreler ve Sistemler Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans.

2002-2007 : Fırat Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Lisans.

1995-2002 : Elazığ Anadolu Lisesi.

ĐŞ DENEYĐMLERĐ

2008- : Ahi Evran Üniversitesi, Kaman Meslek Yüksekokulu, Öğretim Görevlisi Yüksekokul Kurul Üyesi.

2008- 2009 : Yüksekokul Müdür Yardımcısı, Yönetim Kurulu Üyesi.

2006-2008 : ENDOST Endüstriyel Otomasyon Sistemleri Ltd. Şti. Proje ve Teknik Destek Departmanlarıı Yöneticiliği.

LĐSANS MEZUNĐYET TEZĐ

"Yakıt Pilleri ", Fırat Üniversitesi, Elektrik Tesisleri Anabilim Dalı, Bitirme Tezi, Tez Danışmanı : Prof. Dr. Mehmet CEBECĐ , 2006, Elazığ

ARAŞTIRMALAR

"PIC Programlama ile Asansör Sistemi Kontrolü", Uygulama Çalışması Çalışma Sorumlusu : Prof. Dr. Sedat SUNTER, 2005, Elazığ

SERTiFiKALAR

2006 Fırat Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi Elektrik-Elektronik Mühendisliği SMM Belgesi.

115

2004 Fırat Üniversitesi - European Computer Driving LĐcence Certificate (ECDL Sertifikası)

2004 Fırat Üniversitesi Bilgisayar Đşletmenliği Sertifikası.

2005 Fırat Üniversitesi Bilgisayar Kullanımı ve Yetkinlik Sertifikası.

BĐLĐMSEL YAYINLAR

UMYOS 2009 (1. Uluslar arası 5. Ulusal Meslek Yüksekokulları Sempozyumu 2009) “Meslek Yüksekokullarının Tanıtımında Bir Araç Olarak Web Sitesi Kullanımı: Kaman MYO Uygulama Örneği “ bildiri.

VERĐLEN DERSLER

Bilgisayarlı Kontrol, Mesleki Đngilizce, Temel Elektronik, Sayısal Elektronik, Sayısal Tasarım, Sistem Analizi ve Tasarım, Đşlemsel Yükselteçler, Teknolojinin Bilimsel Đlkeleri

ÜYE OLUNAN KURULUŞLAR

EMO (Elektrik Mühendisleri Odası)

ÇALIŞMA YAPMAK ĐSTEDĐĞĐ ALAN

Endüstriyel Elektronik

KENDĐNĐ GELĐŞTĐRMEK ĐSTEDĐĞĐ SPESĐFĐK ALAN

Benzer Belgeler