• Sonuç bulunamadı

2. KAYNAK TARAMALARI

2.4. Kaynak Taramaları

Tez çalışmasında kaynak taramaları üç ana başlık altında incelenmiştir. Bunlar:

kafes sistemlerin optimizasyonu ile ilgili çalışmalar, alüminyum kafes yapılar ile ilgili

yapılan çalışmalar ve kullanılan optimizasyon yöntemleri üzerine yapılan çalışmalar

olarak isimlendirilmiştir.

2.4.1. Kafes sistemlerin optimizasyonu üzerine yapılan çalışmalar

Kafes sistemlerin optimizasyonuna yönelik literatürde birçok çalışma

bulunmaktadır. Üç boyutlu kafes sistemlerin ilk araştırmacısı olarak Alman August

Föpple (1854-1924) bilinir. Bilgisayar ve optimizasyon tekniklerinin de gelişmesiyle

yapılan çalışmalarda kafes sistemlerin optimizasyonu konusu araştırılmıştır. Konuyla

ilgili literatürde yer alan çalışmaların başlıcaları bu kısımda açıklanmıştır.

Saka ve Ülker (1992)

,

geometrik olarak doğrusal olmayan boşluk kafeslerinin

optimum tasarımı isimli çalışmada yer değiştirme, gerilme ve kesit alanı kısıtlamalarına

tabi geometrik olarak doğrusal olmayan üç boyutlu kafesler için bir yapısal optimizasyon

algoritması geliştirmiş ve

uzay kafeslerinin doğrusal olmayan davranışının optimum

tasarımında dikkate alınmasının, toplam ağırlığın daha da azaltılmasını mümkün kıldığı

göstermiştir.

Daloğlu ve Aydın (1999), yaptıkları çalışmada düzlem kafes sistemlerde

minimum ağırlıklı boyutlandırmayı genetik algoritma uygulayarak yapmıştır. Ayrık

tasarım değişkenlerinin kullanıldığı problemler için genetik yaklaşıma dayanan genetik

algoritmanın uygun olduğunu belirtmiştir.

Perez ve Behdinan (2007), yaptıkları çalışmada kısıtlamalı yapısal optimizasyon

görevleri için uygun bir parçacık sürüsü optimizasyon algoritmasının arka planını ve

uygulamasını detaylı olarak sunmuştur.

Hasançebi vd. (2009), metasezgisel arama tekniklerinden yaygın olarak

kullanılan genetik algoritma, benzetimli tavlama, evrim stratejileri, parçacık sürüsü, tabu

arama, karınca kolonisi ve harmoni arama optimizasyonu yöntemlerini kullanarak uzay

kafes sistemlerde ağırlık optimizasyonu araştırması yapmış kullanılan tekniklerin yapısal

optimizasyon problemleri üzerindeki performansını incelemişlerdir.

Hasançebi ve Çarbaş (2011), karınca kolonisi optimizasyonu (ACO) yönteminin

pratik yapısal optimizasyon problemlerine uygulanması ve değerlendirilmesi ile ilgili

yaptıkları çalışmada ACO’nun kafes tipi yapılardaki performansını araştırmışlardır.

KAYNAK TARAMALARI V. KILIÇ

18

Hasançebi ve Azad (2012), rafine edilmiş big-bang big crunch (BB-BC)

algoritması ile uzay kafes sistemlerin tasarımına yönelik yaptıkları çalışmada standart

BB-BC’ye göre yapılan analizlere göre daha verimli sonuçlar elde ettiklerini göstermiştir.

Hasancebi ve Azad (2015), yeni bir metasezgisel optimizasyon yöntemi olan

uyarlanabilen boyutsal arama (ADS) optimizasyon yöntemini ayrık kafes sistemler için

önermişlerdir. Gerçek modeller üzerinde yapılan farklı metasezgisel optimizasyon

teknikleri ile de kıyaslandığında, önerilen metotların daha az hesaplama gayreti ile

gelişmiş çözümleri bulma yeteneği olduğu tespit edilmiştir.

Yapısal optimizasyonla ilgili daha birçok çalışma yapılmış ve derleme

çalışmalarında ayrıntılı olarak irdelenmiştir. Bunlardan (Grandhi 1993), frekans

kısıtlamaları ile yapısal optimizasyon konusunda yaptığı derleme çalışmasında farklı

formalardaki yapısal optimizasyon problemlerini ve çözümde kullanılabilecek farklı

optimizasyon algoritmalarını incelediği bir çalışma sunmuştur. Ayrıca (Stolpe 2016),

kesikli tasarım değişkenleri ile kafes sistem optimizasyonu üzerine yaptığı derleme

çalışmasında 1968-2014 döneminde kafeslerin yapısal optimizasyonu için gelişmiş

modelleri, teori ve sayısal yöntemleri sunmaktadır. Üstyapı ve altyapılarda metasezgisel

uygulamalar üzerine (Gandomi vd. 2013) tarafından ve evrimsel algoritmaları kullanarak

topoloji ve şekil optimizasyon yöntemleri de (Munk vd. 2015) tarafından optimizasyon

ve kafes sistemler üzerine yapılmış derleme çalışmaları arasındadır.

2.4.2. Alüminyum kafes yapılar ile ilgili yapılan çalışmalar

Wallach ve Gibson (2001), üç boyutlu kafes malzemesinin mekanik davranışı

üzerine çalışma yapmışlardır. Üç boyutlu kafes sistem benzeri biri yapıda üretilen

malzeme teknik özellikleri bakımından incelendiğinde ticari olarak temin edilebilen

kapalı hücreli alüminyum köpük malzemeye göre daha gelişmiş özelliklere sahip olduğu

tespit edilmiştir. Bu çalışma ile çeşitli yeni üretim teknikleri kullanılarak elde edilebilen

üç boyutlu kafes sistem yapıya sahip malzemenin, birim ağırlığa oranla dayanımı, sandviç

panellerde kullanımında avantajlar sağlayacağını ortaya koyulmuştur.

Jones ve Turcotte (2002), 6 metrelik deneysel alüminyum bir kirişi sonlu

elemanlar modeline göre güncellenmesinde anti-rezonans frekanslar kullanmış ve hasarı

tespit etmek için güncellenmiş modelin fiziksel doğruluğunu analiz etmiştir. Anti-

rezonans frekanslar kullanılarak güncellenen sonlu elemanlar modelinin, kompleks

birleşimleri olan deneysel bir yapıda doğru model üretmekte başarılı olduğu bulunmuştur.

Kooistra vd. (2004), alüminyumdan yaşlandırılmış tetrahedral örgülü kafes

yapıların basınç davranışını incelemişlerdir. Rakip hücresel alüminyum topolojileri ile

yapılan karşılaştırmalar 6061 alüminyum tetrahedral kafes kafeslerin alüminyum açık

KAYNAK TARAMALARI V. KILIÇ

19

hücreli köpüklerden ve açık hücreli prizmatik oluklardan daha üstün olduğunu

göstermektedir.

Queheillalt vd. (2008), ekstrüzyona tabi tutulmuş piramit şeklinde diyagonal

bağlı sandviç kafes yapının mekanik özelliklerini incelemiştir. Ağırlığa duyarlı

uygulamalar için diyagonal topoloji hücresel çekirdek metalik sandviç yapılar

geliştirilmektedir. Düğümlerin ve kafes yüzeylerinin özdeş özelliklere sahip olduğu

yapılar elde etmek için 6061 alüminyum malzemeye ekstrüzyon ve elektrosarj birleşimi

uygulanmıştır. Basınç davranışının etkisini inelastik burkulma ile gerilme etkisinde

oluşan çekme çatlağı kontrolü ise kesme tepkisi ile belirlenir. Sonuçta hiçbir düğüm

hatası gözlenmemiş ayrıca basınç ve kesme özellikleri mikromekanik modellerin

tahminleriyle oldukça uyumlu çıkmıştır.

Kopsaftopoulos ve Fassois (2010), yapısal sağlamlık denetimi için çeşitli

titreşime dayanan çeşitli istatistiksel zaman serisi yöntemlerinin deneysel bir

değerlendirmesini hafif alüminyum bir kafes yapıya uygulayarak değerlendirmişlerdir.

Hasar algılama ve tanımlama, yöntemlerin tek değişkenli versiyonlarına dayanırken, yapı

üzerindeki üç farklı titreşim ölçüm pozisyonu için sonuçlar sunulmuştur. Yöntemlerin

etkinliği, çeşitli hasar senaryoları altında çok sayıda deneyle değerlendirilmiştir.

Çalışmanın sonuçları yapısal sağlamlık denetimi için istatistiksel zaman serisi

yöntemlerinin yüksek potansiyelini ve etkililiğini teyit etmektedir.

Alüminyumun, taşıyıcı yapı elemanlarında, kafes sistemlerde kullanımı yok

denecek kadar azdır literatürde de yapmış çalışmaların çelik malzemeler üzerine olduğu

görülmüştür. Sadece 10 elemanlı bir kafes yapı kıstas örneği olarak çözülmüştür.

Lingyun vd. (2005); Wang vd. (2004), Patnaik vd. (1996), ancak alüminyum malzemesi

ile tam tasarım yapılmayıp sadece gerilme üzerinden sınırlayıcı tanımlanmıştır.

Alüminyumun kafes sistemlerde kullanımı ile ilgili Aydoğdu ve Akın (2014), tarafından

yapılan çalışmada ateş böceği algoritması kullanılarak jeodezik formdaki alüminyum

kubbenin optimum tasarımı incelenmiş. Tasarım kriterleri AA ASD 2000 yönetmeliğine

uygun belirlenmiştir. Maliyet açısından optimize edilmiş model, çelik olarak da analiz

edilerek kıyaslanmıştır. Sonuçta alüminyumun çeliğe alternatif olabileceği kanıtlanmıştır.

2.4.3. Optimizasyon yöntemleri üzerine yapılan çalışmalar

Metasezgisel yöntemlerden olan ABC, BSO, BBO’nun uygulama ve

performanslarını incelemek amacıyla farklı alanlarda pek çok çalışma yapılmıştır. Bu

yöntemlerin yapısal alanda verimliliklerini incelemek amacıyla literatürdeki önemli

çalışmalardan bazıları belirtilmiştir.

Karaboğa ve Baştürk (2008), Yapay arı koloni (ABC) algoritması bal arısı

sürülerinin belirli bir akıllı davranışına dayanan bir optimizasyon algoritmasıdır.

KAYNAK TARAMALARI V. KILIÇ

20

Çalışmasında çok boyutlu sayısal problemler için ABC algoritmasının performansını

diferansiyel evrim (DE), parçacık yığın optimizasyonu (PSO) ve evrimsel algoritma (EA)

ile karşılaştırmaktadır. Elde edilen sonuçlar ile ABC algoritmasının performansının

bahsedilen algoritmalarla karşılaştırılabilir olduğunu ve yüksek boyutluluktaki

mühendislik problemlerini çözmek için etkin biçimde kullanılabileceğini göstermiştir.

Sönmez (2011), kafes yapıların kesikli optimum tasarımı problemi için ABC

algoritmasına dayanan bir çözüm algoritması sunmuştur. Dört farklı yapısal modelin

çözümünü ABC algoritması ile çözmüş ve sonuçları diğer metasezgisel yöntemlerle

kıyaslandığında onlar kadar iyi ya da daha etkili ve sağlam olduğunu göstermiştir.

Eser (2014), Hasançebi danışmanlığında yaptığı tez çalışmasında çelik yapıların

ABC yöntemi ile optimum tasarımı konusunu incelemiştir. Uygulamasını gerçek

boyutlardaki modeller ile yaparak daha önce çalışılmış farklı algoritmalar ile kıyaslayarak

performans değerlendirmesi yapmıştır. ABC algoritmasının güvenilir ve verimli bir

optimizasyon yöntemi olduğunu göstermiştir.

Sevim ve Sönmez (2014), ABC algoritması kullanarak düzlem ve kafes çelik

çerçevelerin ayrık optimizasyonunu iki farklı yapısal örnek çözerek incelemiştir.

Sonuçların düzlemsel ve kafes çelik çerçeve yapıların tasarımı için ABC algoritmasının

etkili ve güçlü bir yöntem oluğunu kanıtlamıştır.

İnaç (2014), BBO algoritmasının performans başarımını araştırmak amacıyla

çalışma yapmış ve ABC, PSO, DE algoritmaları ile kıyaslamıştır. Sonuç olarak BBO

algoritmasının genelleme yapabilme yeteneğinin rakiplerine göre daha güçlü olduğunu

tespit etmiştir.

Çarbaş (2016), inşaat sektöründe malzemelerin verimli kullanılması olumsuz

birçok etkininde ortaya çıkmasını engeller bu sebeple soğuk şekillendirilmiş çelik

çerçevelerin kullanılması sürdürülebilirlik sağlar çünkü ince cidarlı kesitlerden oluşur.

Yapılan çalışmada soğuk şekillendirilmiş profillerin minimum ağırlık hesabında BBO

algoritması kullanılmıştır.

Jalili vd. (2014), yaptıkları çalışmada doğal frekans kısıtlamaları ile kafes

sistemlerin boyut ve şekil optimizasyonu doğal olarak çok sayıda yerel optimum ile

doğrusal olmayan dinamik optimizasyon problemine çözüm getirmek amacıyla yaptıkları

çalışmada etkili bir optimizasyon metodu elde etmek için kaos teoremi ile BBO

algoritmasını birleştiren kaotik biyocoğrafya tabanlı optimizasyon (CBBO) algoritmasını

geliştirmişlerdir. Sonuçlar, önerilen yöntemin verimliliğini ve sağlamlığını göstermiştir

ve çoğu durumda, CBBO literatürde daha önce bildirilen sonuçlardan daha hafif bir

yapısal ağırlık bulmuştur.

Saka vd. (2015), soğuk şekillendirilmiş çelik çerçeve yapıların minimum ağırlıklı

tasarımını metasezgisel yöntemlerle incelemişlerdir. Yapılan çalışmada göz önüne alınan

KAYNAK TARAMALARI V. KILIÇ

21

algoritmalar ateşböceği, guguk arama, levy uçuşu ile yapay arı koloni, biyocoğrafya

tabanlı optimizasyon ve öğretme-öğrenme tabanlı optimizasyon algoritmalarıdır. Gerçek

boyutlu soğuk şekillendirilmiş çelik bina, bu algoritmaların her birini kullanarak optimize

edilmiş ve optimum tasarımları elde etmedeki performansları karşılaştırılmıştır.

Aydoğdu (2017), Levy uçuşu ile biyocoğrafya tabanlı optimizasyon algoritması

kullanılarak sismik yükleme altındaki beton konsollu istinat duvarlarının maliyet

optimizasyonu üzerine yaptığı çalışmada BBO’nun yeni versiyonunu LFBBO’yu

tanıtmıştır. Çalışmada beş tasarım örneği optimize edilmiş, sonuçlar sismik yükün ve tepe

zemin ivmesinin duvarın optimum maliyeti üzerindeki etkisini belirlemek için LFBBO

ve BBO algoritmalarının performansını test etmek için karşılaştırılmıştır.

Shi (2011), tarafından ilk kez sunulan beyin fırtınası optimizasyon (BSO)

yöntemi insanların yaratıcı problem çözme sürecinden etkilenerek geliştirilmiştir.

Yayınlana çalışmada önerilen algoritmanın etkinliğini ve kullanışlılığını doğrulamak için

iki benchmark (kıyaslama) fonksiyonu test edilmiştir.

Duan ve Li (2015), Loney'in solenoid problemi için modellenen bir optimizasyon

problemini çözmek için kuantum teorilerinin mekanizmasından esinlenen çalışmada,

BSO algoritmasının yeni bir varyantı olan ve kuantum-davranışlı BSO (QBSO) adı

verilmiştir. Yeni mekanizma, nüfusun çeşitliliğini geliştirir ve ayrıca yeni bireyi yaratmak

için küresel bilgiyi kullanır. Simülasyon sonuçlarına göre QBSO'nun yerel optima'dan

sıçrama ve temel BSO'ya kıyasla daha iyi performansa sahip olduğu gösterilmiştir.

Cheng vd. (2016), beyin fırtınası optimizasyon yöntemi üzerine yaptığı

incelemede BSO algoritmasının tarihsel gelişimi ve son teknolojisini gözden

geçirilmiştir.

Ayrıca BSO algoritmasındaki yakınsak işlem ve farklı operasyon da veri

analizi perspektifinden tartışılmıştır.

MATERYAL VE METOT

V. KILIÇ

22

Benzer Belgeler