A energia requerida por uma sociedade corresponde a uma variável que sofre influência das condições sócio-econômicas, culturais e até mesmo climáticas.
Desta forma, para entender o comportamento do consumo de energia elétrica, é necessário analisar os seus principais fatores determinantes.
No novo ambiente competitivo em que o setor elétrico está inserido, os estudos de mercado tornaram-se extremamente importantes e mais complexos para o planejamento da expansão e de gestão empresarial. As projeções de mercado são instrumentos que fornecem informações para uma conseqüente tomada de decisão, com objetivos específicos, particularmente a compra de energia elétrica.
A necessidade da projeção de mercado de energia elétrica também deriva do escopo e da complexidade do sistema energético, incluindo os diferentes atores responsáveis pela evolução do setor, tanto do lado da oferta quanto do da demanda (EPE, 2005). Em especial os formuladores de política e as agências reguladoras são atores com grande poder institucional sobre as variáveis do sistema.
Suas decisões trazem impactos para todos os agentes e influenciam sobremaneira o futuro dos sistemas. Estas decisões, na maioria das vezes, são tomadas em um ambiente de incertezas e necessitam de processos sistemáticos de apoio à decisão, em especial sobre as perspectivas de futuro.
De fato, o futuro é incerto e não pode ser previsto com exatidão e segurança, sendo, em verdade, o resultado de descontinuidades, rupturas e inflexões do padrão
passado, altamente influenciado por novos fatos portadores de futuro e fruto de uma construção social, resultado dos interesses e estratégias dos diversos atores.
O desafio maior no desenvolvimento de uma visão de futuro está em imaginar mudanças de tendências e paradigmas existentes. O objetivo de um cenário não é acertar um futuro, ou traçar um futuro provável ou mesmo desejável, mas sim permitir a extrapolação criativa para proporcionar a reflexão diante da ampla gama de políticas e conseqüências futuras. Desta forma, é possível vislumbrar os impactos no futuro das políticas e ações.
Ao se estudar as metodologias de projeção de mercado em uma distribuidora de energia elétrica, torna-se possível discorrer sobre a relação daquelas com as técnicas de elaboração de cenários, pois, a busca de um constante aprimoramento das técnicas de projeção de mercado de energia elétrica, que levem à identificação das tendências principais de sua evolução visam, primordialmente, reduzir os desvios entre o mercado previsto e realizado, notadamente por ser o setor elétrico caracterizado por investimentos de grande porte e lenta maturação.
A técnica de cenários constitui-se, então, em importante ferramenta para a antecipação de futuros, pois lida com as incertezas e com as inter-relações complexas que determinam a trajetória das diversas variáveis sociais, econômicas, financeiras, ambientais, energéticas, entre outras. Neste sentido, para a projeção de mercado de energia elétrica, é primordial a aplicação desta técnica, visando à prospecção da oferta e da demanda de energia (CAIO e BERMANN, 1998).
Ao se utilizar metodologias que se baseiam em cenários, é importante observar que esta linha metodológica necessita de maior uso de recursos, seja na qualidade
estatística, fundamental para se constituir a base de dados, seja no emprego de recursos humanos, considerando-se neste aspecto, a participação de especialistas capacitados na área de planejamento.
Para atingir os objetivos desta pesquisa, foi necessário analisar, no referencial teórico, os elementos principais que pudessem ser aplicados à distribuidora, lembrando que, para quantificar os cenários, é preciso utilizar modelos matemáticos e estatísticos capazes de simular as hipóteses de partida dos cenários e analisar a consistência da evolução. Os modelos poderão ser calibrados com base nos dados históricos levantados e na análise das inter-relações existentes.
Assim, entende-se que os objetivos geral e específicos deste estudo foram atingidos, assim como verificadas as hipóteses, comprovadas através do desenvolvimento do trabalho e, principalmente, dos resultados do questionário aplicado.
Alternativamente, poderão ser usadas simulações numéricas para permitir a quantificação dos impactos das políticas adotadas e/ou propostas. É importante lembrar que todos os modelos são apenas uma representação simplificada da realidade e, portanto, possuem limitações. No entanto, ao trabalhar com um conjunto de modelos, é possível contornar boa parte destas limitações, tornando-os mais adequados para auxiliar na exploração dos cenários.
Modelos de projeção, normalmente baseados em instrumentos matemáticos, têm implicitamente definidas visões de mundo daqueles que os fizeram e, portanto, costumam abordar questões que são mais conhecidas pelos criadores. Ou seja: são abordagens mais específicas, como previsões de índices de preço, do PIB ou da
taxa de câmbio. Já nos cenários, há maior diversidade em função da reunião de especialidades e especialistas, de modo que a visão é mais sistêmica que reducionista.
Outra questão verificada é a metodologia de agregação usualmente adotada nas projeções. Médias, medianas ou retas de regressão são todas qualitativamente inferiores que a população estudada.
Portanto, informações são perdidas ao agregar dados. Ao projetar médias, talvez se percam possíveis resultados que seriam gerados pela combinação dos dados perdidos, de modo que a qualidade é comprometida também pela agregação. Esta preocupação não incomoda a metodologia de cenários. Por fim, análises quantitativas podem oferecer distintos graus da estrutura, além de disciplina e rigor.
Conclui-se, portanto, que esta pesquisa vem trazer uma contribuição para o enriquecimento da discussão sobre a incorporação de técnicas de cenários para a projeção de mercado de uma distribuidora de energia elétrica e que, a partir desta, pode-se recomendar novos estudos acadêmicos, visando consolidar este conceito.
Ao mesmo tempo, traz uma contribuição gerencial para o desenvolvimento de um modelo a ser aplicado às empresas distribuidoras de energia elétrica, caracterizado por profundas modificações ao longo do tempo, em que se buscaria identificar as principais dificuldades encontradas na aplicação das técnicas de cenários neste setor.