Enflasyon Kavramı

Como visto na sessão 5.5, várias abordagens foram estabelecidas e avaliadas para a extração de relações existentes entre os conceitos identificados.

As abordagens baseadas em padrões de relações verbais específicas, tais como estudadas nas sessões 5.5.1 e 5.5.2, apresentaram limitações de aspecto prático em sua implementação. Ainda que centenas de padrões verbais específicos tenham sido manualmente definidos para cobrir um grande número de expressões verbais de uso típico em textos não coloquiais, não se pode ter certeza de que eles sejam suficientes para identificar a maior parte das relações existentes em textos de qualquer domínio. Ainda assim, é importante notar que, quando utilizada contra o corpus do PMBOK, es- sas abordagens selecionaram do texto muitos fragmentos com expressões verbais que demonstravam relações consideradas relevantes para a ontologia de gerenciamento de projetos.

6.1 Avaliação do Método de Construção e da Ontologia Resultante 86

Foram então escolhidas para compor o método deste trabalho as abordagens apre- sentadas nas sessões 5.5.3 e 5.5.4 que focam em relações verbais e de composição & partes.

Dada a ausência de um “golden standard” com uma enumeração das relações fundamentais entre conceitos de gestão de projetos, a avaliação de performance da extração de relações proposta neste trabalho, é mais complexa. Assim, foi utilizado um método de avaliação qualitativa sobre a relevância das relações apresentadas ao ontologista envolvendo o mesmo painel de 3 profissionais que avaliou os conceitos discutidos na sessão 6.1.1. Os mesmos graus de relevância foram usados e os resulta- dos obtidos são apresentados na tabela 6.3. A lista de relações avaliadas é apresentada no anexo A.6.

Tabela 6.3: Avaliação qualitativa das relações identificadas por profissionais

da área de Gestão de Projetos

Grau de Relevância Qtde. de Relações % de Relações

Alta 48 29,4%

Boa 30 18,4%

Razoável 30 18,4%

Pouca 29 17,8%

Nenhuma 26 16,0%

Como se vê, pouco menos de 48% das relações foram julgadas de alta ou boa relevância para uma ontologia do domínio de gestão de projetos. Obviamente, esse resultado é muito dependente da relevância dos conceitos identificados. De forma geral, as relações menos relevantes foram as que se relacionavam a conceitos menos importantes, tais como Design ou WorkAuthorizationSystem.

Uma crítica a esta avaliação é a ausência de um mecanismo que verificasse as re- lações que faltam à ontologia, isto é, aquelas que não foram identificadas no texto, seja por falha do método, seja por elas simplesmente não serem mencionadas no corpus do domínio.

87

7

Considerações Finais

Este trabalho apresentou um método semi-automático de criação de ontologias de domínio, baseado na análise de textos que expressem os principais conceitos desse domínio de conhecimento e as relações que possam existir entre eles. O objetivo é apoiar o trabalho de um especialista humano (o ontologista) e assim contribuir para que a construção de ontologias seja mais rápida e menos onerosa, potencializando a disseminação do seu uso e aplicação.

Quando se observa que a quantidade de domínios para os quais ainda não exis- tem ontologias especificadas e compartilhadas é vasta, fica evidente a importância do estabelecimento de métodos que suportem a construção de ontologias. Assim, o pro- cesso de construção se torna mais ágil, tanto em momento de aquisição e construção inicial, quanto em momentos de atualização e ajuste da ontologia.

Como detalhado na sessão 6, este método apresentou um desempenho satisfató- rio, dado a cobertura de conceitos alcançada, e a avaliação de especialistas do domínio para a relevância dos novos conceitos descobertos e as relações estabelecidas. Apesar das dificuldades inerentes ao tema, a implementação do método proposto conseguiu oferecer ao ontologista um conjunto de conceitos e relações de boa relevância para o domínio, na opinião daqueles especialistas. Além disso, as técnicas e as ferramen- tas utilizadas nesta implementação oferecem grande potencial de refinamento e ex- pansão.

Ontologias são especificações complexas. Várias diferentes ontologias podem ser concebidas e existir para o mesmo domínio e ainda assim serem consideradas corre- tas ou apropriadas para representar o conhecimento nele contido. Essa característica torna pouco trivial a comparação entre ontologias e a análise de sua qualidade ou adequação a um determinado propósito, o que constitui um desafio atual da área.

Apesar dessas dificuldades inerentes ao tema, este método de extração de ontolo- gias pode estabelecer uma base de trabalho importante para o especialista do domínio. Ainda que ele precise validar e completar a especificação da ontologia, estima-se que o suporte oferecido por este método reduza consideravelmente seu esforço com a aqui- sição de conceitos e relações. Esse tipo de apoio é especialmente valioso quando um glossário de definições a respeito do domínio não existir ou não estiver disponível.

7.1 Contribuições 88

7.1 Contribuições

Este trabalho fez uso de técnicas de processamento de linguagem natural para a idea- lização e implementação de um método de apoio à construção de ontologias.

As principais contribuições do trabalho estão associadas ao uso e combinação de diversos processos e mecanismos de tratamento de textos, recuperação de informação e avaliação estatística de importância ou relevância de ítens descobertos.

Uma nova abordagem de seleção de termos relevantes em um corpus através da comparação com outro corpus foi estabelecida. Uma estratégia de construção de conceitos e taxonomias foi criada e avaliada. Várias abordagens de reconhecimento de relações, algumas já abordadas na literatura e outras criadas durante o curso deste trabalho, foram implementadas e avaliadas.

Além disso, a utilização aqui de ferramentas abertas e de ampla utilização pela comunidade científica da área, tais como o GATE, e a linguagem Java, de uso padrão no laboratório de Engenharia de Conhecimento da Escola Politécnica, poderão pro- porcionar novas oportunidades de extensão deste trabalho pelos pesquisadores do laboratório.