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4- Primer progresif (Primary Progressive = PP) Multipl Skleroz (PPMS): %10-15 oranında görülür Hastalık baĢlangıcından itibaren progresyon gösterir Ara

1.2. Diffüzyon Ağırlıklı Görüntüleme (DAG)

1.2.2. Difüzyon MR Görüntülemede Çekim Sonrası Verilerin ĠĢlenmesi (Post processing)

Este capítulo apresenta as considerações finais deste trabalho, incluindo uma dis- cussão dos resultados, e destaca sua contribuição para pesquisadores e profissionais que trabalham ou são interessados em estimativa de esforço em projetos de reengenharia. As sugestões de trabalhos futuros fornecem indicações de como poderão ser realizadas vali- dação e melhorias no modelo proposto.

8.1 Discussão dos Resultados

A gestão bem sucedida de projetos de software começa com uma estimativa pre- cisa do esforço de desenvolvimento [PRE11] [SOM07]. Imprecisão nas estimativas continua a ser um dos fatores-chave que contribuem para falhas de projeto de software [STA13].

No contexto de projetos de reengenharia de software, as técnicas de estimativa de esforço propostas até então são voltadas para converter uma estimativa de tamanho (como um número estimado de linhas de código-fonte) para uma estimativa de esforço (pessoas por hora, dia, mês ou ano). Este tipo de abordagem limita o contexto de estimava apenas para a fase de cálculo dela.

Este trabalhou teve como objetivo fornecer uma opção a abordagem de estimativa de esforço como sendo apenas o cálculo da estimativa, a partir da apresentação de um processo completo, que abrange todo o ciclo de reengenharia, desde o seu planejamento até sua finalização, visando a melhoria contínua da estimativa de esforço, a partir de sub- processos de Planejamento Estratégico e Aprendizagem. O modelo proposto foi baseado na realização de estudos empíricos, onde foram identificadas atividades, desafios e prá- ticas relacionados a realização de estimativa de esforço em projetos de reengenharia de software.

A identificação do conhecimento tácito proveniente da experiência dos especialis- tas entrevistados e a sua consequente transformação em conhecimento explícito a partir do relato dessa experiência e consolidação do modelo é importante para a área de estimativa de esforço em reengenharia de software. Este relato permite utilizar esse conhecimento para apoiar a tomada de decisão na realização dessas estimativas. Além disso, colabora para a pesquisa na área, no sentido de apresentar o estado da prática, seus principais de- safios e suas práticas, que podem servir como insumos para o desenvolvimento de novas soluções.

Espera-se que este trabalho possa contribuir para a área de pesquisa em reenge- nharia, a partir dos protocolos de pesquisa disponibilizados, que permitem replicar e am- pliar esta pesquisa para identificação da prática de estimativa de esforço em reengenharia.

Além de contribuir para a indústria de desenvolvimento de software, a partir da utilização do modelo proposto para estabelecer ou melhorar o processo de estimativa de esforço em projetos de reengenharia de software.

A seguir são relatadas as principais contribuições e limitações da pesquisa, bem como os trabalhos futuros que podem ser desenvolvidos a partir dela.

8.2 Contribuições

As principais contribuições deste trabalho são:

1. Proposição de um modelo para estimativa de esforço em projetos de reengenharia de software, que levou em consideração as atividades, boas práticas e lições apren- didas sobre o processo, a partir da realização de estudos empíricos na indústria de desenvolvimento de software

2. A identificação o estado da arte em soluções para estimativa de esforço em projetos de desenvolvimento de software, a partir da realização de uma revisão sistemática da literatura.

3. Disponibilização dos protocolos de estudo de campo e estudo de caso, bem como os instrumentos de coleta de dados, para que outros pesquisadores possam expandir e replicar esta pesquisa.

8.3 Limitações e Ameaças a Validade

Como em todos os estudos de natureza empírica, houve várias ameaças que po- dem afetar a validade dos resultados. A principal ameaça para a validade dos resultados é o pequeno número de entrevistados que participaram da pesquisa, restringindo a gene- ralização dos resultados obtidos. Entretanto, deve-se destacar que os entrevistados e as organizações analisadas são casos representativos de realização de estimativa de esforço em reengenharia e possibilitaram a obtenção de uma vasta quantidade de informações so- bre como este processo ocorre no mercado. Esta abordagem é típica do tipo de pesquisa desenvolvida (exploratória e de base qualitativa), permitindo o uso de inferências nas con- clusões obtidas.

Outra ameaça para a validade dos resultados é a subjetividade da classificação de dados, uma vez que a análise qualitativa foi realizada por apenas um pesquisador. O Método de Comparação Constante foi utilizado a fim de diminuir essa ameaça, uma vez que este método requer que toda a análise seja baseada nos dados coletados.

Por fim, não foi possível no prazo da pesquisa a realização de algum tipo de avalia- ção ou validação do modelo. Porém, tentou-se embasar ao máximo a sua estrutura no que foi considerado como o estado da prática da estimativa em reengenharia, obtido através dos estudos empíricos e do estudo da teoria.

8.4 Trabalhos Futuros

Identifica-se grande potencial de crescimento nesta linha de pesquisa, onde os pontos fortes envolvem uma parceria estável entre academia e a indústria, criando condi- ções de experimentação de aprendizagem. Como pesquisas futuras sugere-se:

• Avaliação do modelo a partir da análise de especialistas, tanto de pesquisadores na área de estimativa de esforço e/ou de reengenharia quanto de profissionais da indús- tria. Pretende-se utilizar o feedback obtido nesta avaliação para aperfeiçoamento do modelo proposto;

• Elaboração e aplicação de um estudo de caso para avaliar o modelo em um contexto real de reengenharia de software;

• Generalização do modelo para o contexto de desenvolvimento de software novo, man- tendo as atividades-base e incluindo os fatores que impactam neste tipo de desenvol- vimento.

Benzer Belgeler