Dünyada Engellinin Durumu

No algoritmo InteliGER, um vetor de caracter´ısticas ´e a entrada fornecida a um classificador para caracterizar uma determinada express˜ao de referˆencia. Cada dimens˜ao do vetor ´e uma caracter´ıstica de aprendizagem da express˜ao de referˆencia descrita. Em uma vis˜ao tradicional de GER (i.e., sem considerar a varia¸c˜ao humana), estas carac- ter´ısticas s˜ao extra´ıdas do contexto de referˆencia e ser˜ao aqui denominadas de carac- ter´ısticas de contexto.

5.1 Algoritmos B´asicos 67

Tabela 7 – Classificadores do c´orpus Zoom-Pt, relacionados a um objeto-alvo TG, um 1o

ponto de referˆencia LM e a rela¸c˜ao entre eles para predi¸c˜ao de uma descri¸c˜ao EXP

Classificador Descri¸c˜ao

TG Type 1 para inclus˜ao do tipo de TG em EXP; 0 caso contr´ario TG Name 1 para inclus˜ao do nome de TG em EXP; 0 caso contr´ario

TG Other 1 para inclus˜ao de outras informa¸c˜oes de TG em EXP; 0 caso contr´ario LM Type 1 para inclus˜ao do tipo de LM em EXP; 0 caso contr´ario

LM Name 1 para inclus˜ao do nome de LM em EXP; 0 caso contr´ario

LM Other 1 para inclus˜ao de outras informa¸c˜oes de LM em EXP; 0 caso contr´ario Next-To 1 para inclus˜ao da rela¸c˜ao pr´oximo de entre TG e LM; 0 caso contr´ario Right-Of 1 para inclus˜ao da rela¸c˜ao `a direita de entre TG e LM; 0 caso contr´ario Left-Of 1 para inclus˜ao da rela¸c˜ao `a esquerda de entre TG e LM; 0 caso contr´ario In-Front-Of 1 para inclus˜ao da rela¸c˜ao em frente de entre TG e LM; 0 caso contr´ario Behind-Of 1 para inclus˜ao da rela¸c˜ao atr´as de entre TG e LM; 0 caso contr´ario In 1 para inclus˜ao da rela¸c˜ao em entre TG e LM; 0 caso contr´ario

os pontos de referˆencia utilizados e suas semelhan¸cas com os outros objetos do contexto. De modo geral, as caracter´ısticas de contexto visam descrever o ambiente onde o objeto- alvo da express˜ao de referˆencia se encontra.

Nos c´orpus GRE3D3/7 (VIETHEN; DALE, 2008, 2011), os objetos s˜ao caracteriza- dos pelos atributos atˆomicos tipo, cor, tamanho e localiza¸c˜ao; e pelos atributos relacionais pr´oximo de, `a direita de, `a esquerda de, no topo de e, no caso do c´orpus GRE3D3, tamb´em em frente de. Quanto ao c´orpus Stars (TEIXEIRA et al., 2014; PARABONI et al., 2014) e

Stars2 (IACOVELLI; GALINDO; PARABONI, 2014), os objetos s˜ao caracterizados pelos atri- butos atˆomicos tipo, cor, orienta¸c˜ao vertical, orienta¸c˜ao horizontal e, no caso do c´orpus Stars2, tamb´em tamanho. Com rela¸c˜ao aos atributos relacionais, os objetos destes dois c´orpus s˜ao caracterizados pelos atributos pr´oximo de, `a esquerda de, `a direita de, acima de, abaixo de e, no caso do c´orpus Stars2, tamb´em em frente de. Baseadas nestes atribu- tos, as caracter´ısticas de contexto modeladas para os c´orpus GRE3D3/7, Stars e Stars2 s˜ao apresentadas na tabela 8. Vale observar que caracter´ısticas relacionadas ao atributo tamanho n˜ao foram modeladas para o vetor de caracter´ısticas do c´orpus Stars, porque seus objetos n˜ao s˜ao caracterizados por este atributo.

A representa¸c˜ao dos objetos no dom´ınio TUNA Furniture (BELZ; GATT, 2007; GATT; BELZ; KOW, 2008, 2009) ´e feita pelos atributos atˆomicos tipo, cor, localiza¸c˜ao, tamanho, dimens˜ao-x e dimens˜ao-y. No dom´ınio TUNA People (BELZ; GATT, 2007;GATT; BELZ; KOW, 2008, 2009), caracteriza-se os objetos pelos atributos atˆomicos tipo, idade, localiza¸c˜ao, cor do cabelo, tem barba?, tem cabelo?, usa ´oculos?, usa camisa?, usa gravata?, usa terno?, dimens˜ao-x e dimens˜ao-y. As caracter´ısticas de contexto modeladas para

5.1 Algoritmos B´asicos 68

Tabela 8 – Caracter´ısticas de Contexto dos c´orpus GRE3D3/7, Stars e Stars2, relacio- nadas a um objeto-alvo TG e seu ponto de referˆencia LM

Caracter´ıstica Descri¸c˜ao

TG Size valor do atributo tamanho de TG LM Size valor do atributo tamanho de LM

Relation Type o tipo de rela¸c˜ao entre o TG e LM (Vertical ou Horizontal) Num TG Size n´umero de objetos com o mesmo tamanho que TG

Num LM Size n´umero de objetos com o mesmo tamanho que LM

TG LM Same Size valor que indica se TG e LM compartilham o mesmo tamanho Num TG Col n´umero de objetos com a mesma cor que TG

Num LM Col n´umero de objetos com a mesma cor que LM

TG LM Same Col valor que indica se TG e LM compartilham a mesma cor Num TG Type n´umero de objetos com o mesmo tipo que TG

Num LM Type n´umero de objetos com o mesmo tipo que LM

TG LM Same Type valor que indica se TG e LM compartilham o mesmo tipo Fonte: (VIETHEN; DALE, 2010;VIETHEN, 2011)

ambos dom´ınios do c´orpus TUNA, baseadas em seus atributos, est˜ao representadas nas tabelas 9 e 10. Vale observar que, como n˜ao h´a descri¸c˜oes relacionais em ambos dom´ınios, caracter´ısticas baseadas em atributos relacionais n˜ao foram modeladas.

Tabela 9 – Caracter´ısticas de Contexto do c´orpus TUNA Furniture, relacionadas a um objeto-alvo TG

Caracter´ıstica Descri¸c˜ao

LOC recomenda¸c˜ao dada aos participantes

Num TG Size n´umero de objetos com o mesmo tamanho que TG Num TG Col n´umero de objetos com a mesma cor que TG Num TG Type n´umero de objetos com o mesmo tipo que TG Num TG Orientation n´umero de objetos com a mesma orienta¸c˜ao que TG

Tabela 10 – Caracter´ısticas de Contexto do c´orpus TUNA People, relacionadas a um objeto-alvo TG

Id Descri¸c˜ao

LOC recomenda¸c˜ao dada aos participantes

Num TG Age n´umero de objetos com a mesma idade que TG Num TG Type n´umero de objetos com o mesmo tipo que TG Num TG Orientation n´umero de objetos com a mesma localiza¸c˜ao que TG Num TG HairColour n´umero de objetos com a mesma cor de cabelo que TG

Num TG HasSuit n´umero de objetos com o mesmo valor para o atributo usa terno? que TG Num TG HasShirt n´umero de objetos com o mesmo valor para o atributo usa camisa? que TG Num TG HasTie n´umero de objetos com o mesmo valor para o atributo usa gravata? que TG Num TG HasBeard n´umero de objetos com o mesmo valor para o atributo tem barba? que TG Num TG HasGlasses n´umero de objetos com o mesmo valor para o atributo usa ´oculos? que TG Num TG HasHair n´umero de objetos com o mesmo valor para o atributo tem cabelo? que TG

5.1 Algoritmos B´asicos 69

do trabalho em Pereira et al. (2012). Com rela¸c˜ao `a caracter´ıstica “LOC”, apresentada nas tabelas 9 e 10, essa representa uma recomenda¸c˜ao dada aos participantes no experimento de coleta de ambos c´orpus TUNA. Esta recomenda¸c˜ao consistiu em sugerir para alguns participantes do experimento que utilizassem os atributos que representam as coordenadas dos objetos na tela para referenci´a-los, enquanto que, para outros participantes, o uso dessas foi desencorajado.

Por ´ultimo, o c´orpus Zoom-Pt teve seu contexto modelado pelos atributos atˆomicos tipo, nome e outros; e pelos atributos relacionais em, pr´oximo de, `a direita de, `a esquerda de, em frente de, atr´as de e entre. Baseado nestes atributos, duas caracter´ısticas de contexto foram modeladas para o c´orpus Zoom-Pt, apresentadas na tabela 11.

Tabela 11 – Caracter´ısticas de Contexto do c´orpus Zoom-Pt, relacionadas ao objeto-alvo TG

Id Descri¸c˜ao

Num TG Next n´umero de objetos que possuem o mesmo n´umero de pontos de referˆencia que TG Num TG Type n´umero de objetos com o mesmo tipo que TG