Na fase descritiva foi desenvolvido um estudo estruturado da questão, com procedimentos de busca e análise dos fatores identificados na fase exploratória, permitindo, ao pesquisador, uma melhor compreensão do problema (FRANKFORT- NACHMIAS; NACHMIAS, 1996). As técnicas utilizadas estão especificadas nos tópicos a seguir.
5.3.2.1 População
A população representa o conjunto de elementos sobre os quais se deseja fazer inferências. A definição correta do público pesquisado é fundamental para o desenvolvimento da pesquisa. Embora em muitos casos a utilização de amostragem apresente vantagens, existem duas situações nas quais a utilização da população é mais adequada. A primeira condição é de viabilidade, quando o número de elementos da população for pequeno; e a segunda é condição de necessidade, quando os elementos da população são diferentes entre si (COOPER; SCHINDLER, 2003).
O público alvo desta pesquisa foi composto pela população dos gerentes e coordenadores, das várias unidades de negócio de uma empresa de software, no total de 120 pessoas. Para Cooper e Schindler (2003), a adoção da população se justifica quando se tratar de um grupo reduzido e viável ao desenvolvimento do projeto de pesquisa.
Completando o público alvo, foi incluída amostra do quadro operacional envolvendo 400 servidores. Esta amostra foi calculada a partir da população existente no final do mês de junho de 2006, que registrava um total de 4.600 servidores. Adotou-se o
índice de confiança de 95% e margem de erro de 5%, desvio padrão 2. Segundo Triola (2005), o índice de confiança de 95% é mais comumente usado porque resulta em um bom equilíbrio entre a precisão e a confiabilidade. O método de seleção se fundamentou no modelo probabilístico aleatório simples considerando que a amostra permite conclusões inerentes ao conjunto populacional.
A escolha desse grupo de respondentes se justifica por permitir a análise da visão dos níveis hierárquicos intermediários (gerentes e coordenadores), e dos colaboradores operacionais sobre os fatores estratégicos da gestão do conhecimento. Segundo Nonaka e Takeuchi (1997), os gerentes e coordenadores são fundamentais no processo de gestão do conhecimento, pela liderança hierárquica e pela competência organizacional. Acrescentam que a maior eficácia na geração e disseminação do conhecimento ocorre nos níveis intermediários, de onde se desloca tanto para baixo como para cima.
5.3.2.2 Elaboração do instrumento de pesquisa
Na investigação científica os instrumentos de pesquisa são utilizados para ler a realidade. A survey tem como base de pesquisa a aplicação de questionário, cuja coleta de dados se efetiva em determinado período, caracterizando-se, em conseqüência, como um estudo transversal.
A pesquisa quantitativa foi realizada através de questionário que abordou as variáveis de cada fator da gestão do conhecimento. Os fatores foram definidos na etapa qualitativa, com base na literatura e nas entrevistas. O conteúdo das questões foi o aspecto central na construção de um questionário. O pesquisador deve considerar a estrutura das questões e o seu formato (FRANKFORT-NACHMIAS; NACHMIAS, 1996). Na realização do trabalho foram utilizadas questões fechadas. Depois de elaborado o questionário o mesmo foi validado pela análise de 03 especialistas, com conhecimento em pesquisas acadêmicas e
aplicação do pré-teste com 25 pessoas, alunos de mestrado, com conhecimentos na área de pesquisa. Essa prática é recomendada para identificar problemas antes da coleta de dados. É uma revisão dos instrumentos de pesquisa e correção de perguntas para que tenham um efetivo significado para os respondentes (FRANKFORT-NACHMIAS; NACHMIAS, 1996). A aplicação do questionário foi efetuada em meio eletrônico, via web, com envio de e-mail endereçado a cada respondente. A utilização da web é um método impessoal que apresenta algumas vantagens, entre elas, a redução de custos, a acessibilidade, a redução de erros e a maior liberdade de resposta, sem alguns constrangimentos da entrevista física. Existem também, algumas desvantagens, como não permitir oportunidade de obter informações pelas reações comportamentais e expressões não verbais do respondente, e ter baixa taxa de resposta (FRANKFORT-NACHMIAS; NACHMIAS, 1996). A escolha do método de aplicação da pesquisa considerou os aspectos acima. A decisão se fundamentou no fato de que a população a ser pesquisada tem elevado grau de especialização no desenvolvimento de software, com grande familiaridade com as ferramentas eletrônicas. Além disso, contribuiu o fato de as unidades estarem disseminados pelo Brasil e em outros países.
No intuito de facilitar a compreensão o questionário foi acompanhado de carta explicando os objetivos da pesquisa, orientando como responder e assegurando a confidencialidade das respostas (apêndice D).
O instrumento foi baseado na escala Likert, com 5 pontos. As variáveis identificadas na literatura e na fase exploratória foram avaliadas de 1 (um) - totalmente sem importância, a 5 (cinco) – totalmente importante.
5.3.2.3 Análise estatística
Concluída a coleta de dados, a atenção do pesquisador se volta para o processo de análise. Na fase exploratória, o primeiro passo foi a preparação dos dados brutos e sua conversão em sistemas codificados ou classificados tornando-os mais consistentes. O resultado desta etapa compôs o questionário utilizado na aplicação da pesquisa survey (COOPER; SCHINDLER, 2003).
Nesta etapa foram analisados os dados obtidos a partir do cálculo da taxa de resposta, da caracterização da amostra, para identificação dos grupos de respondentes e sua representatividade, e do cálculo inicial do Alfa de Cronbach.
O próximo passo envolveu a análise da correlação entre escores dos itens e escores totais das variáveis para a eliminação de itens não relevantes para a escala. Segundo Torkzadeh e Dhillon (2002) e Koufteros (1999) todo item cuja correlação com a soma dos outros itens na categoria for inferior a 0,50 é candidato à eliminação. Já para Hair et al. (2005a), as correlações superiores a 0,3 são apropriadas à análise por atingirem o nível mínimo. Obtendo escores iguais ou acima de 0,40 são consideradas mais importantes, e quando iguais ou acima de 0,50 com significância prática.
Após esta etapa, foram analisadas as comunalidades existentes entre as variáveis e calculada a análise fatorial exploratória. Para Hair et al. (2005a), o cálculo da fatorial permite verificar a dimensionalidade e a adequação das variáveis. Quando se pretende identificar as combinações lógicas e as inter-relações entre as variáveis, a análise fatorial exploratória é suficiente (HAIR et al, 2005a). Como o objetivo desta pesquisa é identificar os fatores estratégicos para implantação de projeto de gestão do conhecimento, a Análise Fatorial Exploratória fornece os resultados necessários, sendo dispensável o cálculo Análise Fatorial Confirmatória.
Na seqüência, com base no cálculo da fatorial, foi organizado um novo conjunto de fatores e variáveis e realizada a análise de fidedignidade, utilizando o Alfa de Cronbach, que pode auxiliar na eliminação de itens da escala. Segundo Evrard, Pras e Roux (1993), o Alfa de Cronbach pode variar de 0 a 1, sendo aceitável acima de 0,6. Quanto mais próximo a 1 maior é a confiabilidade.
Finalizando esta etapa, foram analisados os valores médios das variáveis e os resultados do cálculo da variância (ANOVA), utilizada para permitir a comparação entre os grupos de respondentes. Analisados, ainda, os valores médios da percepção dos respondentes por nível de escolaridade e por função exercida.
6 FASES EXPLORATÓRIA E DESCRITIVA
Este capítulo apresenta na seção 6.1 o resultado da primeira etapa da pesquisa, destinada a identificar a visão dos profissionais das empresas em relação aos fatores considerados estratégicos para a implantação de um projeto de gestão do conhecimento. Na seção 6.2 é apresentada a pesquisa survey.