Basınç Dayanım Deneyi Sonuçlarının Değerlendirmesi

Stevenson (1981, p.166), cita que “os planos de amostragem probabilística são delineados de tal modo que se conhece a probabilidade de todas as combinações amostrais possíveis” e “a amostragem aleatória é um exemplo de amostragem probabilística”.

Conforme já referenciado, a pesquisa por amostragem estatística utilizou uma amostra aleatória, em que cada elemento da população (lavanderias domésticas com até nove funcionários da cidade de São Paulo, conforme estudo da FIESP/Inteligência de Mercado) tem a mesma oportunidade de ser incluído na amostra (população discreta). A amostragem aleatória simples foi usada com o programa Microsoft Excel 2010 (ANDERSON; SWEENEY; WILLIANS, 2011).

Uma hipótese é uma declaração ou proposição que propõe a solução de um problema de pesquisa (JACOBINI, 2011). Fonseca e Martins (1982, p.176) definem hipótese estatística como "uma suposição quanto ao valor de um parâmetro populacional que será verificada por um teste paramétrico, ou uma afirmação quanto à natureza da população, que será verificada por um teste de aderência".

No presente estudo, as hipóteses foram retiradas do referencial teórico pesquisado e comparadas com os resultados da pesquisa quantitativa de campo, possibilitando a confrontação da teoria com a prática. As hipóteses foram elaboradas de modo a atender aos objetivos específicos deste estudo, conforme item 1.4.2.

Para o teste de hipóteses, foram criadas hipóteses experimentais ou nulas a respeito dos parâmetros de interesse e hipóteses alternativas (opostas às hipóteses nulas), de modo a testar as informações antagônicas (ANDERSON; SWEENEY; WILLIAMS, 2011) e estabelecer uma região de rejeição para a hipótese em estudo.

As hipóteses testadas refletiram a validade das informações sobre inovação, competitividade e produtividade. Anderson; Sweeney e Williams (2011) defendem que, ao testar uma afirmação, presumimos que a afirmação seja verdadeira, portanto a hipótese nula baseia-se nesta afirmação:

Em situações que envolvem testar a validade de uma afirmação, a hipótese nula geralmente se baseia no pressuposto de que a afirmação é verdadeira. A hipótese alternativa é então formulada a fim de que a rejeição de H0

produza a evidência estatística de que a hipótese declarada é incorreta (ANDERSON; SWEENEY; WILLIAMS, 2011, p.311).

Neste contexto, os parâmetros populacionais escolhidos foram:

a) Competitividade: traduzida pelo aumento de vendas advindo da inovação. Fontes Bibliográficas: Porter (1993); Aas e Pedersen (2010) e Radons et al (2012).

b) Produtividade: traduzida pelo aumento de vendas por funcionário advindo da inovação. Fontes Bibliográficas: PINTEC (2005); Banco Mundial (2008) e Brito (2009).

Os parâmetros escolhidos para a formulação das hipóteses foram organizados de modo a refletirem a tipologia da inovação oriunda da teoria (ex.: inovação em processo/em sustentabilidade ambiental, entre outras) e sua relação com os parâmetros populacionais teóricos (competitividade e produtividade), por meio da

pesquisa das práticas mais relevantes do segmento das lavanderias domésticas (ex.: reuso de água, processos sustentáveis, entre outros) relacionadas às tipologias escolhidas.

a) Inovação em Processo

a.1) Inovação em Sustentabilidade Ambiental (Hipóteses H1 e H2)

Hipótese H1:

Base Teórica: Rennings (2000); Hellström (2007); Tidd; Bessant e Pavitt (2008); e Barbieri et al. (2010) e Radons et al. (2012)

H1: "A adoção de produtos e práticas ambientais relacionadas à ecoinovação,

como o reuso de águas tem uma relação positiva com o aumento de vendas a clientes que valorizam a proteção ambiental, aumentando a competitividade" Parâmetro populacional: competitividade .

Referente a primeira questão do ítem 2 do questionário de campo (Apêndice B) ou Q18 do Apêndice C.

Hipótese H2:

Base Teórica: Rennings (2000); Hellström (2007); Tidd; Bessant e Pavitt (2008); Barbieri et al. (2010) e Radons et al. (2012)

H2: "O uso de sistemas de lavagem que reduzem o impacto ambiental e

economizam insumos, como wetcleaning, tem uma relação positiva com a melhora da produtividade"

Parâmetro populacional: produtividade.

Referente a quarta questão do ítem 2 do questionário de campo (Apêndice B) ou Q21 do Apêndice C.

a.2) Inovação Tecnológica:

Hipótese H3 (Equipamentos):

Base Teórica: Gallouj (1997); Evangelista e Sirilli (1998); Evangelista (2000); Mc Dermott; Kang e Walsh (2001); Forsman e Temel (2011); Elche-Hotelano (2011); Battisti; Vigorena e Alves (2012).

H3: "A adoção da inovação tecnológica em equipamentos tem uma relação

positiva com a produtividade do processamento e entrega do serviço " Parâmetro populacional: produtividade.

Referente a segunda questão do ítem 3 do questionário de campo (Apêndice B) ou Q26 do Apêndice C.

Hipóteses H4 (Produtos quimicos):

Base Teórica: Gallouj e Weinstein (1997); Battisti; Vigorena e Alves (2012).

H4: "A adoção da inovação tecnológica em produtos químicos para o processo

tem uma relação positiva com a produtividade na entrega do serviço" Parâmetro populacional: produtividade.

Referente a quarta questão do ítem 3 do questionário de campo (Apêndice B) ou Q28 do Apêndice C.

b) Inovação de Marketing:

Hipótese H5

Base Teórica: Tidd; Bessant e Pavitt (2008); Grawe; Chen e Daugherty (2010); Fitzsimmons e Fitzsimmons (2010).

H5: "A promoção e a propaganda aumentam o número de novos clientes e,

consequentemente, têm uma relação positiva com a competitividade" Parâmetro populacional: competitividade.

Referente a primeira questão do ítem 4 do questionário de campo (Apêndice B) ou Q30 do Apêndice C.

Hipótese H6

Base Teórica: Tidd; Bessant e Pavitt (2008) e Dobni (2010).

H6: "A introdução da inovação de marketing de nicho para segmentos específicos

aumenta a base de novos clientes e, consequentemente, tem uma relação positiva com a competitividade"

Parâmetro populacional: competitividade.

Referente a segunda questão do ítem 4 do questionário de campo (Apêndice B) ou Q31 do Apêndice C.

Hipótese H7

Base Teórica: Elche-Hotelano (2001); Zagler (2002); Berry et al. (2006) e Riddle (2008).

H7: "O aumento no leque de serviços oferecidos aumenta as vendas e,

consequentemente, tem uma relação positiva com a competitividade" Parâmetro populacional: competitividade.

Referente a terceira questão do ítem 4 do questionário de campo (Apêndice B) ou Q32 do Apêndice C.

c) Inovação Organizacional:

Hipótese H8 (Modelo de Negócio)

Base Teórica: Davila; Epstein e Shelton (2007); Johnson; Christensen e Kagermann (2008) e Zmoginski et al. (2009).

H8: "Uma nova proposição de valor da empresa por meio de um novo modelo de

negócio com foco na melhora da conveniência e rapidez na entrega do serviço, tem uma relação positiva com a competitividade"

Parâmetro populacional: competitividade.

Referente a segunda questão do ítem 5 do questionário de campo (Apêndice B) ou Q34 do Apêndice C.

Hipótese H9 (Linha de Frente)

Base Teórica: Melton e Hartline (2010); Fitzsimmons e Fitzsimmons (2010) e Cadwaller et al (2010).

H9: "A atuação de funcionários da linha de frente comunicando inovações e os

diferenciais da empresa tem uma relação positiva com a competitividade" Parâmetro populacional: competitividade.

Referente a primeira questão do ítem 6 do questionário de campo (Apêndice B) ou Q35 do Apêndice C.

d) Inter-relacionamento entre tipos de Inovação:

Base Teórica: Forsman e Temel (2011) e Sapprasert e Clausen (2012).

H10: "A adoção de mais de um tipo de inovação concomitantemente tem uma

relação positiva com a competitividade" Parâmetro populacional: competitividade.

Referente a primeira questão do ítem 7 do questionário de campo (Apêndice B) ou Q37 do Apêndice C.

Hipótese H11

Base Teórica: Damanpour; Walker e Avellaneda (2009) e Forsman e Temel (2011).

H11: "A adoção de mais de um tipo de inovação concomitantemente, tem uma

relação positiva com a produtividade" Parâmetro populacional: produtividade.

Referente a segunda questão do ítem 7 do questionário de campo (Apêndice B) ou Q38 do Apêndice C.