6. BANDIRMA İLÇESİ İÇ GÖÇ OLGUSUNA İLİŞKİN BİR İNCELEME
6.2. Bandırma Ġlçesi Ġç göç Olgusu Bulguları
6.2.8. Bandırma‟da Yapılan Anket Sonrası Elde Edilen Bulguların,
Bu bölümde her bir hipotez testi sonucunda ortaya çıkan iliĢki ile ilgili daha önceki çalıĢmaları destekleyen sonuçlara ulaĢılmıĢtır. AkĢit (2012) çalıĢmalarında göçerlerin eğitim durumlarıyla doğum yerleri arasında bir iliĢki vardır.
Bu kısımda, araĢtırmanın modeli gereği formüle edilen hipotezlerin test edilip doğrulanmaları yada yanlıĢlanmaları için değiĢik istatistiksel teknikler geliĢtirilmiĢtir.
Ki-Kare testi, iki kategorik değiĢken arasında iliĢki(bağlantı) olup olmadığını test etmek için kullanılan nonparametrik bir testtir. Bu test, iki kategorik değiĢkenin oluĢturduğu çapraz çizelgedeki gözlenen değerler ile bu değiĢkenler arasında herhangi bir bağlantı olmadığı durumda ortaya çıkması beklenen değerler arasındaki farklılığı test eder. Bu testin uygulanabilmesi için iki temel önkoĢul söz konusudur:
1. Gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır.
2. Hücrelerdeki beklenen frekanslar 5 „ten küçük olmamalıdır. Çok büyük çapraz Çizelgelerde, bu koĢul hücrelerin %20‟sinden fazlasında beklenen frekanslar 5‟ten küçük olmamalıdır. Ancak Çapraz Çizelgedeki hücre sayısı ne olursa olsun, hiçbir hücrenin beklenen Değeri 1‟in altında olmamalıdır.
Pearson Chi-Square, iki kategorik değiĢken arasında bir iliĢki olup olmadığını test eder. Bu satırdaki anlamlılık Değeri (Asymp. Sig. (2-sided)) 0,05‟den küçük ise, iki değiĢkenin birbirinden bağımsız olduğu hipotezi reddedilir ve aralarında bir Ģekilde bir bağlantı olduğu kabul edilir.
Hₒ : DeğiĢkenler arasında iliĢki yoktur.
H1 : DeğiĢkenler arasında iliĢki vardır.
ġeklinde hipotez kurulur.
6.2.8.1
Göçerlerin Demografik Özelliklerine Göre Hipotezlerin
Sonuçları
Anket verilerine göre, Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Doğum Yerleri arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Doğum Yerleri Çizelge Ki- Kare Test Sonuçları Çizelge 67‟de gösterilmiĢtir.
Çizelge 67. Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Doğum Yerleri Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 105,542a 42 ,000
Likelihood Ratio 94,458 42 ,000
Linear-by-Linear Association 2,018 1 ,155
N of Valid Cases 385
a. 38 cells (67,9%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,01.
Buna göre;
Hₒ : Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Doğum Yerleri arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Doğum Yerleri arasında bir iliĢki vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür.
Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Doğum
Yerleri arasında anlamlı bir iliĢki bulunmaktadır.
Anket verilerine göre Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri arasında bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare
yöntemi ile test edilmiĢtir. Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 68‟de gösterilmiĢtir.
Çizelge 68. Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 40,714a 12 ,000
Likelihood Ratio 39,586 12 ,000
Linear-by-Linear Association 24,025 1 ,000
N of Valid Cases 385
a. 7 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,13.
Buna göre;
Hₒ : Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri arasında
bir iliĢki vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür. Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Göç
Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri arasında bir iliĢki vardır.
Anket verilerine göre, Göçerlerin, Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri ile Hane Halkı sayısı arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Göçerlerin, Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri ile Hane Halkı Sayısı Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 69‟da gösterilmiĢtir.
Çizelge 69. Göçerlerin, Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri ile Hane Halkı Sayısı Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 38,558a 10 ,000
Likelihood Ratio 39,739 10 ,000
Linear-by-Linear Association 10,210 1 ,001
N of Valid Cases 385
a. 3 cells (16,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,18.
Buna göre;
Hₒ : Göçerlerin, Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri ile Hane Halkı Sayısı arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Göçerlerin, Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri ile Hane Halkı Sayısı
arasında bir iliĢki vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür.
Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Göçerlerin, Göç Etmeden Önceki
YerleĢim Yerleri ile Hane Halkı Sayısı arasında bir iliĢki vardır.
Anket verilerine göre Göçerlerin, Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri ile ĠĢ Yerindeki Durumu arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki vardır istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Göçerlerin, Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri ile ĠĢ Yerindeki Durumu Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 70‟de gösterilmiĢtir.
Çizelge 70. Göçerlerin, Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri ile ĠĢ Yerindeki Durumu Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 41,374a 12 ,000
Likelihood Ratio 36,341 12 ,000
Linear-by-Linear Association 1,495 1 ,221
N of Valid Cases 385
a. 3 cells (14,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,18.
Hₒ : Göçerlerin, Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri ile ĠĢ Yerindeki Durumu arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Göçerlerin, Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri ile ĠĢ Yerindeki Durumu
arasında bir iliĢki vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür. Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Göçerlerin, Göç Etmeden Önceki
YerleĢim Yerleri ile ĠĢ Yerindeki Durumu arasında bir iliĢki vardır.
6.2.8.2
Göçerlerin Ekonomik Özelliklerine Göre Hipotezlerin
Sonuçları
Anket verilerine göre Göçerlerin, Hanede ÇalıĢan KiĢi Sayısı ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Göçerlerin, Hanede ÇalıĢan KiĢi Sayısı ile Hane Halkının Aylık Geliri Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 71‟de gösterilmiĢtir.
Çizelge 71. Göçerlerin, Hanede ÇalıĢan KiĢi Sayısı ile Hane Halkının Aylık Geliri Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 147,742a
24 ,000
Likelihood Ratio 140,015 24 ,000
Linear-by-Linear Association 54,220 1 ,000
N of Valid Cases 385
a. 21 cells (60,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,06.
Buna göre;
Hₒ : Göçerlerin, Hanede ÇalıĢan KiĢi Sayısı ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Göçerlerin, Hanede ÇalıĢan KiĢi Sayısı ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında
bir iliĢki vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür.
Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Göçerlerin, Hanede ÇalıĢan KiĢi Sayısı
ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki vardır.
Anket verilerine göre Göçerlerin, ĠĢ yerindeki Durumu ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Göçerlerin, ĠĢ yerindeki Durumu ile Hane Halkının Aylık Geliri Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 72‟de gösterilmiĢtir.
Çizelge 72. Göçerlerin, ĠĢ yerindeki Durumu ile Hane Halkının Aylık Geliri Ki- Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 115,075a 36 ,000
Likelihood Ratio 122,977 36 ,000
Linear-by-Linear Association 31,538 1 ,000
N of Valid Cases 385
a. 20 cells (40,8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,12.
Buna göre;
Hₒ : Göçerlerin, ĠĢ yerindeki Durumu ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Göçerlerin, ĠĢ yerindeki Durumu ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki
vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür. Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Göçerlerin, ĠĢ yerindeki Durumu ile
Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki vardır.
Anket verilerine göre Göçerlerin, Konut Mülkiyeti ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Göçerlerin, Konut Mülkiyeti ile Hane Halkının Aylık Geliri Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 73‟te gösterilmiĢtir.
Çizelge 73. Göçerlerin, Konut Mülkiyeti ile Hane Halkının Aylık Geliri Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 43,369a 18 ,001
Likelihood Ratio 44,027 18 ,001
Linear-by-Linear
Association ,876 1 ,349
N of Valid Cases 385
a. 10 cells (35,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,15.
Buna göre;
Hₒ : Göçerlerin, Konut Mülkiyeti ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Göçerlerin, Konut Mülkiyeti ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki
vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür.
Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Göçerlerin, Konut Mülkiyeti ile Hane
Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki vardır.
Anket verilerine göre Göçerlerin, Yaptıkları Tasarruf ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Göçerlerin, Yaptıkları Tasarruf ile Hane Halkının Aylık Geliri Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 74‟te gösterilmiĢtir.
Çizelge 74. Göçerlerin, Yaptıkları Tasarruf ile Hane Halkının Aylık Geliri Ki- Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 77,116a 30 ,000
Likelihood Ratio 80,019 30 ,000
Linear-by-Linear Association 4,425 1 ,035
N of Valid Cases 385
a. 30 cells (71,4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,03.
Buna göre;
Hₒ : Göçerlerin, Yaptıkları Tasarruf ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Göçerlerin, Yaptıkları Tasarruf ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür. Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Göçerlerin, Yaptıkları Tasarruf ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki vardır. Anket verilerine göre Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Hane Halkının Aylık Geliri Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 75‟de gösterilmiĢtir.
Çizelge 75. Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Hane Halkının Aylık Geliri Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 157,454a 36 ,000
Likelihood Ratio 120,093 36 ,000
Linear-by-Linear Association 27,267 1 ,000
N of Valid Cases 385
a. 25 cells (51,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,01.
Buna göre;
Hₒ : Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki
vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür. Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Göçerlerin, Eğitim Durumları ile Hane
Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki vardır.
6.2.8.3 Göçerleri Etkileyen Çekici ve İtici Faktörlere Göre Hipotezlerin
Sonuçları
Anket verilerine göre Çekici Faktörler ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Çekici Faktörler ile Hane Halkının Aylık Geliri Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 76‟da gösterilmiĢtir.
Çizelge 76. Çekici Faktörler ile Hane Halkının Aylık Geliri Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 220,761a 156 ,000
Likelihood Ratio 192,778 156 ,024
Linear-by-Linear Association 2,239 1 ,135
N of Valid Cases 385
a. 161 cells (85,2%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,01.
Buna göre;
Hₒ : Çekici Faktörler ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Çekici Faktörler ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür.Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Çekici Faktörler ile Hane Halkının Aylık Geliri arasında bir iliĢki vardır.
Anket verilerine göre Çekici Faktörler ile Bandırma Sevgisi arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Çekici Faktörler ile Bandırma Sevgisi Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 77‟de gösterilmiĢtir.
Çizelge 77. Çekici Faktörler ile Bandırma Sevgisi Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 55,017a 26 ,001
Likelihood Ratio 51,243 26 ,002
Linear-by-Linear Association 22,670 1 ,000
N of Valid Cases 385
a. 32 cells (59,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,16.
Buna göre;
Hₒ : Çekici Faktörler ile Bandırma Sevgisi arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Çekici Faktörler ile Bandırma Sevgisi arasında bir iliĢki vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür. Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Çekici Faktörler ile Bandırma Sevgisi arasında bir iliĢki vardır.
Anket verilerine göre Çekici Faktörler ile Göçerlerin Memleketlerine Dönme Ġstekleri arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Çekici Faktörler ile Göçerlerin Memleketlerine Dönme Ġstekleri Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 78‟de gösterilmiĢtir.
Çizelge 78. Çekici Faktörler ile Göçerlerin Memleketlerine Dönme Ġstekleri Ki- Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 61,109a
26 ,000
Likelihood Ratio 63,356 26 ,000
Linear-by-Linear Association 28,220 1 ,000
N of Valid Cases 385
a. 29 cells (53,7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,23.
Buna göre;
Hₒ : Çekici Faktörler ile Göçerlerin Memleketlerine Dönme Ġstekleri arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Çekici Faktörler ile Göçerlerin Memleketlerine Dönme Ġstekleri arasında bir iliĢki
vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür. Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Çekici Faktörler ile Göçerlerin Memleketlerine Dönme Ġstekleri arasında bir iliĢki vardır.
Anket verilerine göre Çekici Faktörler ile Bandırma‟dan BaĢka bir Yere Göç Etme Ġstekleri arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Çekici Faktörler ile Bandırma‟dan BaĢka bir Yere Göç Etme istekleri Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 79‟da gösterilmiĢtir.
Çizelge 79. Çekici Faktörler ile Bandırma‟dan BaĢka bir Yere Göç Etme Ġstekleri Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 92,860a 52 ,000
Likelihood Ratio 94,861 52 ,000
Linear-by-Linear Association 18,027 1 ,000
N of Valid Cases 385
a. 58 cells (71,6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,14.
Buna göre;
Hₒ : Çekici Faktörler ile Bandırma‟dan BaĢka bir Yere Göç Etme Ġstekleri arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Çekici Faktörler ile Bandırma‟dan BaĢka bir Yere Göç Etme Ġstekleri arasında
bir iliĢki vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür. Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Çekici Faktörler ile Bandırma‟dan BaĢka bir Yere Göç Etme Ġstekleri arasında bir iliĢki vardır.
Anket verilerine göre Göç ile Çekici Faktörler arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Göç ile Çekici Faktörler Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 80‟de gösterilmiĢtir.
Çizelge 80. Göç ile Çekici Faktörler Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 3219,086a
1118 ,000
Likelihood Ratio 1170,577 1118 ,134
Linear-by-Linear Association 322,638 1 ,000
N of Valid Cases 385
a. 1188 cells (100,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,00.
Buna göre;
Hₒ : Göç ile Çekici Faktörler arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Göç ile Çekici Faktörler arasında bir iliĢki vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür. Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Göç ile Çekici Faktörler arasında bir iliĢki vardır.
Anket verilerine göre, Ġtici Faktörler ile Göçerlerin Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Ġtici Faktörler ile Göçerlerin Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 81‟de gösterilmiĢtir.
Çizelge 81. Ġtici Faktörler ile Göçerlerin Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 97,018a 50 ,000
Likelihood Ratio 96,920 50 ,000
Linear-by-Linear Association 26,793 1 ,000
N of Valid Cases 385
a. 54 cells (69,2%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,13.
Buna göre;
Hₒ : Ġtici Faktörler ile Göçerlerin Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Ġtici Faktörler ile Göçerlerin Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri arasında bir
iliĢki vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür. Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Ġtici Faktörler ile Göçerlerin Göç Etmeden Önceki YerleĢim Yerleri arasında bir iliĢki vardır.
6.2.8.4
Göçerlerin Memnuniyet Durumlarına Göre Hipotezlerin
Sonuçları
Anket verilerine göre Konut mülkiyeti ile YaĢam Memnuniyeti arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Konut mülkiyeti ile YaĢam Memnuniyeti Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 82‟de gösterilmiĢtir.
Çizelge 82. Konut mülkiyeti ile YaĢam Memnuniyeti Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 61,213a 9 ,000
Likelihood Ratio 47,412 9 ,000
Linear-by-Linear Association 9,495 1 ,002
N of Valid Cases 385
a. 7 cells (43,8%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,38.
Buna göre;
Hₒ : Konut mülkiyeti ile YaĢam Memnuniyeti arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Konut mülkiyeti ile YaĢam Memnuniyeti arasında bir iliĢki vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür. Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Konut mülkiyeti ile YaĢam Memnuniyeti arasında bir iliĢki vardır.
Anket verilerine göre Çekici Faktörler ile YaĢam Memnuniyeti arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile test edilmiĢtir. Çekici Faktörler ile YaĢam Memnuniyeti Ki-Kare Test Sonuçları Çizelge 83‟te gösterilmiĢtir.
Çizelge 83. Çekici Faktörler ile YaĢam Memnuniyeti Ki-Kare Test Sonuçları
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 142,237a 78 ,000
Likelihood Ratio 120,123 78 ,002
Linear-by-Linear Association 7,377 1 ,007
N of Valid Cases 385
a. 90 cells (83,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,05.
Buna göre;
Hₒ : Çekici Faktörler ile YaĢam Memnuniyeti arasında bir iliĢki yoktur.
H1 : Çekici Faktörler ile YaĢam Memnuniyeti arasında bir iliĢki vardır.
Test sonuçlarına göre Pearson Chi-Square, Asymp. Sig. (2-sided) değeri 0.05‟ten küçüktür. Yapılan test sonuçlarına göre;
p < 0,05 olduğu için H1 Hipotezi kabul edilir. Çekici Faktörler ile YaĢam Memnuniyeti arasında bir iliĢki vardır.
Anket verilerine göre Ġtici Faktörler ile YaĢam Memnuniyeti arasında istatiksel olarak anlamlı bir iliĢki olup olmadığı SPSS programı kullanılarak Ki-Kare yöntemi ile