Başlangıç ve Yeni Maddelerin Sentezi

O modelo aplicado nesta dissertação foi analisado pela técnica de modelagem de equações estruturais. A fim de avaliar o ajustamento do modelo foram consideradas as medidas de ajustamento absolutas e incrementais.

Os índices de ajuste absoluto “são uma medida direta de quão bem o modelo especificado pelo pesquisador reproduz os dados observados”, fornecendo a avaliação mais básica de quão bem os pressupostos teóricos de um pesquisador se ajustam aos dados da amostra (HAIR et al., 2009, p. 568).

Hair et al. (2009) explica, por sua vez, os índices de ajuste incremental diferem dos absolutos uma vez que eles avaliam o quão bem um modelo especificados se ajusta relativamente a algum modelo alternativo de referência, sendo que modelo de referência mais comum é conhecido com modelo nulo, pois assume que todas as variáveis observadas são não1correlacionadas.

A verificação do ajustamento do modelo foi realizada através da análise dos índices x²/G (qui1quadrado por graus de liberdade), GFI (índice de qualidade de ajuste), RMSEA (Raiz do erro quadrático médio de aproximação), AGFI (índice ajustado de qualidade de ajuste), CFI (índice de ajuste comparativo) e TLI (índice de G @ ' E ); sendo que os quatro primeiros índices são considerados medidas de ajuste absolutos, e os dois últimos índices de ajuste incremental (HAIR et al., 2009).

Uma medida adicional foi utilizada para apontar eventuais sugestões de mudanças no modelo, como forma de melhorar sua especificação. Os índices de modificação (MI 1 0) fornecidos pelo software estatístico AMOS, refletem a extensão com que o modelo hipotético está adequadamente postulado. O MI representa a queda esperada no

valor do qui1quadrado geral se tal parâmetro especificado no modelo passasse a ser livremente estimável (BYRNE, 2001 apud REICHELT, 2007, p. 263).

Destaca1se assim que foi inserida uma covariância livre entre os erros dos construtos exógenos confiança nos professores e confiança nos funcionários da instituição. Esta correlação é coerente teoricamente, haja vista estes dois construtos serem diretamente derivados de um construto único, definido em estudos anteriores como confiança nos funcionários de contato (SIRDESHMUKH, SINGH E SABOL, 2002; PORTO, 2004; PERIN et al., 2004). Em adição, uma covariância livre foi inserida entre os erros das variáveis L2 e L5, conforme sugestões dos índices de modificação gerados pelo software AMOS. Situação similar aconteceu na tese de Reichelt (2007) para o construto lealdade, no ambiente de ensino superior, em que a autora inseriu covariância livre entre 3 dos 5 indicadores deste construto. Salienta1se que a correlação sugerida mostra1se coerente , pois o indicador L2 avalia o grau de concordância/discordância quanto à recomendação da faculdade para outra pessoa, enquanto que a variável L5 avalia a possibilidade de escolha da faculdade pelo aluno caso tivesse de tomar a decisão novamente. O apêndice J apresenta o modelo ajustado.

A tabela 14 apresenta os índices de ajuste encontrados neste estudo, cujas considerações são emanadas a seguir.

Tabela 14 Ajustamento geral do modelo ! " " " #" $% &' ( ) (%' ( ,% -,% ! ./0*123 4 % 5 260 ,, 4 /*317 !5 5 3*333 4" 3*862 3*316 4" 3*83. 3*0/. " 3*0.9

Fonte: dados da pesquisa

As medidas de ajustamento do modelo encontradas indicam que a estatística qui1 quadrado em relação aos graus de liberdade (QQ/GL) apresentou valor adequado (2,135), haja vista que Hair et al (2009) sugerem que proporções QQ/GL da ordem de 3:1 ou menos são

associadas com modelos melhor ajustados. Quanto ao índice de probabilidade (valores ), os mesmos autores explicam que quando o número de variáveis observadas é maior que 12 e menor que 30, valores significantes podem resultar mesmo com bons ajustes.

Os valores encontrados para RMSEA (0,075), TLI (0,923) e CFI (0,936) estão de acordo com as recomendações da literatura, especialmente àqueles autores que sugerem índices de cortes bem definidos (KLINE, 1998). O índice de ajuste GFI apresentou um valor de 0,851, enquanto que o índice AGFI apresentou valor de 0,803, resultados esses que motivam as seguintes considerações:

Brasil (2005) estudou o emprego de modelagem de equações estruturais no contexto brasileiro, encontrando valores de AGFI, GFI, TLI, CFI e RMSEA em diferentes níveis. O autor observa que há uma razoável, porém preocupante flexibilização nos valores de referência de alguns índices, especialmente o RMSEA, e que as flutuações nos valores de referência devem se restringir a pequenas variações.

Em termos comparativos, o recente estudo de Vieira, Matos e Slongo (2009, p. 138) encontrou os seguintes índices de ajuste GFI = 0,83; AGFI = 0,78; NFI = 0,87; CFI = 0,92; PCFI = 0,79; RMSEA = 0,07, e os autores consideraram os “ajustamentos razoáveis”, dando continuidade à verificação das hipóteses. O trabalho de Larán e Espinoza (2004) também considerou aceitável o ajustamento do modelo, apesar de encontrar valores abaixo daqueles inicialmente recomendados para AGFI. Os autores explicam:

Os índices de ajustamento, que indicam a adequação do modelo, foram aceitáveis, com χ2= 81,36; GL = 13; p< 0,001; GFI = 0,90; AGFI = 0,79; IFI = 0,93; TLI = 0,88; CFI = 0,93; RMSEA = 0,16. Torna1se difícil avaliar o ajuste do modelo como um todo, pois a estatística qui1quadrado foi significante e o índice RMSEA ficou acima do patamar máximo desejável de 0,08. No entanto, ao considerar índices como o GFI, o IFI, o CFI e o TLI, pode1se afirmar que o modelo apresenta um ajuste razoável, refletindo cada construto adequadamente.

Outros estudos recentes utilizando a técnica de modelagem de equações estruturais apresentaram índices de AGFI e GFI abaixo do ponto de corte de 0,9 (SILVA, 2008; MARQUES, 2008; REICHELT, 2007; MATOS e BONFANTI, 2008; LIN e TSAI, 2008; CACERES e PAPAROIDAMIS, 2007; FERREIRA, 2007). Todavia, todos estes estudos consideraram também as demais medidas de ajuste (QQ/GL, RMSEA, CFI, TLI), considerando desta forma os índices gerais de ajuste do modelo como - 1

aceitáveis valores iguais ou superiores a 0,8 para GFI, AGFI, TLI, CFI, seguindo as considerações de Hair et al. (1998).

Desta forma, pode1se considerar que o modelo estudado apresentou índices moderados de ajuste, partindo1se então para a verificação das hipóteses, apresentadas na próxima seção.