Bölgelerdeki Yağmur Miktarlarının Değişimi

Araştırmada aylık toplam yağmur serileri için 4.1 başlığı altında verilen ve uygun olduğu yapılan analizler ile kabul edilen Konya ilinin homojen bölgelerindeki farklı zamanlara ait kümülatif yağmur serilerindeki değişimi belirlemek amacıyla homojen bölgelerde 2009 yılı Aralık ayına kadar gözlemleri devam eden en uzun gözlem süreli istasyonlar seçilmiş, bu istasyonların 3, 6, 9 ve 12 aylık toplam yağmur serilerinin trend analizi Mann-Kendall yaklaşımına göre belirlenmiştir. Her bölgede tek bir istasyonun seçilmesindeki amaç, bölgelerdeki istasyonlarda ölçülen yağmur miktarlarının gözlem sürelerinin aynı olmaması ve bazı istasyonlarda gözlemlere son verilmesindendir. Hosking ve Wallis (1997)’de bir bölge içindeki istasyonların istatistiki anlamda birbirlerine benzer

40

olduğunu belirtmektedir. Toplam yağmur serilerindeki trendin varlığını belirlemek amacıyla Bölge I’de Akşehir, Bölge II’de Beyşehir ve Bölge III’te de Konya yağış istasyonunda ölçülen aylık yağmur miktarlarından elde edilen üç, altı, dokuz ve oniki aylık toplam yağmur miktarları kullanılmıştır. Elde edilen bulgular Çizelge 4.18’de verilmiştir. Çizelgeden de görüleceği üzere aylık toplam yağmur miktarları serilerinde istatistiki anlamda trend önemli bulunmamıştır. Elde edilen Mann-Kendall ”uc“

istatistiğinin standart normal dağılımdaki olasılık değeri, göz önüne alınan kritik olasılık değeri olan 0.05’ten daha büyük olmuştur. Diğer bir ifade ile standart normal dağılımdan 0.05 olasılık değerine karşılık gelen kritik değerden, (Z-kritik) ± 1.645, Mann-Kendall ”uc“ istatistik değerleri daha küçük olmuştur. Ancak çizelgeden

görülmektedir ki Bölge I’in dokuz ve oniki aylık serileri, Bölge II’nin üç, altı ve dokuz aylık serileri, Bölge III’ün ise üç aylık serilerinde istatistiki anlamda önemsiz de olsa azalan bir trend gözükmektedir. Buna karşın bu serilerin dışında kalan serilerde (Bölge I için üç aylık seri, Bölge II için oniki aylık seride trend yok) ise istatistiki anlamda önemsiz olan artan trend gözlenmiştir.

Çizelge 4.18. Mann-Kendall Test Sonuçları

Toplam Yağmur

Bölge I Bölge II Bölge III

uc P uc P uc P

Üç 0.0000 0.500 -0.0058 0.498 -0.0039 0.498

Altı 0.0170 0.507 -0.0058 0.498 0.0315 0.513

Dokuz -0.0174 0.493 -0.0059 0.498 0.0200 0.508

Oniki -0.0237 0.491 0.0000 0.500 0.0200 0.508

Şekil 4.1-4.6 bölgelere göre kümülatif yağmur serilerin zaman içinde göstermiş olduğu değişimi vermektedir. Elde edilen şekillerde sadece Bölge II’de altı ve dokuz aylık serilerde artan trend gözlenirken diğer şekillerde azalan yönde bir eğilimin olduğunu gözükmektedir. Özellikle Bölge I için elde edilen şekillerden önemli bir azalan trendin olduğu gözükmektedir. Halbuki Mann-Kendall test yöntemine göre bölgeler için elde edilen kümülatif serilerde istatistiki anlamda önemli bir trendin olmadığı anlaşılmıştır.

Akşehir y = -2.2093x + 4578.9 y = -3.4727x + 7244.4 0 100 200 300 400 500 600 700 800 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 Yıl R , m m 3 AY 6 AY

Şekil 4.1. Bölge I’de üç ve altı aylık kümülatif yağmurların değişimi

Akşehir y = -4.4157x + 9341.1 y = -3.7042x + 7748.3 0 200 400 600 800 1000 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 Yıl R , m m 9 AY 12 AY Doğrusal

42 Beyşehir y = -0.4027x + 965.25 y = -0.093x + 460.32 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 Yıl R , m m 3 AY 6 AY

Şekil 4.3. Bölge II’de üç ve altı aylık kümülatif yağmurların değişimi

Beyşehir y = 0.5656x - 634.86 y = 0.0311x + 246.29 0 100 200 300 400 500 600 700 800 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 Yıl R , m m 9 AY 12 AY Doğrusal

Konya y = -0.3677x + 816.85 _{y = -0.4579x + 1093.7} 0 50 100 150 200 250 300 350 400 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 Yıl R , m m 3 AY 6 AY

Şekil 4.5. Bölge III’de üç ve altı aylık kümülatif yağmurların değişimi

Konya y = -0.2764x + 862.54 y = -0.4606x + 1121 0 100 200 300 400 500 600 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 Yıl R , m m 9 AY 12 AY Doğrusal

5. SOUÇ

Bugün dünyamızı tehdit eden en önemli problemlerin başında gelen küresel ısınma dünyamızın farklı bölgelerinde farklı şekilde (kimi yerlerde kuraklık, kimi yerlerde ise şiddetli yağışlar ve buna bağlı olarak meydana gelen taşkınlar) kendini hissettirmeye başlamıştır. Elbette ülkemizde küresel ısınmanın tehdidi altında bulunmaktadır. Yarı kurak bir iklim kuşağında olan ülkemizde ileriki dönemlerde kuraklığın daha fazla yaşanacağı tahmin edilmektedir. Zaten yıllık ortalama yağışı yetersiz olan Orta Anadolu ve Güneydoğu Anadolu bölgelerinde bu olumsuz etkinin daha fazla hissedileceği ön görülmektedir. Bu bölgelerin yıllık ortalama yağış miktarları 300-400 mm arasında değişmektedir. Ülkemizde kişi başına düşen su miktarının da gelecek 50 yıl içinde % 40 azalacağı tahmin edilmektedir. Ülkemizin gelecekte böylesine önemli bir doğal afetin etkisi altında kalacağı tahmini yapılmakta olduğuna göre, gerek karar vericilerin gerekse su kullanıcıların bu konuda gerekli hassasiyeti göstermeleri gerekmektedir. Bugün ülkemizin kullanılabilir su potansiyelinin (112 milyar m3) yaklaşık %74’ ü tarımda, %16’ sı içme-kullanma suyu ve %10 u da endüstride kullanılmaktadır. Tabi bu bilgilerden de gözükmektedir ki kuraklıktan en fazla etkilenecek sektör de tarım sektörüdür.

Kuraklık, su kaynaklarını besleyen yağışlardaki önemli düşmelerin olduğu dönemler olarak tanımlanmaktadır. Kuraklık, ekosisteme müdahalenin bir sonucu olarak günümüzde kendini en ciddi hissettiren ve hissettirmeye de devam edecek gözüken problemlerin başında gelmektedir. Kuraklık, taşkın gibi ani olarak meydana gelmemesine rağmen, dünyadaki doğa olayları içinde maliyeti en fazla olan ve küresel anlamda yıllık olarak ortalama 6-8 milyar dolar zarara neden olan doğa olayıdır, bunun yanında diğer doğa olayları ile karşılaştırıldığında insanlığı en fazla tehdit edendir (Wilhite, 2000).

Bu çalışmada Konya kapalı havzası içinde bulunan Konya ilinin geçmişten günümüze yağışlarında meydan gelen değişimin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla Konya il sınırları içinde bulunan yağış istasyonlarından alınan aylık veriler kullanılarak son zamanların bölgeselleştirmede popüler yöntemlerinden olan l-moment yaklaşımı ile Konya ili homojen bölgelere ayrılmıştır. Öncelikle istasyonların hepsi bir bölge olarak

düşünülmüş ve bölgeselleştirme analizleri gerçekleştirilmiş. Đstasyonların hepsinin tek bölge olarak ele alınması durumunda araştırmada göz önüne alınan 44 adet yağış istasyonlarından düzensizlik ölçütüne göre düzensiz istasyonlar çıkmış ve bu nedenle istasyonların hepsinin tek bölge halinde homojenlik koşulunu yerine getiremeyeceği belirlenmişti. Đkinci alternatif olarak alternatif istasyonlar iki bölgeye ayrılmış ve bölgeselleştirme analizleri yapılmıştır. Bu durumda da düzensizlik ölçütüne göre düzensiz istasyonlar çıkmıştır. Üçüncü alternatif olarak 44 yağış istasyonu üç bölgeye bölünmüş ve bölgeselleştirme analizleri yapılmıştır. Bu durumda üç bölge halinde hiç bir istasyonun düzensizlik ölçütü değeri düzensizlik ölçütü kritik değerinden daha büyük olmamıştır. Đstasyonların üç bölge halinde ayrılmasından sonra diğer bir ifade ile düzensizlik ölçüsüne göre uygun bir bölge fiziksel olarak tanımlandıktan sonra, önerilen bölgenin homojen olup olmadığını değerlendirmek için heterojenlik testi uygulanmış ve heterojenlik test sonuçlarına (H1) göre belirlenen bölgelerin H1<1 olduğundan kabul edilebilir düzeyde homojen olduğu bulunmuştur.

Konya ilinin kümülatif yağmur serileri için belirlenen homojen bölgeleri için en uygun olan olasılık dağılım biçimi uygunluk ölçütüne (ZDIST < 1.64) göre belirlenmiştir. Üç aylık ile oniki aylık kümülatif yağmur serilerinin Bölge II’si için en uygun dağılım biçimi Pearson III (PIII) dağılımı, dokuz aylık kümülatif yağmur serisinin Bölge II’si için ile oniki aylık kümülatif yağmur serisinin Bölge I’i için en uygun dağılım biçimi olarak genelleştirilmiş logistic (GLOG) dağılımı seçilmiştir. Kümülatif yağmur serilerinin diğer bölgeleri için genelleştirilmiş log-normal (LOGNIII) dağılımı en uygun dağılım olarak seçilmiştir.

Konya ili homojen bölgelerinde farklı zaman periyotlu kümülatif yağmur serileriyle ilgili Standartlaştırılmış yağış Đndeksi (SYĐ) her bölge için en uygun olarak seçilen olasılık dağılımın kümülatif fonksiyonu kullanılarak hesaplanan olasılıklara karşılık standart normal dağılımdan belirlenmiştir. Elde edilen SYĐ değerlerine göre bölgelerde yaygın olarak hafif kuraklık hakim olmuştur. Ancak orta derece kuraklık az da olsa bölgede yaşanmıştır. Diğer kuraklık sınıfları olan şiddetli ve aşırı kuraklık sadece oniki aylık serinin Bölge I ve Bölge II’sinde birer kez meydana gelmiştir.

46

Konya ili homojen bölgelerinde kümülatif aylık yağmur serilerinde zamanla meydana gelen değişimi belirlemek amacıyla Mann-Kendal testi uygulanmış ve homojen bölgelerdeki farklı zaman periyotlu kümülatif yağmur serilerinin tamamında trendin olmadığı sonucuna ulaşılmıştır.

Kurak zamanlarda tarımsal üretim önemli derecede azalmakta ve çok kısa süreli yağışsız periyotlar bile çiftçiler için ciddi problemler doğurmaktadır. Kurak ve yarı- kurak bölgelerde bitkiler üzerinde kuraklığın etkisini azaltmak için, mevcut kaynaklardan yeterli suyun depolanması gereklidir. Bu bakımdan, sulama zamanı ile birlikte bitki yetiştirme periyodundaki kurak sürenin bilinmesi oldukça önem taşımaktadır.

Son zamanlarda gerek ülkemiz gerekse dünya gündemini oldukça meşgul eden küresel ısınmanın ülkemizi de kuraklık anlamında önemli oranda etkileyeceği ön görülmektedir. Özellikle Orta Anadolu ve Güneydoğu Anadolu bölgelerinin ciddi anlamda yağış eksikliği yaşayacağı tahmin edilmektedir. Zaten adı geçen bölgelerin geçmiş yıllardaki yıllık yağış ortalamalarına bakıldığında oldukça düşük değerlere sahip olduğu bilinmektedir. Dolayısı ile bu bölgelerin var olan kurak doğal bir iklim yapısına sahip olmasının yanında birde küresel ısınma tehdidi, hem tarımsal üretim hem de diğer ihtiyaçlar için gerekli olan su talebinin karşılanması anlamında önemli sorun oluşturacaktır. Bu bölgelerde yapılan ya da yapılması düşünülen su ile ilgili hidrolik yapıların kendinden beklenilen işlevi yerine getirmesi için bu yapıların iyi bir şekilde projelenmesinin yanında işletimleri de o oranda önemlidir. Bu nedenle buralarda inşa edilen su ile ilgili yapıların doğru bir şekilde işletimleri, bu yapıları besleyen ana kaynak olan yağışların zaman içindeki değişimlerinin incelenmesi gerekmektedir. Bu anlamda bu çalışma Konya ili için olası kuraklığın tarım, yerüstü ve yeraltı su kaynaklarında ki etkileri saptanabilecektir.

Agnew, C. T. 1990. Spatial aspects of drought in the Sahel. Journal of Arid Environments. 18: 279–293.

Agnew, C. T. and Warren, A. 1996. A framework for tackling drought and degradation. Journal of Arid Environments. 33: 309-320.

Anlı, A. S., Yürekli, K., Saltalı, K., Atmaca, D. 2009. Çekerek Havzasında Meydana Gelen Kuraklığın Bölgesel Analizi. 1. Ulusal Kuraklık ve Çölleşme Sempozyumu, 16-18 Haziran, Konya, 2009.

Anlı, A. S., Apaydin, H. Ozturk, F. 2007. Regional Flood Frequency Estimation for the Göksu River Basin through L-moments. International River Basin Management

Conference, State Hydraulic Works, 22-24 March, Gloria Golf Resort Hotel, Belek, Antalya.

Anonim, 2010a. Konya Đli Genel Coğrafi Durumu, T.C. Konya Valiliği. http://www.konya.gov.tr/default_B0.aspx?content=219

Anonim, 2010b. Konya Đli Đklim Özellikleri, Coğrafya Dünyası.

http://www.cografya.gen.tr/tr/konya/iklim.html

Bonaccorso, B., Bordi, I., Cancelliere, A., Rossi, G., Sutera, A. 2003. Spatial Variability of Drought: An Analysis of the SPI in Sicily. Water Resources Management 17: 273–29.

Bordi, I., Frigo, S., Parenti, P., Speranza, A., Sutera, A. 2001. The analysis of the Standardized Precipitation Index in the Mediterranean area: regional patterns.Annalı Di Geofisica, 44: 979-993.

Bulut, H., Yeşilata, B., Yeşilnacar, M.Đ. 2006. Atatürk baraj gölünün iklim üzerine etkisinin trend analizi ile tespiti. GAP V. Mühendislik Kongresi, 26-28 Nisan, Şanlıurfa.

Dalezios, N.R., Bartzokas, A., 1995. Daily precipitation variability in semi arid agricultural region. Hydrological Sciences Journal. 40 (5):569–585.

Dalrymple, T. 1960. Flood frequency analyses. Water Supply Paper 1543-A, U.S. Geological Survey, Reston, Va.

Dracup, J.A., Lee, K.S., Paulson, E.G. 1980. On the definition of droughts. Water Resources Research, 16, 297-302.

Edwards, D. C. and McKee, T. B. 1997. Characteristics of 20th Century Drought in the United States at Multiple Time Scales. Climatology Report Number 97-2, Colorado State University, Fort Collins, CO.

Erbekci, E. (2006) Türkiye’de Yağış Olasılığının Zamansal ve Alansal Değişimleri, Basılmamış Yüksek Lisans Tezi, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Çanakkale, 87s.

Greenwood, J. A., Landwehr, J. M., Matalas, N. C. ve Wallis, J. R., (1979), Probability weighted moments: Definition and relation to parameters of several distributions expressible in inverse form, Water Resources Research, 15, 1049-54.

Gümüş, V., Yenigün, K. 2006. Aşağı Fırat Havzası akımlarının trend analizi ile değerlendirilmesi. Yedinci Uluslararası Đnşaat Mühendisliğinde Gelişmeler Kongresi,11-13 Ekim, Yıldız Teknik Üniversitesi, Đstanbul, Türkiye.

Hınıs, M.A. 2008. Standart yağış indeksi ile konya’nın geçmişten günümüze kuraklık değerlendirilmesi. 5. Dünya Su Formu, Konya Kapalı Havzası Yeraltısuyu ve Kuraklık Konferansı, 11-12 Eylül , Konya.

48

Hirsch, R.M., Slack, J.R., ve Smith R.A. (1982) Techniques of Trend Analysis for Monthly Water Quality Data, Water Resources Research, 18, 107-121.

Hisdal, H.; Tallaksen, L.M., 2003. Estimation of regional meteorological and hydrological drought characteristics:a case study for Denmark. Journal of Hydrology. 281:230–247.

Hosking, J. R. M., (1990), L-moments: Analysis and estimation of distributions using

linear combinations of order statistics, Journal of the Royal Statistical Society. Series B 52(1), 105-124.

Hosking, J.R.M. ve Wallis, J.R., Some statistics useful in regional frequency analysis. Water Resources Research, 29, 271-81, 1993.

Hosking, J. R. M. 1994. The four-parameter kappa distribution. IBM Journal of Research and Development, 38, 251-8.

Hosking, J. R. M. 2005. Fortran routines for use with the method of L-moments, Version 3.04. Research Report RC 20525, IBM Research Division, T.C. Watson Research Center, Yorktown Heights, N.Y.

Hosking, J. R. M. ve Wallis, J. R. 1988. The effect of intersite dependence on regional flood frequency analysis. Water Resources Research, 24, 588-600.

Hosking, J. R. M. ve Wallis, J. R. 1993. Some statistics useful in regional frequency analysis. Water Resources Research, 29, 271-81.

Hosking, J. R. M., ve Wallis, J. R. 1997. Regional frequency analysis: An approach based on L-moments. Cambridge University Press, Cambridge, UK. 224p.

Ilgar, R. 2010. Çanakkale’de Kuraklık Durumu ve Eğilimlerinin Standartlaştırılmış Yağış Đndisi Đle Belirlenmesi. Marmara Coğrafya Dergisi, 22, 183 – 204.

Jiang, T., Su, B., Hartmann, H. 2007. Temporal and spatial trends of precipitation and river flow in the Yangtze River Basin, 1961–2000. Geomorphology, 85, 143– 154.

Kahya, E., Kalaycı, S., (2004). Trend Analysis of Streamflow in Turkey, Journal of Hydrology, 89, 128-144.

Karabulut, M., Coşun, F. 2009. Kahramanmaraş ilinde yağışların trend analizi. Coğrafi Bilimler Dergisi, 7 (1), 65-83.

Keskin, M.E.,Terzi, Ö., Taylan, E.D., Yılmaz, A.G.2007. Isparta Bölgesi Meteorolojik Kuraklık Analizi. I. Türkiye Đklim Değişikliği Kongresi – TĐKDEK 2007, 11 - 13 Nisan, 2007, ĐTÜ, Đstanbul.

Keskin, K., Şorman, A.Ü. 2010. Assesment of the Drought Pattern Change in Çamlıdere Basin Using SPI Index. The Fourth International Scientific Conference, Balwois, Ohrid, Republic of Macedonia - 25, 29 May 2010.

Konya Đli Meteorolojik Verileri, Devlet Mteoroloji Đşleri Genel Müdürlüğü. http://www.dmi.gov.tr/veridegerlendirme/il-ve-ilceler-statistik.aspx?m=KONYA Kurunc, A., K. Yürekli ve C. Okman. 2006. Effects of Kilickaya Dam on

Concentration and Load Values of Water Quality Constituents in Kelkit Stream in Turkey. Journal of Hydrology, 317, 17-30.

Lana, X., Burgueno, A., Martinez, M.D., Serra, C. 2006. Statistical distributions and sampling strategies for the analysis of extreme dry spells in Catalonia (NE Spain). Journal of Hydrology, 324, 94-114.

Le Houerou H.N., 1996. Climate Change, Drought and Desertification: Journal of Arid Environments. 34, 133-185.

Lettenmaier, D. P. ve Potter, K. W. 1985. Testing flood frequency estimation methods using a regional flood generation model. Water Resources Research, 21, 1903- 14.

Li, W., Fu, R., Juarez, R.I.N., Fernandes, K. 2008. Observed change of the standardized precipitation index, its potential cause and implications to future climate change in the Amazon region. Philosophical Transactions of The Royal Society, B, 363: 1767-1772.

Liu, Q., Yang, Z., Cui, B. 2008. Spatial and temporal variability of annual precipitation during 1961–2006 in Yellow River Basin, China. Journal of Hydrology, 361, 330–338.

Loukas, A., Vasiliades, L. 2004. Probabilistic analysis of drought spatiotemporal characteristics in Thessaly region, Greece. Natural Hazards and Earth System Sciences, 4: 719–731

McKee, T.B., Doesken, N.J. ve Kleist, J. 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales. Eighth Conference on Applied Climatology, American Meteorological Society, Anaheim, CA.

Okman C., 1981. The Recurrence Probability of Agricultural Drought Spells in Ankara Province: University of Ankara press, Publication Number 777, Ankara.

Özgürel,M., Kılıç, M. 2003 Đzmir Đçin Geleceğe Yönelik Yağış Olasılıklarının Markov Zinciri Modeliyle Belirlenmesi. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 40(3): 105-112

Palmer, W. C. 1965. Meteorological Drought. Research Paper No. 45, U.S. Weather Bureau, Washington, D.C.

Pamuk, G., Özgürel, M., Topçuoğlu, K. 2004. Standart yağış indisi (SPI) ile Ege Bölgesinde kuraklık analizi. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 41 (1):99- 106.

Pashiardis, S., Michaelides, S. 208. Implementation of the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Reconnaissance Drought Index (RDI) for regional drought assessment: A case study for Cyprus.European Water, 23/24:57-65.

Picek J, Kysel´y J, Huth R (2005) Regional analysis of extreme precipitation events in the Czech republic. 4th Conference on extreme value analysis: Probabilistic and statistical models and their applications, Gothenburg, 15-19 August.

Redmond, K.T. 2000. Integrated climate monitoring for drought detection. Drought: A Global Assessment, edited by Wilhite, DA, Routledge, London.

Serrano, A., Mateos, V. L. and Garcia, J. A. 1999. Trend analysis of monthly precipitation over the Iberian Peninsula for the Period 1921-1995. Physics and Chemistry of the Earth, Part B: Hydrology, Oceans and Atmosphere, 24 (1-2), 85-90.

Sırdaş, S., Şen, Z. 2003.Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması. ĐTÜ Dergisi, 2, 95-103.

Silva, Y., Takahashi, K., Chávez, R. 2008. Dry and wet rainy seasons in the Mantaro river basin (Central Peruvian Andes). Advances in Geosciences, 14 : 261-264. Tonkaz, T. 2008. Birinci dereceden Markov zinciri ile Güneydoğu Anadolu projesi

alanında kuraklık analizi. Harran Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 12 (1):13-18.

Tuna , H., Malkoç, F., Yılmaz, Ö. 2009. Coruh Havzasında SYI ile Kuraklık Analizi ve Çevresel Etkileri. FORUM 2009, Doğu Karadeniz Bölgesi Hidroelektrik Enerji

50

Potansiyeli ve Bunun Ülke Enerji Politikalarındaki Yeri, 13-15 Kasım 2009, Trabzon.

Türkeş, M. 2000. El Nino – Güney salınım ekstremleri ve Türkiye’deki yağış anomalileri ile ilişkileri. Çevre Bilimleri& Teknoloji Dergisi., Cilt: 1, Sayı: 1,Sayfa 1-13, Ankara.

Wallis, J. R. ve Wood, E. F. 1985. Relative accuracy of log Pearson III procedures. Journal of Hydraulic Engineering, 111, 1043-56.

Wilhite D.A., Glantz M.H., 1985. Understanding the drought phenomenon: The role of definitions: Water International, 10: 111-120.

Wilhite, D.A. 2000. Drought as a natural hazards: concept and definition. In: Wilhite, D.A. (Ed.), Drought: A Global Assessment, Routledge, 3-18 s.

Wu, H., Hayes, M.J., Weiss, A., Hu, Q. 2001. An Evaluatin of the Standardized Precipitation Index, The China-Z Index and The Statistical Z-Score. International Journal of Climatology, 21: 745-758.

Yurekli, K., A. Kurunc ve F. Ozturk, . 2005. Application of Linear Stochastic Models to Monthly Flow Data of Kelkit Stream, Ecological Modeling, 183(1), 67-75. Yürekli, K., A. Kurunc ve H. Simsek. 2004. Prediction of Daily Maximum Streamflow

Based on Stochastic Approaches. Journal of Spatial Hydrology, 4(2), 1-12. Yürekli, K., H. Şimşek, B. Cemek ve S. Karaman. 2007. Simulating Climatic Variables

by Using Stochastic Approach. Building and Environment, 42, 3493-3499.

Yürekli, K., Anlı, A.S. 2008. Standartlaştırılmış yağış indeksi ile karaman ili kuraklığının analizi. 5. Dünya Su Formu Konya Kapalı Havzası Yeraltısuyu ve Kuraklık Konferansı, 11-12 Eylül, Konya.

Yürekli, K., Ünlükara, A., Yıldırım, M. 2010. Farklı Yaklaşımlarla Karaman Đlinin Kuraklık Analizi. I. Ulusal Su Kaynakları Yönetimi Sempozyumu, 20-22 Ekim, Karaman.

Yürekli, K., Ünlükara, A., Anlı, A.S., Atmaca, D. 2010 Ankara Đlinin RDI (Reconnaissance) Đndeksine Göre Kuraklık Analizi. I. Ulusal Toprak ve Su Kaynakları Kongresi, 01-04 Haziran, Eskişehir.

ÖZGEÇMĐŞ Kişisel Bilgiler

Adı Soyadı : Doğan ATMACA

Doğum Tarihi ve Yer : 23 / 07 / 1977 - Uşak

Medeni Hali : Evli

Yabancı Dili : Đngilizce

Telefon : +90 505 4546747

e-mail : doganatmaca@hotmail.com

Eğitim

Derece Eğitim Birimi Mezuniyet Tarihi

Lisans Atatürk Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarımsal

Yapılar ve Sulama Bölümü / ERZURUM 2000

Lise Ziraat Meslek Lisesi / ÇANKIRI 1995

Đş Deneyimi

Yıl Yer Görev

2008 - 2011 Tarım ve Köyişleri Bakanlığı, Tarımsal

Araştırmalar Genel Müdürlüğü / ANKARA Ziraat Mühendisi

2003 - 2008 Tarım ve Köyişleri Bakanlığı, Strateji Geliştirme

Başkanlığı / ANKARA Ziraat Mühendisi

1996 - 2003 Tarım ve Köyişleri Bakanlığı, Karlıova Đlçe Tarım Müdürlüğü / BĐNGÖL

Ziraat Teknisyeni ve Ziraat Mühendisi

Yayınlar

1. Anli, A. S., Yürekli, K., Saltalı, K., Atmaca, D. 2009. Çekerek Havzasında Meydana Gelen Kuraklığın Bölgesel Analizi. 1. Ulusal Kuraklık ve Çölleşme Sempozyumu, 16-18 Haziran, Konya, 2009.

2. Atmaca, D., Ateş, Ö., Polat, H. 2010 Tatlı Su Yosunlarının Bitki Besleme Materyalı Olarak Kullanılması, I. Ulusal Toprak ve Su Kaynakları Kongresi, 01- 04 Haziran, Eskişehir.

3. Yürekli, K., Ünlükara, A., Anlı, A.S., Atmaca, D. 2010 Ankara Đlinin RDI (Reconnaissance) Đndeksine Göre Kuraklık Analizi. I. Ulusal Toprak ve Su Kaynakları Kongresi, 01-04 Haziran, Eskişehir.