1 ADET TAŞINMAZIN TOPLAM DEĞERİ (.-TL) 4.465.000 TL

Conforme apresentado no Capitulo IV, os dados sócio-econômicos foram atrelados às linhas axiais, de maneira a permitir a análise desejada numa única topologia. Em vista da necessidade de se classificar os dados, utilizou-se o mesmo critério adotado para os atributos morfológicos, dividindo-os em alto, médio e baixo grau do atributo. São eles: população; renda; e Fluxo de veículos.

a) População

Figura 5.6 Mapa das linhas axiais segundo a população residente

No mapa da Figura 5.6 é possível identificar aonde se localiza e concentra a população, em relação às linhas axiais, do sistema de interesse. A lax 75 cuja via é a R. Silva Jatahy, recebe o maior volume de habitantes (entre 1050 e 1200 hab.), sendo que as próximas cinco linhas mais populosas têm uma concentração distribuída entre 600 e 750 hab. Conforme foi comentado, nos arredores das vias mais integradas (id 68) ocorre o adensamento populacional, o que é corroborado pela lax 75, neste caso.

A Tabela 5.7 apresenta as linhas axiais ordenadas segundo o indicador de adensamento populacional (população), em ordem decrescente. Destacaram-se deste agrupamento, linhas axiais com alto adensamento, o que tende a indicar um alto

consumo potencial de GN segundo o setor residencial; essas lax se caracterizam por serem de média e alta conectividade, predominando o baixo controle e a média e alta integração correspondendo a uma baixa profundidade.

Tabela 5.7 Dados das linhas axiais mais adensadas

Essa classificação das lax em destaque, sob o atributo de população, demonstra que a tendência de preferência por localização residencial tem como carcterísticas morfológicas a alta e média conectividade; baixo controle; média e alta integração e baixa profundidade. Esta pode ser uma forma de classificar as linhas segundo a demanda potencial de GN.

Tabela 5.11 Dados das linhas axiais mais adensadas

id comp. população conectividade controle profundidade integração

75 1741,41 1082 16 1,67 370 2,55 77 842,06 831 12 2,63 343 2,88 68 1760,77 736 24 3,42 315 3,32 11 1538,78 670 19 3,98 335 2,99 83 1498,85 667 14 1,66 401 2,26 82 1560,28 665 15 1,74 385 2,4 81 1312,84 652 13 1,55 403 2,24 84 1400,46 612 14 2,05 402 2,25 99 820,13 584 8 0,59 418 2,12 96 844,57 558 11 1,31 409 2,19 78 879,38 501 9 1,05 353 2,75 105 879,94 498 10 1,59 414 2,15 107 773,23 430 7 0,48 424 2,08 46 956,06 428 8 1,4 384 2,41 97 770,27 412 9 1,26 410 2,18 106 877,53 396 12 2,38 410 2,18 10 871,93 373 10 2,65 381 2,44 108 762,87 355 10 2,73 417 2,13 109 783,65 351 8 0,62 418 2,12 57 833,15 337 8 1,09 390 2,35 102 448,67 329 5 0,74 512 1,59 114 386,46 328 6 1,13 517 1,57 86 952,45 328 11 2,59 492 1,68 55 848,51 312 8 1,09 390 2,35 41 924,63 298 14 4,27 372 2,53 116 590,47 295 7 1,04 419 2,11 58 902,58 289 12 2,31 383 2,42 122 868,88 282 13 3,31 412 2,17 25 980,88 276 10 1,77 434 2,01 76 757,85 273 10 2,12 351 2,77 66 832,44 265 12 2,37 345 2,85 113 378,51 263 5 0,64 421 2,1 1 1511,67 258 17 3,86 339 2,93 45 1246,95 253 15 2,5 319 3,25 91 869,08 236 11 1,03 343 2,88 94 883,08 219 9 1,67 420 2,11 12 515,31 201 8 1,32 416 2,14 115 445,5 198 6 1,33 522 1,55

b) Renda

Utilizando-se esta variável, as linhas axiais retratam o poder aquisitivo e a renda populacional e familiar atrelada à topologia, permitindo reconhecer a localização de domicílios que não terão dificuldades de investir em mudança de eletrodomésticos, ou qual a dimensão do incentivo necessária para promover a mudança de hábitos na população.

Isto permite que a empresa distribuidora de GN dimensione não somente os custos de distribuição mas também elabore uma política de incentivo à mudança de hábitos, envolvendo financiamentos e um programa educacional. Este último poderia se apoiar em uma pesquisa de preferência conjunta declarada e revelada, a qual auxiliaria na identificação da possibilidade de variação desses hábitos e permitiria prever a demanda futura com um aceitável grau de confiança econométrica.

Figura 5.7 Mapa das linhas axiais segundo a Renda Média Domiciliar

Na Figura 5.7 estão representados os valores de renda média domiciliar por linha axial, destacando-se as linhas: i) com alta renda (54, 53, 36, 40, 37, 39, etc.) e que em sua maioria, apresentam uma baixa integração; e ii) as vias que se destacaram em relação à morfologia urbana (alta integração), em sua maioria apresentam uma baixa renda, (máxima de R$ 702,21). Isto inclui a linha mais integrada, a mais

adensada, aquelas com maior conectividade e com maior densidade, o que pode ser um indicativo da necessidade de aplicar incentivos na aquisição de equipamentos domésticos movidos a gás natural, de forma a promover o seu consumo pelo setor residencial.

A Tabela 5.8 apresenta as linhas axiais que se destacaram, segundo os dados de renda média domiciliar. O foco dessa análise permite a identificação da capacidade de investimento e sua localização no Sistema de Interesse. Uma característica morfológica é a predominância da baixa integração e baixo comprimento para as lax com maior renda.

Tabela 5.8 Renda Média Domiciliar por linha axial

Descrição da variável: 1) é a relação entre a linha axial e o seu número correspondente de domicílios, a ser utilizado para perceber uma relação desfavorável quanto a investir em lax com valor muito superior à média.

Ao se relacionar a linha axial com a dutovia calculou-se a proporção de domicílios pelo comprimento da lax na área de estudo, cuja proporção média tem o valor de 22,89m por unidade familiar, comparado aos dados tem-se que as lax com alta renda superam essa média em alguns casos ( id54 e 53) e estão abaixo dela

id comp. la/dom¹ ren_dom_la conectividade controle profundidade integração

54 197,61 65,87 2028,28 3 0,52 445,00 1,94 53 237,97 59,49 1995,08 5 1,33 502,00 1,64 36 88,64 11,08 1931,78 2 0,57 502,00 1,64 40 149,41 7,47 1819,92 3 1,23 506,00 1,62 37 108,97 13,62 1819,08 2 0,67 605,00 1,28 39 50,03 16,68 1793,63 1 0,33 638,00 1,20 17 303,08 12,63 1709,86 4 0,67 505,00 1,62 18 94,18 9,42 1704,64 2 0,60 511,00 1,60 50 175,73 8,37 1689,80 2 0,60 564,00 1,40 10 871,93 9,18 1651,55 10 2,65 381,00 2,44 49 128,89 16,11 1616,53 2 0,29 535,00 1,50 38 277,26 9,56 1611,40 6 1,25 475,00 1,77 52 125,01 62,51 1606,84 4 0,80 488,00 1,70 46 956,06 8,77 1575,38 8 1,40 384,00 2,41 13 360,98 8,39 1495,38 6 1,13 462,00 1,84 57 833,15 9,58 1428,06 8 1,09 390,00 2,35 55 848,51 10,74 1359,77 8 1,09 390,00 2,35 12 515,31 10,31 1349,38 8 1,32 416,00 2,14 25 980,88 14,22 1348,63 10 1,77 434,00 2,01 56 119,18 39,73 1198,93 2 0,27 448,00 1,92 58 902,58 12,03 1126,70 12 2,31 383,00 2,42 45 1246,95 19,18 1079,79 15 2,50 319,00 3,25 41 924,63 12,17 935,04 14 4,27 372,00 2,53 63 204,71 34,12 868,05 2 0,11 463,00 1,83 69 207,57 34,6 864,73 2 0,11 463,00 1,83 1 1511,67 21,91 798,99 17 3,86 339,00 2,93 134 80,37 26,79 762,35 2 0,58 540,00 1,48 8 138,97 69,49 761,79 1 0,06 471,00 1,79 101 168,36 18,71 751,08 2 0,18 538,00 1,49 74 171,16 28,53 749,12 2 0,18 468,00 1,80 104 165,10 27,52 741,83 2 0,18 538,00 1,49 132 127,92 42,64 715,39 1 0,10 549,00 1,45 62 445,24 24,74 714,49 5 0,94 454,00 1,88 51 487,56 17,41 710,58 5 0,81 455,00 1,88 70 299,51 24,96 704,70 3 0,27 458,00 1,86

noutros (id36, 40, 37, 39, 17, 18, 50, 10 e 49).

Percebe-se que quanto maior a renda, as características morfológicas das lax se apresentam com baixa conectividade, baixo controle, média profundidade e baixa integração. As caracteristicas morfológicas das lax segundo esse atributo, não devem ser utilizadas como critério de classificação pois como percebe-se não há coincidência nas lax mais adensadas (maior consumo de GN) e as de maior renda (maior poder aquisitivo).

c) Fluxo de veículos

Os dados disponíveis no CTAFOR necessitam ter uma distribuição, segundo critérios cientificos, baseados em modelagem de tráfego na rede. Outra alternativa é a elaboração de uma pesquisa de dados primários (observação e entrevistas) conforme realizado em outros trabalhos que utilizaram o modelo de Sintaxe espacial (p. ex. Holanda, 2002).

Figura 5.8 Mapa das linhas axiais Segundo o fluxo de veículos

O mapa na Figura 5.8 reflete o fluxo viário do sistema. Observa-se que nem todas as linhas axiais possuem dados de fluxo, já que ocorreu uma redução de 134 linhas para somente 22 com este tipo de dado para análise.

Das linhas axiais que apresentam dados de fluxo de veículos, observam-se duas que se destacam; porém, não foram consideradas nas análises precedentes. Justifica-se a necessidade de correlacionar dados para permitir explicar a integração em função do fluxo de veículos identificando assim a “vida espacial” do Sistema de Interesse.

Tabela 5.9 Fluxo medio veicular por linha axial.

A Tabela 5.9 apresenta os dados de fluxo de veículos atrelados as lax, das quais denotam uma linha com alto volume de tráfego (id 86) e a maioria se caracterizam por médio volume. Cabe ressaltar que esses indicadores não tem uma boa representatividade devido a quantidade pouco significativa de informação disponível.

A seção seguinte irá versar sobre a identificação da Demanda Potencial de GN estabelecendo critérios de priorização, como poderá ser visto na seqüência.