Os dados desta pesquisa foram tratados com o auxílio do software estatístico SPSS para uma análise estatística de cada variável e da relação entre algumas delas selecionadas para uma análise melhorada. Na pesquisa de caráter quantitativo, os dados devem ser submetidos a tratamento estatístico com a ajuda de computadores (DIEHL; TATIM, 2004; HAIR et al., 2005; MARTINS, 2006). Todas as questões do questionário foram codificadas para facilitar tanto o processamento quanto a análise como forma de produzir as informações almejadas. Os autores ainda apontam uma série de quatro passos para o processo de organização dos dados: seleção, classificação, codificação e representação.
Na seleção, é feita uma verificação detalhada dos dados como forma de se detectarem falhas, evitando-se assim informações distorcidas, confusas ou incompletas. A classificação é a ordenação dos dados dentro de determinados critérios como classes ou categorias. A codificação no método quantitativo é a atribuição de códigos ou símbolos com o objetivo de transformar os dados em elementos quantificáveis. E a representação é a apresentação dos dados de forma a facilitar o processo de inter-relação entre os mesmos e a pergunta de pesquisa. Devem ser utilizados tabelas e gráficos como forma de facilitar a leitura e interpretação das informações (STEVENSON, 2001; DIEHL; TATIM, 2004; HAIR et al., 2005).
Gil (1999) estabelece um conjunto de sete passos para a fase de análise e interpretação dos dados: 1. estabelecimento de categorias; 2. codificação; 3. tabulação; 4. análise estatística dos dados; 5. avaliação das generalizações obtidas com os dados; 6. inferência de relações causais e 7. interpretação dos dados. O processo de organização apresentado por aquele autor parece mais adequado para esta pesquisa, pois os passos enumerados foram utilizados e atenderam adequadamente a nossos propósitos. O questionário, no APÊNDICE II, apresenta uma estrutura codificada para facilitar o processamento dos dados, conforme destacam os autores.
Na presente pesquisa, procurou-se entender e descrever o perfil do produtor, como forma de conhecermos quem são esses produtores familiares. Buscaram-se ainda os reflexos do PNPB para esses agricultores, tais como implicações na organização, na renda e na taxa de ocupação dos produtores envolvidos nos projetos de produção de biodiesel, bem como uma avaliação dos mesmos em relação ao Programa. Assim, a estatística descritiva foi empregada para organizar, resumir e apresentar os dados da pesquisa com o emprego de uma distribuição de freqüência de forma tabular e gráfica, utilizando-se medidas tais como a média e o
coeficiente de variação para auxiliar na descrição dos dados (STENVENSON, 2001; MARTINS, 2006).
Na análise dos dados, procuramos mensurar e comparar a renda dos produtores antes e depois de sua entrada no PNPB. Para tanto, calculou-se, por exemplo, qual o percentual dos produtores da pesquisa que aumentou, diminuiu ou permaneceu igual em relação à renda anterior à entrada no Programa, assim como os percentuais de aumento da taxa de ocupação, por exemplo. Outra medida observada foi a variação na área utilizada pelos produtores antes e agora com a produção de oleaginosa para a produção de biodiesel. Essa foi uma comparação direta, variável a variável, sem a preocupação com a causa da variação, apenas para se saber qual a magnitude de tais variações.
Um dos objetivos da pesquisa é verificar as possíveis implicações na renda e na ocupação dos produtores familiares. O critério mais adequado seria medir as receitas e as despesas do produtor no período do contrato, como forma de obter o resultado líquido. No entanto, “no caso específico das rendas agrícolas, onde os preços e custos variam sazonalmente, os cálculos seriam ainda mais complicados mesmo para aqueles produtores que tenham uma contabilidade atualizada, os quais são uma pequena minoria no país” (SCHNEIDER; RADOMSKY, 2003, p.19).
Segundo Hoffmann (1988ab) apud Schneider e Radomsky (2003, p. 19),
a análise das rendas recebidas pelas pessoas também sofrem as limitações de outras pesquisas do tipo declaratórias, sendo a mais importante delas a subestimação dos valores, em particular, das rendas mais altas.
Registre-se ainda que as rendas informadas nas PNADs sofrem das mesmas limitações das demais pesquisas desse tipo, pois apresentam um viés na declaração das rendas variáveis, principalmente das que não são mensais. Esse viés ocorre porque as PNADs solicitam que as pessoas informem seus rendimentos do último mês, no caso dos assalariados; e uma estimativa da
Mesmo diante de tais limitações, utilizamos para efeitos desta pesquisa, os valores de cada tipo de atividade, informados pelos produtores, tanto das matérias-primas contratadas para a produção de biodiesel, quanto dos demais produtos que geraram algum tipo de renda para o produtor. O autoconsumo não foi considerado porque tornaria ainda mais complexo os resultados almejados. No caso da cultura para biodiesel, fez-se o cálculo separado das receitas e despesas fornecidas pelos produtores, o que permitiu uma análise à parte deste resultado.
A análise buscou, também, encontrar as correlações entre as variáveis renda e ocupação com outras como tamanho da área cultivada de oleaginosa para biodiesel, tipo de oleaginosa produzida, freqüência da assistência técnica e avaliação do Programa como forma de melhor explicação e compreensão da realidade dos aspectos que buscamos verificar e mensurar. Utilizou-se ainda uma análise de agrupamentos para reunir os produtores com características semelhantes com o objetivo de fazer uma leitura por grupos desses produtores.
Para estas análises, estabelecemos cinco grupos de variáveis relacionadas aos objetivos de nossa pesquisa e, compostas, cada uma delas, de uma série de elementos, todos eles constituintes do questionário desta pesquisa. São elas: perfil do produtor pesquisado; inserção do produtor familiar no PNPB; renda e ocupação do produtor no Programa; assistência técnica no PNPB e uma avaliação feita pelos agricultores sobre o Programa.
CAPÍTULO 5