• Sonuç bulunamadı

(1)Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri Ders izlence Formu Dersin Kodu ve İsmi ZTM457 TARIMSAL AMAÇLI TEMEL GÖRÜNTÜ ANALİZİ Dersin Sorumlusu Doç

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "(1)Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri Ders izlence Formu Dersin Kodu ve İsmi ZTM457 TARIMSAL AMAÇLI TEMEL GÖRÜNTÜ ANALİZİ Dersin Sorumlusu Doç"

Copied!
2
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Ankara Üniversitesi

Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri

Ders izlence Formu

Dersin Kodu ve İsmi ZTM457 TARIMSAL AMAÇLI TEMEL GÖRÜNTÜ ANALİZİ

Dersin Sorumlusu

Doç. Dr. Abdullah BEYAZ abeyaz@ankara.edu.tr 0 (312) 596 16 04 Dersin Düzeyi Lisans

Dersin Kredisi 2 Ulusal Kredi

Dersin Türü Seçmeli (Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği)

Dersin İçeriği

Görüntü analiz tekniklerine giriş, görüntü analizinin tarihsel gelişim süreci, görüntü analizinde temel adımlar, temel morfolojik görüntü analizi, temel görüntü özelliklerinin çıkarılması, temel örüntü tanılama, görüntünün temel katmanlara ayrılması, temel kenar belirleme, temel renkli görüntü analizi ve renk uzayları, tarımsal ürünlerde temel renk ölçümü, bitkisel üretimde temel görüntü analizi, hayvansal üretimde temel görüntü analizi, su ürünleri yetiştiriciliğinde temel görüntü analizi, toprak ve bitki besleme alanında temel görüntü analizi, bitki koruma alanında temel görüntü analizi, hassas tarımda temel görüntü analizi 1, hassas tarımda temel görüntü analizi 2, tarımsal ürünlerin sınıflandırılmasında temel görüntü analizi, tarımda temel görüntü analiz tekniklerinden yaralanarak gerçek- zamanlı otomasyon, tarımda temel görüntü analiz tekniklerinden yaralanarak gerçek-zamanlı otomasyonda kullanılabilecek alet ve ekipmanlar.

Dersin Amacı

Bu dersin amacı günümüz modern teknolojilerinin tarıma uygulanması, bu esasa dayalı olarak da görüntü analiz tekniğinin tarımda uygulamalarına yönelik gerekli bilgi, beceri ve yeteneğin sağlanmasıdır.

Dersin Süresi Bir yarıyıl olup 14 haftadır.

Eğitim Dili Türkçe

Ön Koşul Yok

Önerilen Kaynaklar

Davies, E. R. (2000). Image Processing for The Food Industry, World Scientific, 312, ISBN: 9814494410, 9789814494410.

(2)

Dutta Gupta, S., Ibaraki, Y., 2014. Plant Image Analysis:

Fundamentals and Applications. CRC Press, 398, ISBN:

1466583010, 9781466583016.Dutta Gupta, S., Ibaraki, Y., 2014. Plant Image Analysis: Fundamentals and Applications.

CRC Press, 398, ISBN: 1466583010, 9781466583016.

Pajares Martinsanz, G., Rovira-Más, F. 2018. Image Processing in Agriculture and Forestry, MDPI., 222.

Pradeep, N., Kautish, S., Nirmala, C.R., Goyal, V., Abdellatif, S. 2019. Modern Techniques for Agricultural Disease Management and Crop Yield Prediction. IGI Global, 291, ISBN: 1522596348, 9781522596349.

Razmjooy, N., Estrela, V. V. 2019. Applications of Image Processing and Soft Computing Systems in Agriculture. IGI Global, 337, ISBN: 152258028X, 9781522580287.

Zhongzhi, H. 2019. Computer Vision-Based Agriculture Engineering. CRC Press, 330, ISBN: 1000691950, 9781000691955.

Dersin Kredisi 2 (2+0)

Laboratuvar -

Diğer-1 -

Referanslar

Benzer Belgeler

Hayvansal üretim endüstrisinde görüntü işleme tabanlı gerçek zamanlı bir kalite kontrol uygulaması (Doctoral dissertation, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri

Buğday yüzey artığı ile kaplı tarlada kesişen hat ve görüntü işleme yönteminden elde edilen yüzey artığı kaplama oranları... 10 Mısır yüzey artığı ile kaplı tarlada

Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar, ölçülen çap değerleri arasındaki farklılıkların ölçme yöntemine ve örnekleme yüzeyine bağlı olarak değiştiğini

2 Mayıs tarihinde bitki klorofil içeriği ve görüntü renk değerleri arasında uygulamalara bağlı olarak bulunan ilişkiler (a: tüm N uygulamalarını kapsayan genel durum, b:

Spektroradyometreler, güneş ışınımı veya yapay ışınım altında, hedef nesneden yansıyan ışınımı algılayan ve kaydeden çok spektrumlu elektro optik uzaktan

Optik sistem, ayıklanacak olan ürün içerisinde olabilecek farklı renkteki istenmeyen yabancı madde veya

Vision alt modülünde görüntüleme ve görüntü eldesi gibi işlevler için Vision Acquisition Software (VAS) yazılımı, görüntü işleme, analiz işlevleri için Vision

Elmaların Hasat Sonrası Zedelenmelerine İlişkin Çarpma Parametrelerinin ve Zedelenme Hacmi Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması. Tarımsal