• Sonuç bulunamadı

Davranış Bilimlerinde

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Davranış Bilimlerinde"

Copied!
14
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Davranış Bilimlerinde

İstatistik

SPSS UYGULAMALARI-I Doç. Dr. Seher YALÇIN

(2)

Var olan verinin açılması için File  Open tıklanır. Veri dosyasının bilgisayardaki konumu seçilerek çağrılır.

(3)

2.02.2020 Dr. Seher Yalçın 3

(4)

Değişkenlerin tanımlandığı kısım

Data view, görünümünde veriler varken, Variable view görünümünde değişkenlere ilişkin bilgiler yer almaktadır. Değişken adı, türü, kategori değerlerine ilişkin bilgilerin girildiği yerdir.

(5)

2.02.2020 Dr. Seher Yalçın 5

(6)
(7)

2.02.2020 Dr. Seher Yalçın 7

Değişkenleri Tanımlama

Değişkenleri tanımlarken örneğin cinsiyet değişkeni için Value kısmı tıklanır, açılan pencerede Value kısmına «1» , Label kısmına ise «1»in anlamı olan «kadın» yazılır. «Add» tıklnır. Aynı şey «2»,

«erkek» içinde yapılarak,

değişkenin değerinin ne anlama geldiği tanımlanmış olur.

(8)
(9)

Veri Dosyasını Bölme: Data  Split File (Veri dosyasını bölmek istenilen değişken seçilir) Veri dosyası seçilen değişkene göre bölünerek sonrasında yapılan analiz sonuçları her grup için ayrı verilir.

(10)

Bir Değişkenin Seçilen Düzeyine Göre Analiz Yapma: Data  Select Case (Örneğin: Devam durumu =1 olanlar seçilebilir)

(11)

Toplama İşlemi Yapma: Transform  Compute tıklanır. Değişken adı yazılıp toplanacak maddeler yazılır.

(12)

Veri dosyasında toplam

(13)

Yeniden Kodlama, Örneğin, ters kodlanması gereken ölçek maddeleri için: Transform  Recode into Different Variables Seçilir.

Değişkenin yeni ismi yazılır

Old kısmına eski değer, New kısmına yeni değer yazılır

(14)

Kaynaklar

• Baykul, Y., & Güzeller, C. O. (2013). Sosyal bilimler için istatistik: SPSS

uygulamalı. Ankara: Pegem Akademi

• Büyüköztürk, Ş. (2004). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı.

Ankara: Pegem A Yayıncılık.

• Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. & Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler

Referanslar

Benzer Belgeler

 Çok sayıda stream veri varsa veya her Web sayfası için belirli süredeki unique kullanıcıyı belirlemek gerekiyorsa (Yahoo aylık her sayfa) hafızada işlem yapılamaz. 

 Arama motorları tarafından bir sayfanın çok sayfaya link verdiği ve bu sayfaların da sadece kendisine link verdiği spam farm aranır.  Bu yapıya uygun sayfalar

 s bir eşik destek değeri (minimum support value) ve I item kümesi iken, I item kümesinin alt kümesi olduğu sepet sayısı, s değerine eşit veya büyükse I frequent

Veri tabanı menüsünden seçilen raporlar hedef konuşmacıyı SALT Türkçe veri tabanındaki dil örnekleriyle yaşa veya cinsiyete göre

Finlandiya’da dezavantajlı öğrenciler için hedeflenen bir finansal destek bulunmaktadır. Ülkelerin yetersiz temsil edilen gruplarla ilgili ayrıca nicel hedefleri

 Kodlanmış veri üzerinde kelime, metin ve kavram sorgulamasının yapılmasını, ortak sonuçlar veren modellere ulaşılmasını ve kuram oluşturulmasını sağlamaktadır.

Büyük verinin sunduğu bilgi hazinesinden ya- rarlanmak, algoritmaları kontrol ederek görünürlüğü artırmak, paylaşım ve sosyal medya akışını belirleyerek internette daha

Bir bağımsız değişken üzerine iki veya daha fazla örnek ortalamasının karşılaştırıldığı bir çalışmada başlangıç hipotezini test etmek için ANOVA denilen