• Sonuç bulunamadı

Olasılık ve İstistiğe Giriş I,Gazi Kitabevi, Ankara Öztürk,F.(2011)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Olasılık ve İstistiğe Giriş I,Gazi Kitabevi, Ankara Öztürk,F.(2011)"

Copied!
1
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

Ankara Üniversitesi

Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri

Ders izlence Formu

Dersin Kodu ve İsmi İST 251 İstatistik Laboratuvarı I Dersin Sorumlusu Öğr.Gör.Dr.Özlem KAYMAZ

Dersin Düzeyi Lisans

Dersin Kredisi 1

Dersin Türü Zorunlu

Dersin İçeriği

Değişken Türleri ve Ölçme Düzeyleri, Verilerin Düzenlenmesi ve Gafikler, Örnek Uzay,Olay,Sınıf,Rasgele Değişken ve Dağılımları,Rasgele Sayı Üretimi, Olasılık Dağılımlarından Rasgele Sayı Üretimi, Bir Boyutlu Kesikli Dağılımlar, Poisson Dağılımı ve Uygulamaları,Bir Boyutlu Sürekli Dağılımlar, Üstel Dağılım ve Güvenirlilik Analizi,Normal Dağılım ve Uygulamaları, İki Değişkenli Olasılık Dağılımları, İki Rasgele Değişkenin Kovaryansı ve Korelasyonu,Büyük Sayılar Kanunu ve Merkezi Limit Teoremi

Dersin Amacı İST 201 İstatistik Teorisi I dersinde anlatılan konular paralelinde işlenecektir. Temel istatistik kavram ve yöntemlerin sanal (bilgisayar) ortamda öğrenilmesi amaçlanır.

Dersin Süresi 2 Saat

Eğitim Dili Türkçe

Ön Koşul Yok

Önerilen Kaynaklar

Öztürk,F.,Özbek,L. Ve Kaya,M.F.(1993).İstatistik Laboratuvarı I Kitapçığı,Ankara

Öztürk F. (2011). Olasılık ve İstistiğe Giriş I,Gazi Kitabevi, Ankara Öztürk,F.(2011). Olasılık ve İstistiğe Giriş II,Gazi Kitabevi, Ankara Erdem,İ.(2012). Matematiksel İstatistik, Seçkin Kitabevi,Ankara Erbaş,S.O.(2014).Olasılık ve İstatistik, Gazi Kitabevi, Ankara Dersin Kredisi (AKTS) 4

Laboratuvar -

Diğer-1 -

Referanslar

Benzer Belgeler

[r]

Bir tavla zarının atılması ve üste gelen yüzeyin gözlenmesi deneyinde üst yüzeydeki nokta sayısı ölçüldüğünde (sayma ölçüsüne göre), Örnek Uzayın

Bu yöntemlerin çoğu belli bir sayıdan başlayıp belli bir dönüşüm kurulana göre ardışık olarak sayı üretilerek rasgele bir dizi elde edilmesi şeklindedir.. Sayı

Dr.Özlem KAYMAZ İST 251 İstatistik Laboratuvarı I Kolayca sayı üretilebilen yardımcı dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonu olan g fonksiyonu. f fonksiyonuna ne kadar

Aynı şartlar altında bağımsız Bernoulli

Örnek1: