• Sonuç bulunamadı

Bazı dizi uzayları arasındaki matris dönüşümleri ve nonkompaktlık ölçüsü

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Bazı dizi uzayları arasındaki matris dönüşümleri ve nonkompaktlık ölçüsü"

Copied!
93
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

BAZI DİZİ UZAYLARI ARASINDAKİ MATRİS DÖNÜŞÜMLERİ VE NONKOMPAKTLIK ÖLÇÜSÜ

DOKTORA TEZİ

Emrah Evren KARA

Enstitü Anabilim Dalı : MATEMATİK

Tez Danışmanı : Prof. Dr. Metin BAŞARIR

Şubat 2012

(2)
(3)

ii

TEŞEKKÜR

Bu çalışmanın hazırlanmasında değerli zamanını ayıran, her aşamasını titizlikle değerlendirip, önerileriyle yol gösteren danışman hocam Sayın Prof. Dr. Metin BAŞARIR’a minnet ve şükranlarımı sunarım.

Eğitim hayatımın her aşamasında bana destek olup bugünlere gelebilmem için büyük fedakarlıklar gösteren, maddi ve manevi her türlü desteği veren aileme, özellikle de abim Recep İbrahim KARA’ya en derin duygularla teşekkür ederim.

2011-50-02-002 nolu proje ile çalışmama destek veren SAÜ Bilimsel Araştırma Projeleri Komisyonuna da teşekkürlerimi sunarım.

(4)

iii

İÇİNDEKİLER

TEŞEKKÜR... ii

İÇİNDEKİLER... iii

SİMGELER VE KISALTMALAR LİSTESİ... v

ÖZET... vii

SUMMARY... viii

BÖLÜM 1. TEMEL TANIMLAR VE TEOREMLER………. 1

1.1.Temel Kavramlar ve Teoremler………. 1

1.2. Dizi Uzayları ve Matris Dönüşümleri………... 6

1.3. Nonkompaktlık Hausdorff Ölçüsü……… 16

BÖLÜM 2. BAZI EULER ݉. DERECEDEN FARK DİZİ UZAYLARI VE KOMPAKT OPERATÖRLER………... 21

2.1. Giriş………... 21

2.2. ݁ሺܤሺ௠ሻሻ, ݁ሺܤሺ௠ሻሻ ve ݁ሺܤሺ௠ሻሻ Uzaylarının ߙ-, ߚ- ve ߛ- Dualleri……….………... 25

2.3. ݁ሺܤሺ௠ሻሻ, ݁ሺܤሺ௠ሻሻ ve ݁ሺܤሺ௠ሻሻ Uzayları Üzerinde Bazı Matris Dönüşümleri………... 29

2.4. ݁ሺܤሺ௠ሻሻ ve ݁ሺܤሺ௠ሻሻ Uzaylarında Kompakt Operatörler………. 34

(5)

iv

OPERATÖRLER………... 43

3.1. Giriş………... 43 3.2. κሺݑǡ ݒǡ ݌Ǣ ܤሻ Uzayının ߙ-, ߚ- ve ߛ-Dualleri………... 49 3.3. κሺݑǡ ݒǡ ݌Ǣ ܤሻ Uzayı Üzerindeki Bazı Matris Dönüşümleri………… 55 3.4. κሺݑǡ ݒǢ ܤሻሺͳ ൑ ݌ ൏ λሻ Uzayında Kompakt Operatörler……….. 60 3.5. Bazı Uygulamalar……….. 68

BÖLÜM 4.

SONUÇLAR VE ÖNERİLER………. 75

KAYNAKLAR……….. 77 ÖZGEÇMİŞ………... 84

(6)

v

SİMGELER VE KISALTMALAR

Գ : Doğal sayılar kümesi

Թ : Reel sayılar kümesi

Թ : [0,൅λሻ aralığı

ԧ : Kompleks sayılar kümesi

ܤ : ܺ uzayının kapalı birim yuvarı

ܵ : ܺ uzayının birim küresi

.‡ܣ : ܣ operatörünün sıfır uzayı (çekirdeği)

߱ : Kompleks terimli bütün dizilerin uzayı

߮ : Sonlu tane terimi hariç geri kalan tüm terimleri sıfır olan dizilerin uzayı

ܿ : Kompeks terimli sıfıra yakınsak dizilerin uzayı

ܿ : Kompleks terimli yakınsak dizilerin uzayı κ : Kompleks terimli sınırlı dizilerin uzayı

κ : ݌-mutlak yakınsak seri teşkil eden dizilerin uzayı

ܾݏ : Sınırlı seri teşkil eden dizilerin uzayı

ܿݏ : Yakınsak seri teşkil eden dizilerin uzayı

ߣ : ܣ sonsuz matrisinin bir ߣ dizi uzayı üzerindeki matris etki alanı ߣ : ߣ dizi uzayının ߙ-duali

ߣ : ߣ dizi uzayının ߚ-duali ߣ : ߣ dizi uzayının ߛ-duali

ԡܮԡ : ܮ lineer operatörünün nonkompaktlık Hausdorff ölçüsü

: ܺ metrik uzayındaki bütün sınırlı kümelerin ailesi

࣠ : Գ’nin bütün sonlu alt kümelerinin ailesi

ܰ : Nörlund ortalaması

ܴ : Riesz ortalaması

ܥ : 1. mertebeden Cesàro ortalaması

(7)

vi οሺ௠ሻ : ݉Ǥ mertebeden fark matrisi ܤሺݎǡ ݏሻ : Genelleştirilmiş fark matrisi

ܤሺ௠ሻ : ݉Ǥ mertebeden genelleştirilmiş fark matrisi ܧ : ݐ. mertebeden Euler ortalaması

NH : Nonkompaktlık Hausdorff Ölçüsü

(8)

vii

ÖZET

Anahtar kelimeler: Dizi Uzayları, Paranormlu Uzay, Schauder Bazı, ߙ-, ߚ-, ߛ- Dualleri, Matris Dönüşümleri, Ağırlıklı Ortalama, Euler Ortalaması, Genelleştirilmiş Fark Matrisi, Nonkompaktlık Hausdorff Ölçüsü, Kompakt Operatörler.

“Bazı dizi uzayları arasındaki matris dönüşümleri ve nonkompaktlık ölçüsü” isimli bu tez çalışması dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, dizi uzayları, matris dönüşümleri ve nonkompaktlık Hausdorff ölçüsü ile ilgili bazı temel tanım ve teoremler verildi. İkinci ve üçüncü bölüm, bu çalışmanın orijinal kısmını oluşturmaktadır.

İkinci bölümde, ݁ሺܤሺ௠ሻሻ, ݁ሺܤሺ௠ሻሻ ve ݁ሺܤሺ௠ሻሻ Euler ݉Ǥ dereceden fark dizi uzayları tanımlanıp, bu uzayların ߙ-, ߚ-, ߛ- dualleri belirlendi. Ayrıca bu uzaylar üzerindeki bazı matris dönüşümlerinin sınıfları karakterize edildi ve nonkompaktlık Hausdorff ölçüsü yardımı ile ݁ሺܤሺ௠ሻሻ ve ݁ሺܤሺ௠ሻሻ uzayları üzerindeki bazı matris dönüşümlerinin kompakt olması için taşıması gereken şartlar belirlendi.

Üçüncü bölümde, κሺݑǡ ݒǡ ݌Ǣ ܤሻ ve κሺݑǡ ݒǢ ܤሻ ağırlıklı ܤ-fark dizi uzayları tanımlandı. κሺݑǡ ݒǡ ݌Ǣ ܤሻ paranormlu dizi uzayının bazı topolojik özellikleri çalışılıp, bu uzay üzerinde tanımlanan bazı matris dönüşümlerinin sınıfları incelendi. Ayrıca nonkompaktlık Hausdorff ölçüsünün uygulanması ile κሺݑǡ ݒǢ ܤሻ dizi uzayı üzerinde, sonsuz matrisler tarafından verilen kompakt operatörlerin bazı sınıfları karakterize edildi.

Son bölümde ise ikinci ve üçüncü bölümde tanımlanan dizi uzaylarının bazı özel halleri verildi ve bundan sonra yapılacak araştırmalara yönelik önerilerde bulunuldu.

(9)

viii

ON MATRIX TRANSFORMATIONS BETWEEN SOME SEQUENCE SPACES AND THE HAUSDORFF MEASURE OF NONCOMPACTNESS

SUMMARY

Key Words: Sequence Spaces, Paranormed Spaces, Schauder Basis, ߙ-, ߚ-, ߛ-Duals, Matrix Transformations, Weighted Means, Euler Mean, Generalized Difference Matrix, Hausdorff Measure of Noncompactness, Compact Operators.

This study which is entitled “ On Matrix Transformations between Some Sequence Spaces and the Hausdorff Measure of Noncompactness” contains four chapters. In the first chapter, some basic definitions and theorems related to sequence spaces, matrix mappings and the Hausdorff measure of noncompactness are given. The second and third chapters are original parts of this study.

In the second chapter, the Euler ݉th-order difference sequence spaces ݁ሺܤሺ௠ሻሻ,

݁ሺܤሺ௠ሻሻ and ݁ ሺܤሺ௠ሻሻ are introduced and the ߙ-, ߚ-, ߛ- duals of these spaces are determined. Also, some classes of matrix mappings on them are characterized.

Moreover, by applying the Hausdorff measure of noncompactness, the characterization of some classes of compact operators on the sequence spaces

݁ሺܤሺ௠ሻሻ and ݁ሺܤሺ௠ሻሻ are given.

In the third chapter, the weighted ܤ-difference sequence spaces κሺݑǡ ݒǡ ݌Ǣ ܤሻ and κሺݑǡ ݒǢ ܤሻ are defined. Also, some topological properties of the paranormed space κሺݑǡ ݒǡ ݌Ǣ ܤሻ are studied and some classes of matrix mappings on this space are examined. Moreover, the Hausdorff measure of noncompactness is applied to characterize some classes of compact operators given by infinite matrices on the space κሺݑǡ ݒǢ ܤሻሺͳ ൑ ݌ ൏ λሻǤ

In the last chapter, some special cases of sequence spaces defined in the second and third chapters are given. Also, some suggestions are proposed for investigations on the Hausdorff measure of noncompactness.

(10)

BÖLÜM 1. TEMEL TANIMLAR VE TEOREMLER

1.1. Temel Kavramlar ve Teoremler

Bu bölümde, diğer bölümlerde kullanılacak olan temel tanımlar ve teoremler verilecektir.

Tanım 1.1.1. ܺ ് ׎ ve ԋ ൌ Թ veya ԋ ൌ ԧ olmak üzere

൅ǣ ܺ ൈ ܺ ՜ ܺ Ǥ ׷ ԋ ൈ ܺ ՜ ܺ

ሺݔǡ ݕሻ ՜ ݔ ൅ ݕ ሺߣǡ ݔሻ ՜ ߣǤ ݔ

ikili işlemleri ׊ߙǡ ߚ א ԋ ve ׊ݔǡ ݕǡ ݖ א ܺ için

1) ݔ ൅ ݕ ൌ ݕ ൅ ݔ

2) ሺݔ ൅ ݕሻ ൅ ݖ ൌ ݔ ൅ ሺݕ ൅ ݖሻ

3) ݔ ൅ ݁ ൌ ݁ ൅ ݔ ൌ ݔ olacak şekilde bir ݁ א ܺ vardır 4) ݔ ൅ ሺെݔሻ ൌ ሺെݔሻ ൅ ݔ olacak şekilde bir െݔ א ܺ vardır 5) ͳǤ ݔ ൌ ݔ

6) ߙǤ ሺݔ ൅ ݕሻ ൌ ߙǤ ݔ ൅ ߙǤ ݕ 7) ሺߙ ൅ ߚሻǤ ݔ ൌ ߙǤ ݔ ൅ ߚǤ ݔ 8) ߙǤ ሺߚǤ ݔሻ ൌ ሺߙǤ ߚሻǤ ݔ

şartlarını sağlıyorsa ሺܺǡ ൅ǡ Ǥ ሻ üçlüsüne, ԋ üzerinde bir lineer uzay (vektör uzayı) denir [1].

Tanım 1.1.2. ܺ, ԋ cismi üzerinde bir lineer uzay ve ܯ’de ܺ’in bir alt kümesi olsun.

Her ݔǡ ݕ א ܯ ve her ߙǡ ߚ א ԋ için ߙݔ ൅ ߚݕ א ܯ ise ܯ’ye ܺ’in bir lineer alt uzayı denir [2].

(11)

Tanım 1.1.3. Sınırlı bir ݔ ൌ ሺݔሻ dizisinin üst limiti

Ž‹•—’

௡՜ஶ ݔ ൌ Ž‹௥՜ஶ൬•—’

௡ஹ௥ ݔ

şeklinde tanımlıdır. Ayrıca ׊݊ א Գ için ݔ ൒ Ͳ ise

Ž‹•—’

௡՜ஶ ݔ ൌ Ͳ ֞ Ž‹௡՜ஶݔ ൌ Ͳ

dır [3].

Tanım 1.1.4. Boş olmayan bir ܺ kümesi ve bir

݀ǣ ܺ ൈ ܺ ՜ Թ ሺݔǡ ݕሻ ՜ ݀ሺݔǡ ݕ)

dönüşümü verilsin. Eğer bu ݀ dönüşümü ׊ݔǡ ݕǡ ݖ א ܺ için

(M1) ݀ሺݔǡ ݕሻ ൌ Ͳ ֞ ݔ ൌ ݕ (M2) ݀ሺݔǡ ݕሻ ൌ ݀ሺݕǡ ݔሻ

(M3) ݀ሺݔǡ ݕሻ ൑ ݀ሺݔǡ ݖሻ ൅ ݀ሺݖǡ ݕሻ (üçgen eşitsizliği)

özelliklerini sağlıyorsa ܺ üzerinde uzaklık fonksiyonu ya da metrik adını alır ve bu durumda ሺܺǡ ݀ሻ ikilisine bir metrik uzay denir [2].

Tanım 1.1.5. ሺܺǡ ݀ሻ metrik uzay ve ሺݔሻ’de bu uzayda bir dizi olsun. Eğer her ߝ ൐ Ͳ ve ݉ǡ ݊ ൐ ݊ olan bütün ݊ǡ ݉ א Գ’ler için ݀ሺݔǡ ݔሻ ൏ ߝ olacak şekilde bir

݊ ൌ ݊ሺߝሻ א Գ bulunabiliyorsa, ሺݔሻ dizisine ሺܺǡ ݀ሻ metrik uzayında bir Cauchy dizisi denir [1].

Tanım 1.1.6. Bir ሺܺǡ ݀ሻ metrik uzayındaki her Cauchy dizisi ܺ içinde bir limite sahipse bu ሺܺǡ ݀ሻ metrik uzayına tam metrik uzay adı verilir [1].

(12)

Tanım 1.1.7. ܺ bir lineer uzay olsun. ݃ǣ ܺ ՜ Թ dönüşümü ׊ݔǡ ݕ א ܺ için aşağıdaki şartları sağlıyorsa ݃’ye X üzerinde bir paranorm ሺܺǡ ݃ሻ ikilisine de paranormlu uzay denir.

(P1) ݃ሺݔሻ ൒ Ͳ ve ݃ሺߠሻ ൌ Ͳ (P2) ݃ሺെݔሻ ൌ ݃ሺݔሻ

(P3) (alt toplamsallık özelliği): ݃ሺݔ ൅ ݕሻ ൑ ݃ሺݔሻ ൅ ݃ሺݕሻ

(P4) (skalerle çarpımın sürekliliği): ሺݐሻ, ݐ ՜ ݐሺ݊ ՜ λሻ şartını sağlayan skalerlerin bir dizisi ve ሺݔሻ, ܺ içinde ݃ሺݔെ ݔሻ ՜ Ͳሺ݊ ՜ λሻ olan bir dizi ise

݊ ՜ λ iken ݃ሺݔݐെ ݔݐሻ ՜ Ͳ dır [1].

Tanım 1.1.8. Bir ሺܺǡ ݃ሻ paranormlu uzayında alınan her Cauchy dizisi bu uzayın bir noktasına yakınsıyorsa ሺܺǡ ݃ሻ uzayına tam paranormlu uzay denir [1].

Tanım 1.1.9. ܺ, ԋ cismi (ԋ ൌ Թ veyaԋ ൌ ԧ ) üzerinde bir vektör uzayı olsun.

צǤ צǣ ܺ ՜ Թ ݔ ՜צ ݔ צ

dönüşümü ׊ݔǡ ݕ א ܺ ve ׊ߙ א ԋ için

(N1) צ ݔ צൌ Ͳ ֞ ݔ ൌ Ʌ (N2) צ ߙݔ צൌ ȁߙȁ צ ݔ צ

(N3) צ ݔ ൅ ݕ צ൑צ ݔ צ ൅צ ݕ צ

özelliklerini sağlıyorsa ܺ üzerinde norm adını alır ve bu durumda ሺܺǡ צǤ צሻ ikilisine bir normlu vektör uzayı denir [1].

Tanım 1.1.10. Bir ሺܺǡ צǤ צሻ normlu uzayındaki her Cauchy dizisi ܺ içinde bir noktaya yakınsıyorsa, bu ሺܺǡ צǤ צሻ normlu uzayına tam normlu uzay veya Banach uzayı denir [1].

(13)

Tanım 1.1.11. Bir ሺܺǡ ԡǤ ԡሻ normlu uzayınınܤ kapalı birim yuvarı ve ܵ birim küresi

ܤ ൌ ሼݔ א ܺǣ צ ݔ צ൑ ͳሽ

ve

ܵ ൌ ሼݔ א ܺǣ צ ݔ צൌ ͳሽ

şeklinde tanımlıdır [4].

Tanım 1.1.12. ܺ ve ܻ aynı ԋ cismi üzerinde iki lineer uzay olsun. Eğer ܮǣ ܺ ՜ ܻ dönüşümü ׊ݔǡ ݕ א ܺ ve ׊ߙǡ ߚ א ԋ için

ܮሺߙݔ ൅ ߚݕሻ ൌ ߙܮሺݔሻ ൅ ߚܮሺݕሻ

şartını sağlıyorsa ܮ’ye ܺ uzayından ܻ uzayına bir lineer dönüşüm denir [2].

Örnek 1.1.13. ܺ ve ܻ, Թ üzerinde iki lineer uzay olsun. Aşağıda verilen dönüşümler birer lineer dönüşümdür.

(i)׊ݔ א ܺ için Ͳሺݔሻ ൌ ߠ şeklinde tanımlanan Ͳǣ ܺ ՜ ܻ sıfır dönüşümü, (ii) ׊ݔ א ܺ için ܫሺݔሻ ൌ ݔ şeklinde tanımlanan ܫǣ ܺ ՜ ܻ birim dönüşümü,

(iii) ܽ א Թ sabit bir sayı olmak üzere ׊ݔ א ܺ için ݂ሺݔሻ ൌ ܽݔ şeklinde tanımlanan

݂ǣ ܺ ՜ ܻdönüşümü [2].

Tanım 1.1.14. ܣǣ ܺ ՜ ܻ lineer operatörü verilsin.

.‡ܣ ൌ ሼݔ א ܺǣܣሺݔሻ ൌ Ͳሽ

kümesine ܣ operatörünün sıfır uzayı veya çekirdeği denir [5].

(14)

Lemma 1.1.15. ܣ lineer operatörünün bire-bir olması için gerek yeter şart .‡ܣ ൌ ሼͲሽ olmasıdır [5].

Tanım 1.1.16. ሺܺǡ ԡǤ ԡሻ ve ሺܻǡ ԡǤ ԡሻ iki normlu uzay olsun. ܶǣ ܺ ՜ ܻ lineer dönüşümünün sürekli (sınırlı) olması için gerek ve yeter şart ׊ݔ א ܺ için

ԡܶሺݔሻԡ ൑ ܯԡݔԡ

olacak şekilde bir ܯ ൐ Ͳ reel sayısının bulunabilmesidir [1].

ܺ’den ܻ’ye tanımlı bütün sınırlı lineer operatörlerin kümesi ܤሺܺǡ ܻሻ ile gösterilir.

Tanım 1.1.17. ܮ א ܤሺܺǡ ܻሻ olsun. Bu durumda ܮ operatörünün normu

ԡܮԡ ൌ •—’

ԡ௫ԡୀଵԡܮሺݔሻԡ

şeklinde tanımlıdır [1].

Tanım 1.1.18. Aynı bir ԋ cismi üzerinde tanımlı olan ܺ ve ܻ lineer uzayları arasında

bire-bir ve örten bir ܶ lineer dönüşümü varsa ܺ ve ܻ uzaylarına izomorfik (ya da lineer izomorfik) uzaylar denir. Bu durumda ܶ dönüşümüne de izomorfizm

adı verilir [2].

Lemma 1.1.19. ݌ ൐ ͳ ve ݌ିଵ൅ ݍିଵൌ ͳ olsun. O zaman herhangi bir ܤ ൐ Ͳ sayısı ve herhangi iki ܽǡ ݔ kompleks sayıları için

ȁܽݔȁ ൑ ܤሺȁܽȁܤି௤൅ ȁݔȁ

eşitsizliği sağlanır [6].

(15)

1.2. Dizi Uzayları ve Matris Dönüşümleri

Tanım 1.2.1. ԋ ൌ Թ veyaԋ ൌ ԧ olmak üzere

߱ ൌ ሼݔ ൌ ሺݔሻȁݔǣ Գ ՜ ԋǡ ݇ ՜ ݔሺ݇ሻ ൌ ሺݔሻሽ

kümesine bütün dizilerin kümesi denir. ߱ kümesi,

ሺሺݔሻǡ ሺݕሻሻ ՜ ሺݔ൅ ݕሻ ve ൫ߣǡ ሺݔሻ൯ ՜ ሺߣݔ

ikili işlemleri ile ԋ üzerinde bir vektör uzayıdır. ߱’nın herhangi bir alt vektör uzayına bir dizi uzayı denir [7].

Örnek 1.2.2.

߮ ൌ ሼݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ׌ܰ א ԳǢ׊݇ ൒ ܰ‹­‹ݔ ൌ Ͳሽ,

ܿ ൌ ቄݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ Ž‹௞՜ஶݔ ൌ Ͳቅǡ

ܿ ൌ ቄݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ Ž‹௞՜ஶݔൌ݈ǡ׌݈ א Թቅǡ κൌ ൜ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ •—’

௞אԳȁݔȁ ൏ λൠǡ κൌ ൝ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ ෍ ȁݔȁ ൏ λ

ǡͳ ൑ ݌ ൏ λൡǡ

ܾݏ ൌ ൝ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ •—’

௡אԳอ෍ ݔ

௞ୀ଴

อ ൏ λൡǡ

ܿݏ ൌ ൝ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ Ž‹௡՜ஶ൭෍ ݔ

௞ୀ଴

െ ݈൱ ൌ Ͳǡ׌݈ א Թൡǡ

ve

ܿݏ ൌ ൝ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ Ž‹௡՜ஶ൭෍ ݔ

௞ୀ଴

൱ ൌ Ͳൡ

uzayları birer dizi uzayıdır [7,8].

(16)

Tez çalışması boyunca aksi belirtilmedikçe, κ uzayından söz edildiğinde ͳ ൑ ݌ ൏ λ olduğu anlaşılacak ve ݍ ile de ݌’nin eşleniği gösterilecektir. Yani ݌ ൌ ͳ

ise ݍ ൌ λ ve ͳ ൏ ݌ ൏ λ ise ݍ ൌ ݌Ȁሺ݌ െ ͳሻ’dir. Ayrıca Գ’nin bütün sonlu alt kümelerinin ailesi ࣠ ile gösterilecek ve her bir ݎ א Գ için ࣠ kümesi

ൌ ሼܰ א ࣠ǣ׊݊ א ܰ‹­‹݊ ൐ ݎሽ

şeklinde tanımlanacaktır.

Örnek 1.2.3. ݌ ൌ ሺ݌ሻ pozitif reel sayıların sınırlı bir dizisi, •—’݌ ൌ ܪ ve ܯ ൌ ƒšሼͳǡ ܪሽ olsun. Bu durumda

κሺ݌ሻ ൌ ൝ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ ෍ȁݔȁ

௞ୀ଴

൏ λൡǡ

κሺ݌ሻ ൌ ൜ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ •—’

௞אԳȁݔȁ ൏ λൠǡ

ܿሺ݌ሻ ൌ ቄݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ Ž‹௞՜ஶȁݔെ ݈ȁൌ Ͳǡ׌݈ א Թቅ

ve

ܿሺ݌ሻ ൌ ቄݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ Ž‹௞՜ஶȁݔȁ ൌ Ͳቅ

uzayları birer dizi uzayıdır. Ayrıca κሺ݌ሻ uzayı

݃ሺݔሻ ൌ ൭෍ȁݔȁ

௞ୀ଴

ଵȀெ

paranormu ile, κሺ݌ሻǡ ܿሺ݌ሻ ve ܿሺ݌ሻ uzayları da

݃ሺݔሻ ൌ •—’

௞אԳȁݔȁȀெ

(17)

paranormu ile birer tam paranormlu uzaydır [8].

Tanım 1.2.4. ׊݅ א Գ için ߣ dizi uzayı üzerinde ݌ሺݔሻ ൌ ݔ şeklinde tanımlanan

݌ǣ ߣ ՜ ԧ koordinat dönüşümü sürekli ise ߣ dizi uzayına bir ܭ-uzayı denir [8].

Tanım 1.2.5. Tam lineer metrik bir ܭ-uzayına ܨܭ-uzayı denir [8].

Tanım 1.2.6. Bir ܨܭ-uzayı, kendisine ait topoloji ile normlanabiliyorsa bu uzaya ܤܭ-uzayı denir [8].

Örnek 1.2.7. κ, ܿ ve ܿ uzayları צ ݔ צൌ •—’௞אԳȁݔȁ normuna göre, κ uzayı da צ ݔ צൌ ሺσ௞ୀ଴ȁݔȁଵ ௣ normuna göre birer ܤܭ-uzayıdır [4].

Tanım 1.2.8. ߣ ve ߤ iki dizi uzayı ve ܣ ൌ ሺܽ௡௞ሻ (݊ǡ ݇ ൌ Ͳǡͳǡʹǡ ǥ) reel ya da kompleks sayıların bir sonsuz matrisi olsun. ׊݊ א Գ için ܣ matrisinin ݊Ǥ satır dizisi

ܣ ile gösterilir. Yani ܣ ൌ ሺܽ௡௞௞ୀ଴ ’dır. Ayrıca her bir ݊ א Գ için ܣሺݔሻ ൌ σ ܽ ௡௞ݔ yakınsak ise ܣሺݔሻ ൌ ሺܣሺݔሻሻ yazılır. Eğer ݔ ൌ ሺݔሻ א ߣ için ܣሺݔሻ ൌ ሺܣሺݔሻሻ א ߤ ise o zaman ܣ’ya ߣ dizi uzayından ߤ dizi uzayına bir matris dönüşümü denir ve bu durum ܣǣ ߣ ՜ ߤ olarak gösterilir. ܣݔ dizisine de ݔ’in ܣ-dönüşümü adı verilir.

ܣǣ ߣ ՜ ߤ şeklindeki bütün ܣ matrislerinin kümesi ሺߣǡ ߤሻ ile gösterilir [4].

Tanım 1.2.9. ܣ ൌ ሺܽ௡௞ሻ reel ya da kompleks sayıların bir sonsuz matrisi olsun.

݇ ൐ ݊ olmak üzere ׊݊ǡ ݇ א Գ için ܽ௡௞ ൌ Ͳ ise ܣ ൌ ሺܽ௡௞ሻ matrisine üçgensel matris denir. ܣ ൌ ሺܽ௡௞ሻ üçgensel matrisinde ׊݊ א Գ için ܽ௡௡് Ͳ ise ܣ’ya normal matris denir [8].

Lemma 1.2.10. ܨܭ-uzayları arasında tanımlanan herhangi bir matris dönüşümü süreklidir [2].

(18)

Lemma 1.2.11. ([8])

ሺ‹ሻܣ ൌ ሺܽ௡௞ሻ א ሺκǡ ܿሻ ֞ ൞

௡՜ஶŽ‹ ܽ௡௞ ൌ ߙǢሺ݇ א Գሻ

෍ȁܽ௡௞ȁ

•‡”‹•‹̵݊›‡‰Ú”‡†òœ‰ò›ƒÇ•ƒ

ሺ‹‹ሻܣ ൌ ሺܽ௡௞ሻ א ሺκǡ ܿሻ ֞ ൞

௡՜ஶŽ‹ ܽ௡௞ ൌ ͲǢሺ݇ א Գሻ

෍ȁܽ௡௞ȁ

•‡”‹•‹̵݊›‡‰Ú”‡†òœ‰ò›ƒÇ•ƒ

Lemma 1.2.12. ͳ ൑ ݌ ൑ λ ve ݍ’da ݌’nin eşleniği olmak üzere ܺ uzayı ܿ ve κ

uzaylarından herhangi biri olsun. Bu durumda ܣ א ሺܺǡ ܿሻ ise

ሺ‹ሻ ‡”„‹”݇ א Գ‹­‹ Ž‹௡՜ஶܽ௡௞ ൌ ߙ

ሺ‹‹ሻߙ ൌ ሺߙሻ א κǢሺܺ ൌ ܿ›ƒ†ƒܺ ൌ κ‹•‡ݍ ൌ ͳሻ

ሺ‹‹‹ሻ•—’

௡אԳ൭෍ȁܽ௡௞െ ߙȁ

ଵȀ௤

൏ λǢሺܺ ൌ ܿ›ƒ†ƒܺ ൌ κ‹•‡ݍ ൌ ͳሻ

ሺ‹˜ሻ׊ݔ ൌ ሺݔሻ א ܺ‹­‹ Ž‹௡՜ஶܣሺݔሻ ൌ ෍ ߙݔ

özellikleri sağlanır [9,10].

Tanım 1.2.13. ݌ ൐ Ͳ, ݌ ൒ Ͳሺ݊ ൒ ͳሻ ve ܲ ൌ ݌൅ ݌൅ ڮ ൅ ݌ olsun. ׊݊ǡ ݇ א Գ için

݌௡௞ ൌ ൝

݌௡ି௞

ܲ ሺͲ ൑ ݇ ൑ ݊ሻ

Ͳ ሺ݇ ൐ ݊ሻ 

şeklinde tanımlanan ܰ ൌ ሺ݌௡௞ሻ matrisine Nörlund ortalaması denir [8].

Tanım 1.2.14. ݐ ൐ Ͳ olmak üzere ݐ ൌ ሺݐሻ negatif olmayan reel sayıların bir dizisi ve ܶ ൌ σ௞ୀ଴ݐ (݊ א Գ) olsun. O zaman ׊݊ǡ ݇ א Գ‹­‹

(19)

ݎ௡௞ ൌ ቊ

ሺͲ ൑ ݇ ൑ ݊ሻ Ͳሺ݇ ൐ ݊ሻ

şeklinde tanımlanan ܴ ൌ ሺݎ௡௞ ሻ matrisine Riesz ortalaması denir [8].

Tanım 1.2.15. ׊݊ǡ ݇ א Գ݅­݅݊



ܿ௡௞ൌ ቊ௡ାଵ

Ͳ ሺͲ ൑ ݇ ൑ ݊ሻሺ݇ ൐ ݊ሻ

şeklinde tanımlanan ܥ ൌ ሺܿ௡௞ሻ matrisine 1. mertebeden Cesàro ortalaması denir [8].

Tanım 1.2.16. ݐ א Թ olmak üzere ׊݊ǡ ݇ א Գ için

݁௡௞ ൌ ቊቀ݊

݇ቁ ሺͳ െ ݐሻ௡ି௞ݐ

Ͳ  ሺͲ ൑ ݇ ൑ ݊ሻሺ݇ ൐ ݊ሻ

şeklinde tanımlanan ܧ ൌ ሺ݁௡௞ ሻ matrisine ݐǤ mertebeden Euler ortalaması denir [8].

Tanım 1.2.17. ݑǡ ݒ א ܷ ൌ ሼሺݑሻ א ߱ǣ׊݊‹­‹ݑ ് Ͳሽ olmak üzere ׊݊ǡ ݇ א Գ için

݃௡௞ ൌ ൜ݑݒ ሺͲ ൑ ݇ ൑ ݊ሻ

Ͳ ሺ݇ ൐ ݊ሻ 

şeklinde tanımlanan ܩ ൌ ሺ݃௡௞ሻ matrisine genelleştirilmiş ağırlıklı ortalama denir.

Burada ݑ sadece ݊’ye ݒ da sadece ݇’ya bağlıdır [11].

Tanım 1.2.18. Ͳ ൏ ݎ ൏ ͳ ve ߣ ൌ ሺߣሻ dizisi

Ͳ ൏ ߣ ൏ ߣ ൏ ڮ ˜‡ߣ ՜ λሺ݇ ՜ λሻ

şartlarını sağlayan bir dizi olsun. Bu durumda ܣ ൌ ሺܽ௡௞ ሻ ve Ȧ ൌ ሺߣ௡௞) matrisleri

׊݊ǡ ݇ א Գ için

(20)

ܽ௡௞ ൌ ቐͳ ൅ ݎ

݊ ൅ ͳ ሺͲ ൑ ݇ ൑ ݊ሻ

Ͳ ሺ݊ ൐ ݇ሻ



ve

ߣ௡௞ ൌ ቐ

ߣെ ߣ௞ିଵ

ߣ ሺͲ ൑ ݇ ൑ ݊ሻ

Ͳ ሺ݊ ൐ ݇ሻ



şeklinde tanımlıdır [12,13].

Tanım 1.2.19. ܵ ൌ ሺݏ௡௞ሻ toplam matrisi, οሺଵሻൌ ሺߜ௡௞ሻ, ȟ ൌ ሺ݀௡௞ሻ fark operatörleri ve herhangi sabit bir ݉ א Գ için οሺ௠ሻൌ ሺߜ௡௞ሺ௠ሻሻ ݉Ǥ dereceden fark matrisi ׊݊ǡ ݇ א Գ için sırasıyla

ݏ௡௞ ൌ ൜ͳͲ ሺͲ ൑ ݇ ൑ ݊ሻ ሺ݇ ൐ ݊ሻǡ 

ߜ௡௞ ൌ ൜ሺെͳሻ௡ି௞

Ͳ  ሺ݊ െ ͳ ൑ ݇ ൑ ݊ሻ

ሺͲ ൑ ݇ ൏ ݊ െ ͳሻ›ƒ†ƒሺ݇ ൐ ݊ሻǡ

݀௡௞ ൌ ൜ሺെͳሻ௡ି௞

Ͳ  ሺ݊ ൑ ݇ ൑ ݊ ൅ ͳሻ ሺͲ ൑ ݇ ൏ ݊›ƒ†ƒ݇ ൐ ݊ ൅ ͳሻ

ve

ߜ௡௞ሺ௠ሻൌ ൝ሺെͳሻ௡ି௞ቀ ݉

݊ െ ݇ቁ ሺƒšሼͲǡ ݊ െ ݉ሽ ൑ ݇ ൑ ݊ሻ

Ͳ ሺͲ ൑ ݇ ൏ ƒšሼͲǡ ݊ െ ݉ሽሻ›ƒ†ƒሺ݇ ൐ ݊ሻ

şeklinde tanımlıdır [8].

Tanım 1.2.20. ܤሺݎǡ ݏሻ ൌ ሺܾ௡௞ሻ genelleştirilmiş fark matrisi ve herhangi bir sabit

݉ א Գ içinܤሺ௠ሻ ൌ ሺܾ௡௞ሺ௠ሻሻ ݉Ǥ mertebeden genelleştirilmiş fark matrisi ׊݊ǡ ݇ א Գ ve

(21)

׊ݎǡ ݏ א Թ െ ሼͲሽ için



ܾ௡௞ ൌ ቐݎ ሺ݇ ൌ ݊ሻ

ݏ ሺ݇ ൌ ݊ െ ͳሻ

Ͳ ሺͲ ൑ ݇ ൏ ݊ െ ͳሻ›ƒ†ƒሺ݇ ൐ ݊ሻ

ve

ܾ௡௞ሺ௠ሻ ൌ ቊቀ ݉

݊ െ ݇ቁ ݎ௠ି௡ା௞ݏ௡ି௞ ሺƒšሼͲǡ ݊ െ ݉ሽ ൑ ݇ ൑ ݊ሻ

Ͳ ሺͲ ൑ ݇ ൏ ƒšሼͲǡ ݊ െ ݉ሽሻ›ƒ†ƒሺ݇ ൐ ݊ሻ

şeklinde tanımlıdır. ݎ ൌ ͳ ve ݏ ൌ െͳ durumunda ܤሺݎǡ ݏሻ ve ܤሺ௠ሻ matrislerinin sırasıyla οሺଵሻ ve οሺ௠ሻ matrislerine dönüşeceği açıktır [15,16].

Tanım 1.2.21. ߣ bir dizi uzayı olmak üzere bir ܣ sonsuz matrisinin ߣ uzayındaki matris etki alanı (domaini) olan ߣ kümesi

ߣ ൌ ሼݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣܣሺݔሻ א ߣሽ

olarak tanımlanır [8].

Lemma 1.2.22. ܶ bir üçgensel matris ve ሺܺǡ ԡǤ ԡሻ bir ܤܭ-uzayı olsun. Bu durumda

ܺ uzayı da ׊ݔ א ܺ için

ԡݔԡ ൌ ԡܶሺݔሻԡ

şeklinde tanımlanan norm ile bir ܤܭ-uzayıdır [17].

Lemma 1.2.23. ܺ ve ܻ, ߱’nın herhangi iki alt uzayı ve ܶ bir üçgensel matris olsun.

O zaman ܣ א ሺܺǡ ܻሻ olması için gerek ve yeter şart ܤ ൌ ܶܣ א ሺܺǡ ܻሻ olmasıdır [4].

(22)

Tanım 1.2.24. ߣ ـ ߮ bir ܤܭ-uzayı olsun ve ݊ א Գ için ݔሾ௡ሿ ൌ σ௞ୀ଴ݔ݁ሺ௞ሻ ifadesi ݔ ൌ ሺݔሻ א ߣ dizisinin ݊. kesimini göstersin (݁ሺ௞ሻ, ݇Ǥ terimi 1 diğer terimleri 0 olan dizi). Bu durumda

௡՜ஶŽ‹ ݔሾ௡ሿ ൌ ෍ ݔ݁ሺ௞ሻ

௞ୀ଴

ൌ ݔ

ise ߣ uzayına ܣܭ özelliğine sahiptir denir [4].

Örnek 1.2.25. ߱, ܿ ve κሺͳ ൑ ݌ ൏ λሻ uzayları ܣܭ özelliğine sahiplerdir. Fakat ܿ ve κ uzayları ܣܭ özelliğine sahip değillerdir [4].

Lemma 1.2.26. ܺ ve ܻ iki ܤܭ-uzayı olsun. Bu durumda

(i) ሺܺǡ ܻሻ ؿ ܤሺܺǡ ܻሻ’dir. Yani, her ܣ א ሺܺǡ ܻሻ için ܣሺݔሻ ൌ ܮሺݔሻሺ׊ݔሻ olacak şekilde bir ܮ א ܤሺܺǡ ܻሻ lineer operatörü vardır [4].

(ii) Eğer ܺ, ܣܭ özelliğine sahipse bu durumda ܤሺܺǡ ܻሻ ؿ ሺܺǡ ܻሻ’dir. Yani, her ܮ א ܤሺܺǡ ܻሻ için ܣሺݔሻ ൌ ܮሺݔሻሺ׊ݔሻ olacak şekilde bir ܣ א ሺܺǡ ܻሻ vardır [17].

Tanım 1.2.27. ߣ bir normlu dizi uzayı olsun ve ሺܾሻ dizisi verilsin. ׊ݔ א ߣ için

௡՜ஶŽ‹ צ ݔ െ ሺߙܾ൅ ߙܾ൅ ڮ ൅ ߙܾሻ צൌ Ͳ

olacak şekilde bir tek ሺߙሻ skalerler dizisi varsa ሺܾሻ’ye ߣ dizi uzayının bir Schauder bazı (kısaca bazı) denir ve durumda ݔ ൌ σ ߙ ܾ yazılır [8].

Literatürde, üçgensel bir ܣ sonsuz matrisinin bilinen ߣ dizi uzayındaki matris etki alanı olan ߣ uzayı kullanılarak bir çok yeni dizi uzayı tanımlanmıştır. Aşağıdaki tabloda bunlardan bazıları gösterilmiştir.

(23)

ߣ ܣ ߣ Kaynak

κǡ κ ܰ ܺ௔ሺ௣ሻǡ ܺ௔ሺஶሻ [19]

κǡ ሺͳ ൑ ݌ ൑ λሻ ܥ ܺǡ ܺ [20]

ܺǡ ሺͳ ൑ ݌ ൑ λሻ ο ܥሺοሻǡ ܥሺοሻ [21]

ܿǡ ܿǡ κ ܴ ሺܰഥǡ ݍሻǡ ሺܰഥǡ ݍሻǡ ሺܰഥǡ ݍሻ [22]

ܿǡ ܿǡ κ ο ܿሺοሻǡ ܿሺοሻǡ κሺοሻ [23]

ܿǡ ܿ ܩሺݑǡ ݒሻ ሺܿீሺ௨ǡ௩ሻǡ ܿீሺ௨ǡ௩ሻ [24]

κǡ ܿǡ ܿǡ κ ܤሺݎǡ ݏሻ κ෠ǡ ܿƸǡ ܿƸǡ κ෠ [25]

ܿǡ ܿǡ κ ܩሺݑǡ ݒሻ ܼሺݑǡ ݒǢ ܿሻǡ ܼሺݑǡ ݒǢ ܿሻǡ ܼሺݑǡ ݒǢ κሻ [26]

ܿǡ ܿ ܥ ܿǁǡ ܿǁ [27]

ܿǡ ܿ ܧ ݁ǡ ݁ [28]

κǡ ሺͳ ൑ ݌ ൑ λሻ ܧ ݁ǡ ݁ [29,30]

ܿǡ ܿ ܣ ܽǡ ܽ [12]

κǡ ሺͳ ൑ ݌ ൑ λሻ ܣ ܽǡ ܽ [31]

݁ǡ ݁ǡ ݁ οሺଵሻ ݁ሺοሻǡ ݁ሺοሻǡ ݁ሺοሻ [32]

݁ǡ ݁ǡ ݁ οሺ௠ሻ ݁൫οሺ௠ሻ൯ǡ ݁൫οሺ௠ሻ൯ǡ ݁ሺοሺ௠ሻሻ [33]

݁ǡ ݁ǡ ݁ ܤሺ௠ሻ ݁ሺܤሺ௠ሻሻǡ ݁ሺܤሺ௠ሻሻǡ ݁ሺܤሺ௠ሻሻ [34]

ܽǡ ܽ οሺଵሻ ܽሺοሻǡ ܽሺοሻ [35]

ܽǡ ሺͳ ൑ ݌ ൏ λሻ οሺଵሻ ܽሺοሻ [36]

ሺܿீሺ௨ǡ௩ሻǡ ܿீሺ௨ǡ௩ሻǡ ሺκீሺ௨ǡ௩ሻ οሺଵሻܿሺݑǡ ݒǡ οሻǡ ܿሺݑǡ ݒǡ οሻǡ κሺݑǡ ݒǡ οሻ [37,9]

κǡ ሺͳ ൑ ݌ ൏ λሻ οሺଵሻ ܾݒ [38,39]

κǡ ሺͲ ൏ ݌ ൏ ͳሻ οሺଵሻ ܾݒ [40]

ܿǡ ܿǡ κ ο ܿሺοሻǡ ܿሺοሻǡ κሺοሻ [41,42]

ܿǡ ܿǡ κ οሺ௠ሻ ܿሺοሺ௠ሻሻǡ ܿሺοሺ௠ሻሻǡ κሺοሺ௠ሻሻ [43]

κǡ ሺͳ ൑ ݌ ൏ λሻ οሺ௠ሻ κሺοሺ௠ሻሻ [44]

ܿǡ ܿ Ȧ ܿǡ ܿ [13]

κǡ ሺͳ ൑ ݌ ൑ λሻ Ȧ κǡ κ [45]

κሺ݌ሻ ܵ ܾݏሺ݌ሻ [46,47]

κሺ݌ሻ ܵ κሺ݌ሻതതതതതത [48]

ܿሺ݌ሻǡ ܿሺ݌ሻǡ κሺ݌ሻ ο οܿሺ݌ሻǡ οܿሺ݌ሻǡ οκሺ݌ሻ [49]

ܿሺ݌ሻǡ ܿሺ݌ሻǡ κሺ݌ሻ ο οܿሺ݌ሻǡ οܿሺ݌ሻǡ οκሺ݌ሻ [50]

κሺ݌ሻ ܴ ݎሺ݌ሻ [51]

ܿሺ݌ሻǡ ܿሺ݌ሻǡ κሺ݌ሻ ܴ ݎሺ݌ሻǡ ݎሺ݌ሻǡ ݎሺ݌ሻ [52]

κሺ݌ሻ ܧ ݁ሺ݌ሻ [53]

ݎሺ݌ሻ ο ݎሺ݌ǡ οሻ [54]

ݎሺ݌ሻ ܤሺ௠ሻ ݎሺ݌ǡ ܤሺ௠ሻሻ [16]

ܿሺ݌ሻǡ ܿሺ݌ሻǡ κሺ݌ሻ ܩሺݑǡ ݒሻ ܿሺݑǡ ݒǢ ݌ሻǡ ܿሺݑǡ ݒǢ ݌ሻǡ κሺݑǡ ݒǢ ݌ሻ [11]

κሺ݌ሻ ܩሺݑǡ ݒሻ κሺݑǡ ݒǢ ݌ሻ [55]

ݎሺ݌ሻǡ ݎሺ݌ሻǡ ݎሺ݌ሻǡ ݎሺ݌ሻ ܤሺݎǡ ݏሻ ݎሺ݌ǡ ܤሻǡ ݎሺ݌ǡ ܤሻǡ ݎሺ݌ǡ ܤሻǡ ݎሺ݌ǡ ܤሻ [56]

Bir ܣ matrisinin ߣ dizi uzayına kısıtlanmasıyla elde edilen ߣ yeni dizi uzayı, genelde orijinal ߣ uzayının genişlemesi ya da daralması olmasına rağmen bazı durumlarda bu uzaylar birbirlerini kapsamazlar. Örneğin, ߣ א ሼκǡ ܿǡ ܿሽ ise ߣ ؿ ߣ ve ߣ א ሼܿǡ ܿሽ ise ߣ ؿ ߣο kapsamaları kesin bir şekilde sağlanır. Buna rağmen ݖ ൌ ሺሺെͳሻሻ olmak üzere ߣ ൌ ܿ൅ ݖ yani ݔ א ߣ ֞ „ƒœÇݏ א ܿ˜‡„ƒœÇߙ א

(24)

ԧ̵Ž‡”‹­‹ݔ ൌ ݏ ൅ ߙݖ olarak alınsın ve ܣ matrisi de satırları ׊݊ א Գ için ܣ ൌ ሺെͳሻ݁ሺ௡ሻ şeklinde tanımlanan bir matris olsun. O zaman ܣ݁ ൌ ݖ א ߣ ama ܣݖ ൌ ݁ ב ߣ olup bu ݖ א ߣ̳ߣ ve ݁ א ߣ̳ߣ olduğunu gösterir (݁ ൌ ሺͳǡͳǡͳǡ ǥ ሻ) [29].

Tanım 1.2.28. ߣ dizi uzayının ߙ-, ߚ˜‡ߛ െdualleri olan ߣǡ ߣ˜‡ߣ kümeleri,

ߣ ൌ ሼݖ ൌ ሺݖሻ א ߱ǣ׊ݔ א ߣ‹­‹ݔݖ ൌ ሺݔݖሻ א κሽǡ ߣ ൌ ሼݖ ൌ ሺݖሻ א ߱ǣ׊ݔ א ߣ‹­‹ݔݖ ൌ ሺݔݖሻ א ܿݏሽ

ve

ߣൌ ሼݖ ൌ ሺݖሻ א ߱ǣ׊ݔ א ߣ‹­‹ݔݖ ൌ ሺݔݖሻ א ܾݏሽ

şeklinde tanımlıdır [8].

Tanım 1.2.29. ܺ ـ ߮ bir ܤܭ-uzayı ve ܽ ൌ ሺܽሻ א ߱ olsun. Bu durumda, ׊ݔ א ܺ için σ௞ୀ଴ܽݔ yakınsak olmak üzere ԡܽԡכ değeri

ԡܽԡכ ൌ •—’ ൝อ෍ ܽݔ

௞ୀ଴

อǣԡݔԡ ൌ ͳൡ

şeklinde tanımlıdır. ܽ א ܺ olması durumunda ׊ݔ א ܺ için σ ܽݔ

௞ୀ଴ değerlerinin mevcut ve sonlu olduğu açıktır [4].

Lemma 1.2.30. ܺ uzayı ܿ, ܿ ya da κ uzaylarından herhangi biri olsun. Bu durumda ܺ ൌ κ ve ׊ܽ א κ için ԡܽԡכ ൌ ԡܽԡκ dir [57].

Lemma 1.2.31. ͳ ൑ ݌ ൏ λ olmak üzere κ ൌ κ ve ׊ܽ א κ için ԡܽԡκכ ൌ ԡܽԡκ dir [10].

Lemma 1.2.32. ܶ bir üçgensel matris ve ܴ de ܶିଵ matrisinin transpozesi olsun. Bu durumda ܺ ൌ ܿ ya da ܺ ൌ κ ise ׊ܽ א ሺܺ için ԡܽԡכ ൌ ԡܴܽԡκ’dir [58].

(25)

Lemma 1.2.33. ܺ ـ ߮ bir ܤܭ-uzayı ve ܻ’de ܿ, ܿ ya da κ uzaylarından herhangi biri olsun. O zaman ܣ א ሺܺǡ ܻሻ ise

ԡܮԡ ൌ ԡܣԡሺ௑ǡஶሻ ൌ •—’

ԡܣԡכ ൏ λ

dır [59].

Lemma 1.2.34. ݔ ൌ ሺݔሻ א κ olsun. Bu durumda her bir ݎ א Գ için

ேא࣠•—’อ෍ ݔ

௡אே

อ ൑ ෍ ȁݔȁ

௡ୀ௥ାଵ

൑ ͶǤ •—’

ேא࣠อ෍ ݔ

௡אே

eşitsizliği sağlanır [3].

Lemma 1.2.35. ܺ ـ ߮ bir ܤܭ-uzayı ve

ԡܣԡሺ௑ǡκ ൌ •—’

ேא࣠ะ෍ ܣ

௡אே

כ

൏ λ

olsun. Bu durumda ܣ א ሺܺǡ κሻ ise

ԡܣԡሺ௑ǡκ ൑ ԡܮԡ ൑ ͶǤ ԡܣԡሺ௑ǡκ

dır [3].

1.3. Nonkompaktlık Hausdorff Ölçüsü

Bu bölümde nonkompaktlık Hausdorff (NH) ölçüsü tanımlanıp bu konuyla ilgili temel kavramlar ve teoremler verilecektir.

Tanım 1.3.1. Bir ሺܺǡ ݀ሻ metrik uzayında ܵveܯ iki alt uzay olsun ve ߝ ൐ Ͳ sayısı verilsin. Eğer her bir ݔ א ܯ için ݀ሺݔǡ ݏሻ ൏ ߝ olacak şekilde bir ݏ א ܵ varsa ܵ’ye ܯ

(26)

kümesinin ܺ içinde ߝ-neti denir. Ayrıca ܵ kümesi sonlu ise ܵ’ye ܯ kümesinin sonlu bir ߝ-neti denir [1].

Tanım 1.3.2. ሺܺǡ ݀ሻ metrik uzayının bir ܯ alt kümesinin, ׊ߝ ൐ Ͳ için sonlu bir ߝ-neti varsa bu ܯ kümesine total sınırlıdır denir [1].

Tanım 1.3.3. ሺܺǡ ݀ሻ bir metrik uzay ve ܯ ؿ ܺ olsun. Eğer ܯ’nin kapanışı olan ܯഥ kümesi kompakt ise ܯ’ye ܺ uzayında ön kompakt küme denir [14].

Tanım 1.3.4. ܺ, ܻ Banach uzayları ve ܮǣ ܺ ՜ ܻ lineer operatörü verilsin. Eğer ܺ uzayındaki sınırlı her ܳ kümesi için ܮሺܳሻ kümesi ܻ uzayında ön kompakt bir küme ise ܮ operatörüne kompakt lineer operatör denir. ܺ’den ܻ’ye bütün kompakt lineer operatörlerin kümesi ܭሺܺǡ ܻሻ ile gösterilir [14].

ሺܺǡ ݀ሻ metrik uzayındaki tüm sınırlı ܳ kümelerinin cümlesi ࣧ ile gösterilecektir.

Tanım 1.3.5. ሺܺǡ ݀ሻ bir metrik uzay olmak üzere bir ܳ א ࣧ kümesinin NH ölçüsü

߯ሺܳሻ ൌ ‹ˆሼߝ ൐ Ͳǣ ̵ܳ—ܺ‹­‹†‡•‘Ž—„‹”ߝǦ‡–‹˜ƒ”†Ç”ሽ

şeklinde tanımlanır ve ߯ǣ ࣧ ՜ ሾͲǡ ൅λሻ fonksiyonuna NH ölçüsü denir [4].

Kompakt operatörler ilk kez integral operatörler şeklinde Volterra tarafından ortaya konulmuştur. Banach uzaylarında kompakt operatörlerin genel tanımı ilk kez ünlü Alman matematikçi Hilbert tarafından verilmiştir. Kompakt operatörler özellikle de lineer kompakt operatörler fonksiyonel analizin, operatör teorisi ve yaklaşım teorisi gibi birçok dalında önemli bir yer teşkil etmiştir. Çoğu kez iki dizi uzayı arasındaki en genel lineer dönüşüm bir matris dönüşümü ile verilebildiğinden, bir matris dönüşümünün hangi şartlar altında kompakt olacağı sorusunun sorulması da kaçınılmazdır. NH ölçüsü bu soruyu cevaplayacak en önemli kavramlardan biridir.

NH ölçüsü ile ilgili çalışmalara Gohberg [60] ile başlandı. 1968’de Goldenstein ve Markus, 1972’de Istrătesku ve sonrasında bir çok matematikçi tarafından çalışıldı.

(27)

NH ölçüsünün operatör teorisi, sabit nokta teorisi, diferansiyel denklemler gibi bir çok alanda önemli özellikleri vardır. Bir lineer operatörün kompakt operatör olması için taşıması gereken şartları belirlemenin en etkili yollarından biri de NH ölçüsüdür.

Bu yöntemle bir çok dizi uzayı üzerinde kompakt matris dönüşümleri sınıflandırılmıştır. Örneğin, Malafosse ve ark. [57] ܿ ve ܿ uzayları üzerinde lineer operatörler ile matris dönüşümlerinin kompaktlık durumunu incelemişler ve ܭሺܿǡ ܿǡ ሻ, ܭሺܿǡ ܿሻ, ܭሺܿǡ ܿሻ, ܭሺܿǡ ܿሻ kümelerini karakterize etmişlerdir. Malafosse ve Rakočević [61] ݏ, ݏǡ ݏ, κ uzayları üzerinde, Mursaleen ve Noman [59], ܿǡ κ dizi uzayları üzerinde, Mursaleen ve ark. [9] ܿሺݑǡ ݒǡ οሻ˜‡κሺݑǡ ݒǡ οሻ uzayları üzerinde, Başar ve Malkosky [62] ݓ, ݓ ve ݓ dizi uzayları üzerinde, Djolović [63] ܽሺοሻǡ ܽሺοሻ ve ܽሺοሻ uzayları üzerinde, Malkowsky ve ark. [64]

ܾݒሺͳ ൏ ݌ ൏ λሻ uzayı üzerinde, Başarır ve Kara [65] ܿሺݑǡ ݒǡ οሻ ve κሺݑǡ ݒǡ οሻ uzayları üzerinde NH ölçüsünü kullanarak matris dönüşümlerinin kompaktlık durumunu incelemişlerdir. Ayrıca [4] ve [66-76] nolu çalışmalar, dizi uzayları üzerinde NH ölçüsünün uygulanması ile ilgili diğer önemli çalışmalardır.

[3,4,18,77,78] nolu çalışmalarda yazarlar, ܨܭ-uzaylarında keyfi üçgensel matrislerin, matris etki alanları üzerinde bazı matris dönüşümlerinin sınıflarını inceleyip, NH ölçüsünün uygulanması ile bu uzaylar üzerinde kompakt lineer dönüşümlerle ilgili daha genel sonuçlar elde etmişlerdir. Djolović ve Malkowsky [58], ܶ bir üçgensel matris olmak üzere ܭሺሺκǡ ܿሻ ve ܭሺሺܿǡ ܿሻ sınıflarını karakterize etmişlerdir.

[34] nolu çalışmada Kara ve Başarır ݁ሺܤሺ௠ሻሻ, ݁ሺܤሺ௠ሻሻ ve ݁ሺܤሺ௠ሻሻ dizi uzaylarını tanımlayıp bu uzaylar üzerinde matris dönüşümlerinin kompaktlık durumunu incelemiş ve NH ölçüsünü kullanarak, Djolović ve Malkowsky’nin çalışmalarını bir adım daha öne götürüp, herhangi bir ܶ üçgensel matrisi için ሺκǡ ܿሻ ؿ ܭሺሺκǡ ܿሻ ve ሺሺκǡ ܿሻ ؿ ܭሺሺκǡ ܿሻ olduğunu göstermişlerdir.

Son zamanlarda Mursaleen [79], NH ölçüsünü Sargent tarafından tanımlanan ݊ሺ߶ሻ dizi uzayı üzerinde uygulayıp bu uzay üzerindeki bazı matris dönüşümlerinin kompaktlık durumunu incelemiştir. Ayrıca bu çalışmada yazar, NH ölçüsü yardımı ile ݊ሺ߶ሻ Banach uzayındaki diferansiyel denklemlerin sonsuz sistemlerinin çözümlerini araştırmıştır.

(28)

NH ölçüsünün uygulanmasıyla, bir matris dönüşümünün kompakt olması için taşıması gereken şartları belirlerken genel itibariyle şu adımlar takip edilir.

1. Adım : ܺ bir keyfi ܤܭ uzayı ve ܻ’de bilinen bir dizi uzayı iken ܣ א ሺܺǡ ܻሻ olması için gerek ve yeter şartlar bulunur.

2. Adım : Verilen bir ܺ, ܤܭ uzayının ߚ-duali bulunur.

3. Adım : ܺ ve ܻ bilinen ܤܭ uzayları iken ܣ א ሺܺǡ ܻሻ olması için gerek ve yeter şartlar bulunur. Bu, 1. ve 2. Adım’daki sonuçların kullanılması ve 2. Adım’da bulunan ܺ’in ߚ-dualindeki doğal norm ile operatörün normunun yer değiştirilmesi ile yapılır.

4. Adım : 3. Adım’daki sonuçlar ve NH ölçüsünün uygulanması ile ܣ א ܭሺܺǡ ܻሻ olması için gerek ve yeter şartlar bulunur.

Lemma 1.3.6. Bir ሺܺǡ ݀ሻ metrik uzayının sınırlı ܳǡ ܳ˜‡ܳ alt kümeleri için ߯ fonksiyonu aşağıdaki özelliklere sahiptir [80].

(i) ߯ሺܳሻ ൌ Ͳ ֞ ܳ total sınırlı bir kümedir (ii) ܳ’nın ܳ kapanışı için ߯ሺܳሻ ൌ ߯൫ܳ൯ dir (iii) ܳ ؿ ܳ‹•‡߯ሺܳሻ ൑ ߯ሺܳሻ†‹”

(iv) ߯ሺܳ׫ ܳሻ ൌ ƒšሼ߯ሺܳሻǡ ߯ሺܳሻሽ (v) ߯ሺܳת ܳሻ ൌ ‹ሼ߯ሺܳሻǡ ߯ሺܳሻሽ

Lemma 1.3.7. ܳǡ ܳ˜‡ܳ kümeleri bir ܺ normlu uzayının sınırlı alt kümeleri olsun.

Bu durumda

(i) ߯ሺܳ൅ ܳሻ ൑ ߯ሺܳሻ ൅ ߯ሺܳ

(ii) Her bir ݔ א ܺ için ߯ሺܳ ൅ ݔሻ ൌ ߯ሺܳሻ (iii) Her bir ߣ א ԋ için ߯ሺߣܳሻ ൌ ȁߣȁ߯ሺܳሻ

özellikleri sağlanır [80].

(29)

Lemma 1.3.8. ܺ ൌ κሺͳ ൑ ݌ ൏ λሻ ya da ܺ ൌ ܿ ve ܳ א ࣧ olsun. Ayrıca

ܲǣܺ ՜ ܺ operatörü ׊ݔ ൌ ሺݔሻ א ܺ için ܲሺݔሻ ൌ ሺݔǡ ݔǡ ǥ ǡ ݔǡ ͲǡͲǡ ǥ ሻ olarak tanımlansın. Bu durumda ߯ሺܳሻ ൌ Ž‹௡՜ஶ൫•—’௫אொԡሺܫ െ ܲሻሺݔሻԡ൯ dir [4].

Tanım 1.3.9. ܺ, ܻ Banach uzayları ve ܮ א ܤሺܺǡ ܻሻ olsun. Bu durumda

(i) ԡܮԡ ൌ ߯൫ܮሺܤതሻ൯ ൌ ߯൫ܮሺܵሻ൯ (ii) ܮ א ܭሺܺǡ ܻሻ ֞ ԡܮԡ ൌ Ͳ

dır [4].

Lemma 1.3.10. ܺ, bir ሼ݁ǡ ݁ǡ ݁ǡ ǥ ሽ Schauder bazına sahip Banach uzayı, ܳ, ܺ’in sınırlı bir alt kümesi ve ܲǣ ܺ ՜ ܺ dönüşümü ሼ݁ǡ ݁ǡ ݁ǡ ǥ ሽ’nin lineer gereni üzerinde bir projektör olsun. Bu durumda ܽ ൌ Ž‹•—’௡՜ஶԡܫ െ ܲԡ olmak üzere

ͳ

ܽ Ǥ Ž‹•—’௡՜ஶ ቆ•—’

௫אொԡሺܫ െ ܲሻሺݔሻԡቇ ൑ ߯ሺܳሻ ൑ Ž‹•—’

௡՜ஶ ቆ•—’

௫אொԡሺܫ െ ܲሻሺݔሻԡቇ

dır [4].

Teorem 1.3.11. ܺ bir normlu uzay ve ܶ bir üçgensel matris olsun. ࣧ ve ࣧ kümeleri sırasıyla ܺ ve ܺ uzaylarındaki bütün sınırlı kümelerin aileleri, ߯ ve ߯ değerleri de sırasıyla ࣧ ve ࣧ üzerindeki NH ölçüleri olsun. O zaman her

ܳ א ࣧ için ߯ሺܳሻ ൌ ߯ሺܶሺܳሻሻ’dır [81].

(30)

BÖLÜM 2. BAZI EULER ࢓. DERECEDEN FARK DİZİ UZAYLARI VE KOMPAKT OPERATÖRLER

Bu bölümde ܤሺ௠ሻ ve ܧ matrisleri kullanılarak ݁൫ܤሺ௠ሻ൯, ݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ve ݁൫ܤሺ௠ሻ൯ Euler ݉Ǥ dereceden fark dizi uzayları tanımlanacak ve bu uzayların sırasıyla ܿ, ܿ ve κ uzaylarına lineer izomorfik oldukları gösterilecektir. Ayrıca bu uzayların ߙ-, ߚ- ve ߛ- dualleri belirlenecek ve ݁൫ܤሺ௠ሻ൯, ݁൫ܤሺ௠ሻ൯ uzayları üzerinde bazı matris dönüşümlerinin sınıfları karakterize edilecektir. Son olarak NH ölçüsü kullanılarak

݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ve ݁൫ܤሺ௠ሻ൯ dizi uzayları üzerinde tanımlanan bazı matris dönüşümlerinin kompakt olması için taşıması gereken şartlar belirlenecektir.

Tez çalışması boyunca, ݎǡ ݏ א Թ െ ሼͲሽ ve Ͳ ൏ ݐ ൏ ͳ olduğu kabul edilecektir. Ayrıca kısalık olması bakımından, herhangi bir ݆ǡ ݇ǡ ݉ א Գ için

׏ሺ݆ǡ ݇ሻ ൌ ෍ ൬݉ ൅ ݆ െ ݅ െ ͳ݆ െ ݅ ൰ ቀ݅݇ቁሺെͳሻ௝ି௞ ݏ௝ି௜

ݎ௠ା௝ି௜ሺݐ െ ͳሻ௜ି௞ݐି௜

௜ୀ௞



gösterimi kullanılacaktır.

2.1. Giriş

Tanım 2.1.1. ݁, ݁ ve ݁ Euler dizi uzayları

݁ ൌ ൝ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ Ž‹௡՜ஶ෍ ቀ݊

݇ቁ ሺͳ െ ݐሻ௡ି௞ݐݔ ൌ Ͳ

௞ୀ଴

ൡǡ

݁ ൌ ൝ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ Ž‹௡՜ஶ෍ ቀ݊

݇ቁ ሺͳ െ ݐሻ௡ି௞ݐݔ‡˜…—–

௞ୀ଴

ൡ

(31)

ve

݁ ൌ ൝ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣ •—’

௡אԳอ෍ ቀ݊

݇ቁ ሺͳ െ ݎሻ௡ି௞ݎݔ

௞ୀ଴

อ ൏ λൡ

olarak tanımlanır [28-30].

Tanım 2.1.2. ݁ሺܤሺ௠ሻሻ, ݁ሺܤሺ௠ሻሻ ve ݁ሺܤሺ௠ሻሻ Euler ݉Ǥ dereceden genelleştirilmiş fark dizi uzayları

݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ൌ ൛ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣܤሺ௠ሻሺݔሻ א ݁ൟǡ

݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ൌ ൛ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣܤሺ௠ሻሺݔሻ א ݁ൟ

ve

݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ൌ ൛ݔ ൌ ሺݔሻ א ߱ǣܤሺ௠ሻሺݔሻ א ݁ൟ

şeklinde tanımlıdır. Tanım 1.2.21’deki matris etki alanı tanımı kullanılarak ݁ሺܤሺ௠ሻሻ,

݁ሺܤሺ௠ሻሻ ve ݁ሺܤሺ௠ሻሻ uzayları

݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ൌ ሼ݁ሺ೘ሻǡ ݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ൌ ሼ݁ሺ೘ሻ˜‡݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ൌ ሼ݁ሺ೘ሻ

yada ܶሺ௠ሻ ൌ ܧǤ ܤሺ௠ሻ olmak üzere

݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ൌ ሼܿሺ೘ሻǡ ݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ൌ ሼܿሽሺ೘ሻ˜‡݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ൌ ሼκሺ೘ሻ

şeklinde tekrar tanımlanabilir.

Tanım 2.1.3. Bir ݔ ൌ ሺݔሻ dizisinin ܶሺ௠ሻൌ ܧǤ ܤሺ௠ሻ-dönüşüm dizisi olan ݕ ൌ ሺݕሺݎǡ ݏǡ ݐሻሻ dizisi, ׊݇ א Գ için

(32)

ݕሺݎǡ ݏǡ ݐሻ ൌ ܶሺ௠ሻሺݔሻ ൌ ෍ ቎෍ ቀ ݉

݅ െ ݆ቁ ቀ݇

݅ ቁሺͳ െ ݐሻ௞ି௜ݐݎ௠ା௝ି௜ݏ௜ି௝

௜ୀ௝

௝ୀ଴

ݔሺʹǤͳǤͳሻ

şeklinde tanımlıdır.

Teorem 2.1.4. ߣ א ሼܿǡ ܿǡ κሽ olsun. Bu durumda ߣሺ೘ሻ uzayı koordinatsal toplama ve skalerle çarpma işlemlerine göre bir lineer uzaydır ve

ԡݔԡ೅ሺ೘ሻ ൌ ฮܶሺ௠ሻሺݔሻฮκ

ൌ ԡݕԡκሺʹǤͳǤʹሻ

normu ile de bir ܤܭ-uzayıdır.

İspat: Teoremin ilk kısmının ispatı yani ߣሺ೘ሻ uzayının bir lineer uzay olduğunun gösterilmesi kolaydır. Diğer taraftan ܶሺ௠ሻ ൌ ܧǤ ܤሺ௠ሻ matrisi bir normal matris ve ߣ uzayı da ԡǤ ԡκ normuna göre bir ܤܭ-uzayı olduğundan Lemma 1.2.22’den dolayı ߣሺ೘ሻ uzayı ሺʹǤͳǤʹሻ normlu ile bir ܤܭ-uzayıdır.

Teorem 2.1.5. ݁ሺܤሺ௠ሻሻ, ݁ሺܤሺ௠ሻሻ ve ݁ሺܤሺ௠ሻሻ uzayları, sırasıyla ܿǡ ܿ ve κ uzaylarına lineer izomorfiktir. Yani ݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ؆ ܿ, ݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ؆ ܿ ve

݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ؆ κ’dır.

İspat: Benzer yöntem ile ݁ሺܤሺ௠ሻሻ ve ݁ሺܤሺ௠ሻሻ uzayları içinde ispat yapılabileceğinden, teorem sadece ݁ሺܤሺ௠ሻሻ uzayı için ispatlanacaktır.

Bunun için ݁ሺܤሺ௠ሻሻ ve ܿ uzayları arasında bire bir, örten ve normu koruyan bir lineer ܮ dönüşümün varlığının gösterilmesi gerekir. Bu ܮ dönüşümü ሺʹǤͳǤͳሻ ile verilen ifade olarak alınsın. Yani

ܮǣ ݁൫ܤሺ௠ሻ൯ ՜ ܿǡݔ ՜ ܮሺݔሻ ൌ ܶሺ௠ሻሺݔሻ ൌ ݕ

Referanslar

Benzer Belgeler

Duyarlılık testi Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) 2011 M24-A2 klavuzu tarafından önerilen sıvı mikrodilüsyon ve ayrıca disk difüzyon yöntemi ile yapılmış

Biz bu çal›flmada RA’l› hastalarda lomber omur- ga, femur ve ön kol KMY de¤erleri ile yafl, fonksiyonel durum (KFI), hastal›k süresi, radyolojik hasar (Larsen skoru), CRP, RF

Termesos ve Faselis popülasyonlarında sırasıyla; lokus başına ortalama allel sayısı 12,00 ve 11,00 olarak, gözlenen heterozigotluk değeri 0,68 ve 0,65 olarak,

In this section, via numerical experiments, we illustrate the working of our trajectory method devised utilizing Steklov regularization, i.e., Algorithm 1 (which becomes Algorithm 2

To study the colonization history of the house mouse ( Mus musculus domesticus ) on the Madeiran archipelago, complete mitochondrial d- loop sequences were obtained for 44

Çok yaygın olarak kullanılan bazı aletlerin sismometre ve galvanometrenin serbest peryodları ve maksimum büyütme değerleri Şekil 4.6’da, daha yaygın kullanılan bazı

İstanbul ili, Ümraniye ilçesi, Kazım Karabekir Ortaokulu’ nda SBS’ye girecek 7. sınıf öğrencilerinin; kaygı durumunu etkileyebilecek sosyo-demografik özelliklerden;

臺北醫學大學今日北醫: 洪傳岳教授接掌萬芳醫院