• Sonuç bulunamadı

a) Bağımlı ve bağımsız değişkeni belirleyerek sigara içmek ve ciğerlerinden rahatsız olmak arasındaki ilişkiyi ifade eden regresyon denklemini bulunuz. 19 yıl sigara içen bir kimsenin rahatsızlığının derecesini tahmin ediniz.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "a) Bağımlı ve bağımsız değişkeni belirleyerek sigara içmek ve ciğerlerinden rahatsız olmak arasındaki ilişkiyi ifade eden regresyon denklemini bulunuz. 19 yıl sigara içen bir kimsenin rahatsızlığının derecesini tahmin ediniz. "

Copied!
4
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

1

Regresyon-Korelasyon Örnek

Örnek: Ciğerlerinden rahatsız olan kişilerden 10 tanesi rasgele seçilmiş ve sigara içtikleri yıl sayısı ve ciğer rahatsızlığının derecesine ilişkin bilgileri aşağıda verilmiştir.

Sigara içilen yıl: 25 36 22 15 48 39 42 31 28 33 Rahatsızlık derecesi: 55 60 50 30 75 70 70 55 30 35

a) Bağımlı ve bağımsız değişkeni belirleyerek sigara içmek ve ciğerlerinden rahatsız olmak arasındaki ilişkiyi ifade eden regresyon denklemini bulunuz. 19 yıl sigara içen bir kimsenin rahatsızlığının derecesini tahmin ediniz.

b) anlam düzeyinde regresyon katsayılarının önem kontrolünü yapınız.

c) ve için %95 güven düzeyinde güven aralıklarını oluşturunuz.

d) Sigara içmek ile ciğerlerinden rahatsız olma arasındaki ilgi miktarını bularak, bu iki değişken arasındaki ilgi miktarının %75 olduğu hipotezini anlam düzeyinde test ediniz.

e) Önem kontrolünü durumu için yapınız.

f) Kitle korelasyon katsayısının %95’lik güven sınırlarını belirleyiniz.

g) Bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki değişimin yüzde kaçını açıkladığını ifade ederek yorumlayınız.

, , , ,

a) : sigara içilen yıl (bağımsız) : rahatsızlık derecesi (bağımlı)

b) 1) 2)

(2)

2

3) olduğundan red edilemez. Yani, katsayısı önemli değildir.

1.

3.

olduğundan red edilir. Regresyon katsayısı önemlidir. Eğim önemli olduğu için regresyon doğrusunun anlamlı olduğu söylenebilir.

F testi ile,

(3)

3

1)

2) Varyans Analizi Tablosu

DK Sd KT KO Test

Regresyon 1

Regresyondan

ayrılış n-2=8

Toplam n-1=9

3)

olduğundan red edilir. Yani, regresyon doğrusu önemlidir.

c) için;

için;

d)

,

(4)

4

olduğundan red edilemez. Buradan ilgi miktarının 0.75 olduğu söylenebilir.

e)

,

,

ğ

Örneklemin geldiği kitlenin korelasyon katsayısı sıfırdan farklıdır.

f)

Buradan;

bulunur.

g)

Bağımsız değişken bağımlı değişkenin %60’ını açıklamaktadır. Bu yeterince yüksek değildir.

Bağımlı değişkeni daha iyi açıklayabilmek için başka bağımsız değişkenlere ihtiyaç duyulmaktadır.

Referanslar

Benzer Belgeler

yaptıkları çalışmada plasenta previa oranının günde içilen sigara sayısı ile orantılı olarak arttığını (günde 0,1-9, 10-19 ve ≥ 20 sigara içen kadınlarda sırasıyla

**Okul öncesi eğitim kurumlarının, dershaneler dahil olmak üzere ilk ve ortaöğrenim kurumlarının, 18 yaşını doldurmam ış kişilere yönelik kültür ve sosyal

Bakımevleri, ruh ve sinir hastalıkları hastaneleri, cezaevleri ve şehirler arası veya uluslararas ı güzergâhlarda yolcu taşıyan denizyolu araçlarının güvertelerinde

Bireylerin kişilik özellikleri ile aylık gelirin arasındaki ilişkinin incelenmesi tek başına anlamlı olmadığından, aylık gelir ile ilişkili eğitim düzeyi ve

(I 0) ara~ttrmalarmda yedinci smtftaki ogrencilerin, be~inci smtftaki ogrencilere gore sigara is;meyenleri daha negati f algtlama ve sigara is;enleri daha pozitif

In the study conducted in Turkey the secondhand smoke exposure among children; it is indicated that there is a direct proportion between the more people at home smoking and number

The certified domination number defined by

Neo-klasik iktisada dayanan beşeri sermaye yaklaşımlarıyla birlikte, beşeri sermayenin ekonomide ve ekonomik büyümede fiziki sermaye kadar önemli bir üretim faktörü olduğu