• Sonuç bulunamadı

28 A˘gustos 2019

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "28 A˘gustos 2019"

Copied!
22
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

28 A˘

gustos 2019

(2)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Dinamik Stokastik Genel Denge (DSGE) Modelleri

1

DSGE Modellerine Giri¸s

(3)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

DSGE Modellerine Giri¸s

Dinamik Genel Denge Modelleri (Dynamic General

Equilibrium Models (DGE))

Dinamik Stokastik Genel Denge Modelleri (Dynamic

Stochastic General Equilibrium Models (DSGE))

(4)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

DSGE Modellerine Giri¸s

Dinamik Stokastik Genel Denge Modelleri (Dynamic Stochastic General Equilibrium Models (DSGE))

Dinamik (Dynamic): Zaman boyutu i¸ceren modellerdir. Statik yani zaman boyutu i¸cermeyen modellerin yerine tercih edilir.

Genel Denge (General Equilibrium): Ekonomideki t¨um ajanların ve piyasaların birlikte ele alındı˘gı ve dolayısıyla ekonomik ajanların kararlarının birbirleriyle ve piyasalarla ili¸skili oldu˘gu kabul edilen modellerdir. Kısmi denge (partial equilibrium) modellerinin yerine tercih edilir. Kısmi dengede ekonomik ajanların kararları ayrı ayrı incelenir yani etkile¸sim halinde de˘gildir.

Stokastik (Stochastic): Ekonomide belirsizlik unsurunun bulundu˘gu modellerdir. Deterministik yani belirsizli˘gin olmadı˘gı modellere rassal bir s¨urecin/s¨ure¸clerin eklenmesiyle elde edilir.

(5)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

DSGE Modellerine Giri¸s

Lucas Kriti˘gi: Bir¸cok ekonomik analiz ve tahmin y¨ontemi ekonomiye bir ¸sok geldi˘ginde ya da yeni bir ekonomi politikası uygulamaya sokuldu˘gunda bu politikanın etkilerini ge¸cerli ekonomik yapının devam edece˘gi varsayımına dayanarak ¨ol¸cmeye ¸calı¸sır. Oysa bu yeni ekonomi politikası, ekonomik ajanların kararlarını etkileyebilir ve mevcut yapıda de˘gi¸sikli˘ge yol a¸cabilir. Bu durumda eski yapıya dayalı

analizlerin/tahminlerin ge¸cerli olmamasına Lucas ele¸stirisi adı verilir. S¸ok ya da yeni politikanın sonu¸clarını do˘gru tahmin edebilmek i¸cin bu politikanın karar alıcıları ne y¨onde etkileyece˘gini g¨oz ¨on¨une almak gerekir. DGE ya da DSGE modelleri Lucas Kriti˘gini gidermi¸stir. DGE ya da DSGE modelleri ile ekonomiye bir ¸sok geldi˘ginde ya da politika de˘gi¸sikli˘gi ya¸sandı˘gında makroekonomik de˘gi¸skenlerin denge de˘gerlerinden ne kadar saptıklarını yani ¸sokun ya da politika de˘gi¸sikliklerin etiklerini analiz edece˘giz.

(6)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Dinamik Stokastik Genel Denge (DSGE) Modelleri

1

DSGE Modellerine Giri¸s

(7)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨

uy¨

ume

Modeli (DGE)

Ekonomik Ortam (Modelin Varsayımları):

Sonsuz ve kesikli zaman: t = 0, 1, 2, .... (Dinamik).

Tam rekabet piyasası.

Temsili 1 hanehalkı ve 1 firma. Piyasa temizlenme ko¸sulu

(mal piyasası denge ko¸sulu, Arz=Talep e¸sitli˘

gi).

(Genel Denge).

Dolayısıyla genel denge t¨

uketici fayda maksimizasyonu,

firma kˆ

ar maksimizasyonu ve piyasa temizleme ko¸sullarının

e¸s anlı olarak beraber ¸

oz¨

ulmesi ile elde edilir. Yani

ekonomik ajanlar ve piyasalar birbirleriyle etkile¸sim

halindedir.

(8)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Hanehalkı Problemi: Fayda Maksimizasyonu

Hanehalkı (HH) Fayda fonksiyonu (Bug¨une ˙Indirgenmi¸s ¨Om¨ur Boyu Toplam Faydayı Yansıtır):

U =

X

t=0

βtlog ct

ct ifadesi t anındaki t¨uketim miktarını g¨ostermektedir.

Bu fayda fonksiyonu kesin artan (U0(ct) > 0 ∀t) ve kesin konkav

(U00(ct) < 0 ∀t)) ¨ozelliklerini ta¸sır.

Bir ba¸ska deyi¸sle, t¨uketimin artmasıyla fayda azalan bir oranda artmaktadır.

(Subjektif) ˙Indirgeme fakt¨or¨u: 0 < β < 1.

Not: Literat¨ur¨u takiben ”log” fonksiyonuna matematiksel bir i¸slem sırasında (¨orne˘gin t¨urev alırken) ”ln” fonksiyonu olarak ele alaca˘gız.

(9)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Hanehalkı Problemi: Fayda Maksimizasyonu

Fayda maksimizasyon probleminin kısıtları: i) B¨ut¸ce kısıtı ∞ X t=0 ˆ pt(ct+ xt) = ∞ X t=0 ˆ ptˆrtkt (B¨ut¸ce kısıtı)

ii) Sermaye birikim denklemi (law of motion) (HH tarafından yapılmaktadır):

kt+1= (1 − δ)kt+ xt ∀t (0 < δ < 1 a¸sınma oranı) iii) k0> 0 veri.

ctt¨uketim malı ve xtyatırım malı.

Bu iki malı tam ikame olarak varsayalım. Bu varsayım dengede her iki malın fiyatının e¸sit olmasını sa˘glar: ˆpt.

LHS: ¨Om¨ur boyu bug¨une indirmi¸s toplam harcama: t¨uketim + tasarruf (yatırım malı cinsinden) Sermayeyi kiralamanın reel fiyatı ˆrtve t d¨onemindeki sermeye miktarı ktile g¨osterilmektedir. RHS: ¨Om¨ur boyu bug¨une indirgenmi¸s toplam gelir: Hanehalkının elindeki sermayeyi firmaya kiralaması ile elde etti˘gi gelir.

(10)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Firma problemi: Kˆ

ar maksimizasyonu

max

ct,xt,ktpˆt(ct+ xt) − ˆptrˆtkt

s.t.

ct+ xt = Aktα ∀ t

Temsili firma her d¨onem t¨uketim ct ve yatırım malı xt ¨uretmekte ve

bu malları ˆpt fiyatı ¨uzerinden HH’ye satmaktadır.

¨

Uretim fonksiyonu: Aktα. Firma tek girdi olarak kt yani sermaye

kullanmakta ve bu girdiyi her d¨onem HH’den kiralamaktadır. A > 0 teknoloji ya da verimlilik parametresi olarak adlandırılmaktadır. Ayrıca 0 < α < 1.

¨

Uretim fonksiyonu fonksiyonu k’da kesin artan Fk> 0 ve kesin

konkavdır: Fkk< 0. k arttık¸ca ¨uretim azalan oranda artar.

Kısıt: Toplam ¨uretim miktarı, ilgili d¨onemdeki teknoloji ile yani ¨uretim fonksiyonu ile kısıtlıdır.

(11)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Piyasa temizleme ko¸sulu

Piyasa temizleme ko¸sulu: Arz=Talep.

ˆ

c

t

+ ˆ

x

t

= Aˆ

k

∀ t

LHS: HH tarafından yapılan toplam talep.

RHS: Firma tarafından yapılan toplam arz.

(12)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modeli

Fiyatlar veri iken HH fayda maksimizasyonu:

max ct,xt,kt+1 ∞ X t=0 βtlog (ct) s.t. ∞ X t=0 ˆ pt(ct+ xt) = ∞ X t=0 ˆ ptrˆtkt (B¨ut¸ce kısıtı) kt+1= (1 − δ)kt+ xt ∀t (law of motion) k0> 0 veri

(13)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modeli

Firma problemi (fiyatlar veri iken kˆ

ar maksimizasyonu):

max

ct,xt,kt

ˆ

p

t

(c

t

+ x

t

) − ˆ

p

t

r

ˆ

t

k

t

s.t.

c

t

+ x

t

= Ak

∀ t

(14)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modeli

Piyasa temizleme ko¸sulu (Talep=Arz):

ˆ

(15)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modeli

Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modeli ¸su ¸sekilde basitle¸stirilmi¸s formda

yazılabilir:

HH problemi (fiyatlar veri iken fayda maksimizasyonu):

max

ct,kt+1 ∞

X

t=0

β

t

log (c

t

)

s.t.

X

t=0

ˆ

p

t

(c

t

+ k

t+1

− (1 − δ)k

t

) =

X

t=0

ˆ

p

t

r

ˆ

t

k

t

k

0

> 0 veri

(16)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modeli

Firma problemi (fiyatlar veri iken kˆ

ar maksimizasyonu):

max

kt

ˆ

(17)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modeli

Piyasa temizleme ko¸sulu (Talep=Arz):

ˆ

(18)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modeli

HH problemi i¸cin Lagrange fonksiyonunu yazarsak:

L = ∞ X t=0 βtlog (ct) + λ ∞ X t=0 ( ˆptˆrtkt) − ˆpt(ct+ kt+1− (1 − δ)kt) !

F .O.C . ctve kt+1i¸cin:

ct: βt 1ct − ˆλ ˆpt= 0 ⇒ βt 1ct = ˆλ ˆpt⇒ct+1βct = ˆ pt+1 ˆ pt kt+1: ˆλ ˆpt+1ˆrt+1− ˆλ ˆpt+ ˆλ ˆpt+1(1 − δ) = 0 ⇒ ˆλ ˆpt= ˆλ ˆpt+1(1 − δ + ˆrt+1)

Yukarıdaki iki sonucu birle¸stirirsek:

βct ct+1= ˆ pt+1 ˆ pt = 1 1 − δ + ˆrt+1 ⇒ (1 − δ + ˆrt+1)β = ct+1 ct

(19)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modeli

Firma i¸cin kısıtsız optimizasyon problemini ¸

ozersek:

max

kt

ˆ

p

t

Ak

− ˆ

p

t

r

ˆ

t

k

t

F.O.C. k

t

i¸cin:

k

t

: αAk

tα−1

= ˆ

r

t

∀ t

(20)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modeli

Deterministik Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modelini karakterize

eden denklemler:

Euler ve firma probleminden gelen ¸

oz¨

um¨

u birle¸stirelim:

ˆ

c

t

=

ˆ

c

t+1

β(A

t

αˆ

k

t+1α−1

+ 1 − δ)

∀ t

Piyasa Temizleme Ko¸sulu (Mal piyasası denge ko¸sulu):

ˆ

c

t

= A

t

k

ˆ

− ˆ

k

t+1

+ (1 − δ)ˆ

k

t

∀ t

Yukarıdaki 2 denklemi MATLAB/DYNARE ile ¸

ozece˘

giz.

A de˘

gi¸skenine ¸soklar verece˘

gimiz i¸

cin A

t

notasyonu ile

osterdik.

(21)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modeli

Dura˘

gan durum ekonomideki t¨

um de˘

gi¸skenlerin sabit

kaldı˘

gı uzun d¨

onem dengesini ifade eder.

Biz analizlerimizde bir dura˘

gan durum dengesindeyken

ekonomiye bir ¸sok geldi˘

ginde ya da politika de˘

gi¸sikli˘

gi

ya¸sandı˘

gında makroekonomik de˘

gi¸skenlerin denge

de˘

gerlerinden ne kadar saptıklarını yani ¸sokun ya da

politika de˘

gi¸sikliklerin etiklerini analiz edece˘

giz.

(22)

DSGE Modellerine Giri¸s DSGE Model I: Standart Neo-Klasik B¨uy¨ume Modeli

Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modeli

Stokastik Neo-Klasik B¨

uy¨

ume Modelini karakterize eden

denklemler:

ˆ

c

t

=

ˆ

c

t+1

β(A

t

αˆ

k

t+1α−1

+ 1 − δ)

∀ t

ˆ

c

t

= A

t

k

ˆ

− ˆ

k

t+1

+ (1 − δ)ˆ

k

t

∀ t

Modele stokastik bir s¨

ure¸

c ilave ediyoruz (AR(1)):

ln(A

t

) = ρln(A

t−1

) + 

t

∀ t

Burada 

t

∼ N(0, σ

2

).

Referanslar

Benzer Belgeler

Dolayısıyla genel denge t¨ uketici fayda maksimizasyonu, firma kˆ ar maksimizasyonu, h¨ uk¨ umet b¨ ut¸ ce dengesi ve piyasa temizleme ko¸sullarının e¸s anlı olarak beraber

Koroner arter anomalileri ge n ç lerd e lıipertrofik kardiyomiyopatinin a rdmdan ikinci stk!tktaki ani kareliyak ölüm sebebi olmast nedeni ile biiyiik önem ta şwta

中文摘要 Notch

Keywords: Global budget, Emergency department, Telephone nursing. With changing in health insurance payment system and the pressure on cost containment, although the

Monofokal ve multifokal göz içi merceği takılmış hastalarda Bilgisayarlı Görme Alanı ile yapılan bir çalışmada hem görme sonuçları (görme alanındaki algılamada

Bu ihtiyaçları dikkate alarak, hastanemiz sağlık kurulundan, göz hastalıkları nedeniyle “özür raporu” alan hastaların, yaş, cinsiyet, özür oluşturan göz

Diabetik retinopati, retina ven tıkanıklığı, Behçet hastalığı, Irvine Gass sendromu ve pars planiti içene alacak şekilde bir çok maküla patolojisinde görülen seröz

Cumurcuve ark.’nın 45 çalışmasında kontrol grubu ile SP’ li grup karşılaştırlımış ve görme keskinliği açısından SP’li grupta kontrol grubuna göre istatistiksel