Türkiye İşgücü Piyasasındaki Geçişkenlik:
Mikro Veriye Dayalı Analiz*
2 Aralık 2014, İstanbul
Deniz Alcan, Raif Can, Betül Pektaş (Kalkınma Bakanlığı)
İŞGÜCÜ PİYASASI ARAŞTIRMA AĞI KONFERANSI
* Bu çalışma Kalkınma Bakanlığının görüşünü yansıtmamaktadır.
İçerik
• Araştırmanın amacı
• Metodoloji, Literatür ve Veri
• İşgücü Piyasasına İlişkin Betimleyici İstatistikler
• Ekonometrik Analiz Sonuçları
• Politika Önerileri
Araştırmanın Amacı
• Türkiye işgücü piyasasında işgücü piyasasındaki geçiş eğilimleri kayıt dışılık da dikkate alınarak incelenmesi ve bu eğilimlerin yapısal belirleyicilerinin tespit edilmesi hedeflenmiştir.
• Yapılan analizler neticesinde işgücü piyasası
çıktılarını iyileştirmeye yönelik uygun
politikalar geliştirmek.
İçerik
• Araştırmanın amacı
• Metodoloji, Literatür ve Veri
• İşgücü Piyasasına İlişkin Betimleyici İstatistikler
• Ekonometrik Analiz Sonuçları
• Politika Önerileri
İşsiz Kayıtlı-Ücretli
Kayıt dışı- Ücretli
Kayıtlı-Kendi Hesabına
Kayıtdışı Kendi Hesabına
İşgücü Piyasası Dışında
Farklı işgücü piyasası statüleri arasında geçişkenlik analiz edilmektedir. Gelir ve Yaşam Koşulları panel veri seti kullanılarak 2008-2011 yılları için geçiş matrisi, geçici ve kalıcı geçiş oranları, geçiş endeksleri üretilmekte ve multinomial logit modeli ile geçişlerin belirleyicileri ortaya konulmaktadır.
Metodoloji, Literatür ve Veri
Metodoloji, Literatür ve Veri
1) Geçiş Matrisi
– Yıllara göre farklı işgücü piyasası statülerine geçişler hesaplanmaktadır.
– İşgücü Piyasası Statüleri: Kayıtlı Ücretli (FS), Kayıt dışı ücretli (IS), Kayıtlı kendi hesabına (FSE), Kayıt dışı kendi hesabına (ISE), İşsiz (U), İşgücü Piyasası Dışında (N)
2) Geçici ve Kalıcı Geçiş Oranları
– İşgücü piyasasındaki önceki statüsünü değiştirenler hareketli olarak tanımlanmaktadır. Bu hareketli olanlardan tekrar başlangıç işgücü statüsüne dönenler geçici hareketliler, başlangıç statüsüne dönmeyenler ise kalıcı hareketli olarak tanımlanmaktadır.
– Herhangi bir işgücü statüsü için geçici hareketlilerin toplam hareketlilere oranı ise geçici geçiş oranlarını vermektedir.
– Yüksek hareket oranları(turnover rates) ve düşük geçici geçiş
oranları(temporary mobility rates) işgücü piyasasında tabakalaşmaya
işaret etmektedir.
Metodoloji, Literatür ve Veri
3) Geçiş Endeksleri
• Geçiş Matrisinde hesaplanan olasılıklar sektörler arası geçiş eğilimleri için açık bir gösterge oluşturmamaktadır. Bu olasılıklar başlangıç statüsündeki hacimsel artış ve varış statüsündeki hacimsel artışa ilişkin bilgileri içermemektedir. Nitekim bir varış statüsünün toplam iş yaratımı içerisindeki payı arttıkça, tamamen rassal olarak hareket eden bir işçinin herhangi bir statüden söz konusu varış statüsüne geçme olasılığı artmaktadır.
Nij = i statüsünden j’ye geçen kişi sayısı Ni. = i statüsünün balangıçtaki sayısı N.j = j statüsünün son durumdaki sayısı
Njj = başlangıçta j’de olup, son durumda da j’de kalanların sayısı N.k = i haricindeki diğer statülerin son durumdaki toplam sayısı Nkk= i haricindeki diğer statülerde kendi sektöründe kalanlar
• Pay i statüsünden ayrılan bir kişinin j statüsüne geçme olasılığını göstermektedir. Payda ise kendi statüsünden ayrılan herhangi bir kişinin, tamamen rassal olarak hareket etmesi durumunda, j statüsüne geçme olasılığını vermektedir.
• Tamamen rassal geçişlerle karakterize edilen(tabakalaşmanın olmadığı) bir iş gücü piyasasında geçiş endeksleri matrisinin her bir elemanı 1’e eşit olmaktadır. 1’den farklı değerler ise işgücü piyasında sistematik hareketlere(tabakalaşmaya) işaret etmektedir.
• Dışsal şokların geçiş eğilimleri üzerindeki etkisini incelemek için, geçiş endekslerinin kriz
dönemlerinde aldığı değerler, ortalama eğilimler ile karşılaştırılabilir.
Metodoloji, Literatür ve Veri
4) İşgücü Statüleri Arasındaki Geçişlerin Belirleyicileri
• Altı başlangıç statüsünün her biri için multinomial logit modeli kurularak, her bir başlangıç statüsünden olası varış statülerine geçiş olasılıklarını belirleyen değişkenlerin geçiş olasılıkları üzerindeki etkileri ayrıştırılmaya çalışılmıştır.
• Açıklayıcı Değişkenler:
1. Cinsiyet 2. Yaş
3. Medeni Durum 4. Çocuk Sahipliği 5. Eğitim
6. Çalışılan Sektör 7. Firma Büyüklüğü
8. Sosyal Yardım Alma Durumu
Metodoloji, Literatür ve Veri
• Sabine Bernabe, Marco Stampini “Labour Mobility During Transition: Evidence from Georgia”, 2009
• Tansel, Kan, “Labor Market Across the Formal/Informal Divide in Turkey: Evidence from Individual Level Data”, 2012
• Mariano Bosch, William F. Malloney “Comperative Analysis of Labor Market Dynamics using Markov Processes: an Application to informality”
• Maciej Bukowski, Piotr Lewandowski “ Transition from Unemployment in Poland” , 2005
• Tuncer Bulutay, Enver Taştı , “Informal sector in the Turkish Labor Market”, 2004
• Angel Calderon ,“Job Stability and Labor Mobility in Urban Mexico: A Study Based on Duration Models and Transition Analysis”, 2000
• Canavire, Soria, “Unemployment Duration and Labor Mobility in Argentina: A Socioeconomic-Based Pre- and Post-Crisis Analysis”, 2007
• Gong, Soest, Villagomez,“Mobility in the Urban Labor Market: A Panel Data Analysis for Mexico”, 2000
• Heckman, “Dynamic-Discrete Probability Models”
• Rodríguez, G. ,“Lecture Notes on Generalized Linear Models, Chapter 6: Multinomial Response Models”, 2007
• Pages, Stampini, “No Education, No Good Jobs? Evidence on the Relationship Between Education and Labor Market Segmentation”, 2007
• Heckman, Heterogeneity and State Dependence, 1981
• Greene, W. H. , Econometric Analysis 5th Edition, 2002
Metodoloji, Literatür ve Veri
• GYKA verisi 2006 yılından itibaren TÜİK tarafından panel olarak toplanmaktadır.
• Veri seti kişilerin, işgücü statüsü, iş bilgileri, sosyal güvenlik kapsamında olup olmadığı, iş bilgileri, geliri, ve demografik özelliklerini ilişkin bilgiler içermektedir.
• Her yıl düzenli olarak panel anket tekniği ile gerçekleştirilmekte ve kişiler 4 yıl boyunca izlenmektedir.
• Bu çalışmadaki analizlerde 2008, 2009, 2010 ve 2011
yıllarına ait mikro veri setleri kullanılmıştır. Yatay kesit
verilerin oluşturduğu yıllık verilerde 2008 yılında 8156, 2009
yılında 16691, 2010 yılında 24850, 2011 yılında 25339 kişi
anket kapsamında yer almaktadır.
Metodoloji, Literatür ve Veri
• Bu çalışma kapsamında yapılmış olan analizlerde 15-64 yaş arasındaki kişiler incelenmiştir.
• Çalışmada işgücü statüleri arasındaki geçişkenliğin incelenmesi için yatay kesit veri setleri ardışık yıllar için birleştirilmiştir. Bu birleştirme sonucu 2008-2009 yılları arasında 6753, 2009-2010 yılları arasında 13719, 2010-2011 yılları arasında 19080 kişi araştırma kapsamında yer almıştır.
• İşgücü statüleri arasındaki geçici ve kalıcı geçişler için ise
ard arda 3 yıllık yatay kesit veri setleri birleştirilmiştir. Bu
birleştirme sonucunda da 2008-2009-2010 yılları için 6236,
2009-2010-2011 yılları için 6094 kişi yer almaktadır.
Metodoloji, Literatür ve Veri
• Araştırmada, kayıtlı ve kayıt dışı ayrımında ferdin esas işinden dolayı sosyal güvenlik kuruluşuna kayıtlı olup olmadığı esas alınmıştır. Sosyal güvenlik kuruluşuna kayıtlı ücretli/maaşlı, yevmiyeli olarak çalışan fertler formel ücretli (FS) statüsünde; kendi hesabına çalışanlar fertler ve ücretsiz aile işçileri formel kendi hesabına (FSE) statüsünde değerlendirilmiştir.
• Sosyal güvenlik kuruluşuna kayıtlı olmayan ücretli/maaşlı, yevmiyeli olarak çalışan fertler kayıt dışı ücretli (IS) statüsünde; kendi hesabına çalışanlar fertler ve ücretsiz aile işçileri ise enformel kendi hesabına (ISE) statüsünde değerlendirilmiştir.
• Anketin yapıldığı referans döneminde son dört hafta içerisinde iş arayıp iş sahibi olmayanlar işsiz statüsünde değerlendirilmiştir.
• Çalışmayan ve iş aramayan fertler ise işgücü piyasası dışında (OLF)
statüsünde değerlendirmeye alınmıştır. Yani öğrenciler, emekliler,
mevsimlik işçiler, yaşlı engelli ve çalışamaz halde olanlar, ev işleri ile
meşgul olanlar bu statüde yer almaktadır.
İçerik
• Araştırmanın amacı
• Metodoloji, Literatür ve Veri
• İşgücü Piyasasına İlişkin Betimleyici İstatistikler
• Ekonometrik Analiz Sonuçları
• Politika Önerileri
Betimleyici İstatistikler Havuzlanmış (Yüzde)
n=39845 Pay FS IS FSE ISE U N
Cinsiyet
Erkek 47 33.9 13.2 7.2 15.8 7.0 22.8
Kadın 53 8.7 4.0 0.6 16.1 2.8 67.8
Yaş
15-24 23 12.2 9.2 0.4 10.9 7.1 60.1
25-44 47 31.5 8.8 5.1 14.3 4.9 35.4
45-64 30 10.0 6.9 4.1 22.2 2.9 54.0
Medeni Durum
Evli 71 21.8 8.0 4.7 17.9 3.4 44.1
Bekar 29 17.4 9.2 1.2 11.0 8.2 53.0
Çocuk Sahipliği
Var 74 20.1 8.8 3.8 15.7 4.5 47.0
Yok 26 21.8 6.9 3.3 16.5 5.7 45.8
Eğitim
Okul bitirmeyen 18 2.1 6.9 0.9 24.5 2.5 63.0
İlkokul 38 14.4 10.1 5.5 21.4 4.0 44.5
Ortaokul 18 15.2 10.1 2.8 11.4 6.0 54.5
Genel Lise 10 28.5 7.1 4.1 7.3 7.0 45.9
Mesleki Lise 7 43.9 7.1 4.1 5.7 6.9 32.3
Üniversite 9 66.7 2.2 2.5 2.8 6.1 19.7
Sektör
Tarım 31 1.3 7.5 9.5 81.7
Sanayi 17 71.2 18.1 2.5 8.1
İnşaat 6 39.5 51.5 2.4 6.6
Hizmetler 46 60.0 18.8 9.0 12.3
Firma Büyüklüğü
10 ve daha az 63 15.2 20.7 12.1 52.0
11-49 17 80.1 19.1 0.1 0.7
50 ve daha çok 20 95.6 4.4 0.0 0.0
Sosyal Yardım
Var 16 9.8 13.8 1.3 22.8 7.3 45.0
Yok 84 22.7 7.2 4.2 14.6 4.3 47.0
Betimleyici İstatistiklerden Çıkan Sonuçlar
• Erkeklerin çoğunluğu formel ve enformel ücretli olarak çalışırken kadınların çoğunluğu kendi hesabına enformel olarak çalışmaktadır. Ayrıca kadınların işgücüne katılma oranı düşüktür.
• Gençlerin İKO’su düşük iken katılanların çoğunluğu enformel sektörde çalışmaktadır (yaklaşık yüzde 20’si).
• 25-44 yaş grubunun çoğunluğu formel ücretli olarak çalışmaktadır. Diğer yaş gruplarına göre İKO’ları daha yüksektir.
• 45-64 yaş grubunda kayıtdışılık artmaktadır. Özellikle kendi hesabına enformel sektörde yoğunlaşmaktadır.
• Evlilerin İKO’su daha yüksek ve formel sektörde daha fazla
çalışmaktadır.
Betimleyici İstatistiklerden Çıkan Sonuçlar
• Eğitim seviyesi arttıkça İKO, kayıtlılık ve ücretli çalışanların oranı artmaktadır.
• Tarım sektöründe çalışanların çoğu kendi hesabına kayıt dışı olarak çalışmaktadır. Sanayide çalışanların çoğu kayıtlı ve ücretli olarak çalışmaktadır. İnşaat sektöründe çalışanların çoğunluğu ücretli olarak çalışırken bu sektörde kayıtdışılık dikkati çekmektedir. Hizmetler sektöründe çalışanların çoğunluğu ise kayıtlı ve ücretli olarak çalışmaktadırlar.
• Firma büyüklüğü arttıkça kayıtlılık artmaktadır. 10 ve
altında işçi çalıştıran firmalarda ise kayıtdışılık yaygındır.
Geçiş Matrisleri (Yüzde)
2008-2009 2009-2010
FS IS FSE ISE U OLF FS IS FSE ISE U OLF FS 84,0 5,0 0,4 1,8 5,2 3,6 FS 90,3 2,4 0,5 0,8 2,8 3,2 IS 9,7 58,2 1,5 9,1 8,6 13,0 IS 11,2 60,4 0,9 4,2 9,9 13,4 FSE 1,0 2,8 77,4 14,6 1,4 2,8 FSE 1,0 1,7 89,0 5,6 0,6 2,1 ISE 1,3 2,6 0,9 84,7 1,2 9,3 ISE 1,3 2,2 1,4 84,7 1,1 9,3 U 18,8 13,6 0,6 6,5 28,6 31,8 U 18,7 20,7 0,1 3,7 28,1 28,6 OLF 1,5 2,8 0,1 3,6 4,0 88,0 OLF 1,7 3,1 0,1 2,7 2,7 89,7
2010-2011 Havuzlanmış
FS IS FSE ISE U OLF FS IS FSE ISE U OLF
FS 90,7 1,7 0,4 1,0 2,7 3,5 FS 89,5 2,5 0,4 1,0 3,2 3,4
IS 11,8 63,7 1,0 3,5 7,4 12,6 IS 11,3 61,7 1,1 4,6 8,4 13,0
FSE 2,6 2,4 87,6 3,7 1,3 2,4 FSE 1,8 2,2 86,1 6,4 1,1 2,4
ISE 1,6 2,7 1,4 83,7 1,3 9,3 ISE 1,5 2,5 1,3 84,2 1,2 9,3
U 21,6 16,9 0,6 4,2 28,5 28,3 U 20,0 17,8 0,4 4,4 28,3 29,0
OLF 2,0 2,4 0,2 2,2 3,0 90,3 OLF 1,9 2,7 0,1 2,6 3,1 89,7
Geçiş Matrislerinden Çıkarılan Sonuçlar
• Bireylerin işsizler hariç kısa ve orta vadede başlangıçtaki işgücü statüsünde kalma ihtimalinin yüksek olduğu görülmektedir.
• Aynı işgücü statüsünde kalanlar içinde en yüksek oran kayıtlı ve ücretli çalışanlardadır.
• Kayıt dışı ücretli statüsünde çalışanların istihdam içerisindeki en hareketli grup olduğu gözlenmektedir.
• Formel ücretli statüsünden, enformel ücretli statüsüne doğru belirgin bir geçiş eğilimi görülmezken; enformel ücretli statüsünden formel ücretli statüsüne geçiş olasılığının yüzde 11 düzeyinde olduğu tahmin edilmektedir.
• Enformel statülerde konumlananların formel statülerdekilere
nazaran daha sık işsiz ve işgücü piyasası dışında kalmalarıdır.
Geçiş Matrislerinden Çıkarılan Sonuçlar
• Kendi hesabına çalışanların kayıtlı ve ücretli sektöre geçişleri sınırlıdır.
• İşsizler daha çok kayıtlı (% 20) ve kayıt dışı ücretli (%17) sektörlere geçiş göstermektedir.
• İşsizlerin yaklaşık yüzde 28’i ilerleyen yıllarda işsiz statüsünde kaldığı gözlenmektedir. Aynı zamanda işsizlerin yaklaşık yüzde 29’u ise işgücü piyasası dışına çıkmaktadır.
• İşgücü piyasası dışı statüsünde bulunanlar en hareketsiz grubu oluşturmaktadır.
– İnaktivite problemi büyük oranda kadınlar ve yaşlılardan
kaynaklanmaktadır.
Havuzlanmış Veri
FS IS FSE ISE U OLF
FS 1,0 1,2 0,6 1,4 0,9
IS 1,3 0,8 0,7 1,0 1,0
FSE 0,7 0,8 3,3 0,4 0,6
ISE 0,4 0,7 2,6 0,4 1,8
U 1,2 1,1 0,2 0,4 1,2
OLF 0,7 1,0 0,3 1,3 1,2
Geçiş Eğilimi Endeksleri
• 2009 ekonomik daralma döneminde formel sektörden enformel sektöre sistematik bir geçiş eğilimi olduğu gözlenmektedir.
• İşsiz olanların formel ücretli sektöre geçiş eğilimi gösterdiği gözlenmektedir.
Ayrıca, ekonomik daralma döneminde işsizlerin işgücü piyasası dışına geçiş eğilimi yüksektir.
• Enformel kendi hesabına çalışanlar ile formel kendi hesabına çalışanlar arasında geçiş eğilimi dikkati çekmektedir.
• Enformel kendi hesabına çalışanlardan işgücü piyasası dışına geçiş eğilimi
gözlenmektedir.
Geçiş Eğilimi Endekslerinden Çıkarılan Sonuçlar
• İşgücü piyasası dışındakilerden işsizliğe ve enformel kendi hesabına statüsüne bir geçiş eğilimi gözlenmektedir.
• Formel ücretli sektörden formel kendi hesabına ve işsizliğe geçiş eğilimi gözlenmektedir.
• Enformel ücretli statüsünden formel ücretli statüsüne bir geçiş eğilimi gözlenmektedir.
– Bu durum geçiş matrisleri ve geçici-kalıcı hareket oranlarında gözlemlenen eğilimlerle beraber değerlendirildiğinde işgücü piyasasında formel-enformel tabanlı bir katmanlaşmanın var olabileceğine dair işaretler sunmaktadır.
Havuzlanmış Veri
FS IS FSE ISE U OLF
FS 1,0 1,2 0,6 1,4 0,9
IS 1,3 0,8 0,7 1,0 1,0
FSE 0,7 0,8 3,3 0,4 0,6
ISE 0,4 0,7 2,6 0,4 1,8
U 1,2 1,1 0,2 0,4 1,2
OLF 0,7 1,0 0,3 1,3 1,2
Geçici ve Kalıcı Geçiş Oranları
2008-2009-2010 2009-2010-2011
Geçici Hareketliler
Sürekli Hareketliler
Geçici Hareketliler
Sürekli Hareketliler
FS 31,3 68,8 31,0 69,0
IS 23,0 77,0 13,6 86,4
FSE 6,0 94,0 0,0 100,0
ISE 18,4 81,6 8,7 91,3
U 19,3 80,7 12,0 88,0
OLF 29,7 70,3 34,9 65,1
• Formel ücretli çalışanların geçici geçiş oranları diğer sektörlere kıyasla daha yüksektir.
• Formel sektörde kendi hesabına çalışanların geçici geçiş oranları oldukça düşüktür.
• İşgücü piyasası dışındakilerin geçici geçiş oranları da dikkat çekicidir.
• İki dönem arasında enformel sektördeki geçici geçiş oranlarında düşüş gözlenmektedir.
• Enformel sektördeki nispeten yüksek hareket oranları
(turnover rates) ile bu sektörlerde gözlenen düşük geçici
geçiş oranları Türkiye işgücü piyasasındaki tabakalaşmaya
olabileceğine işaret etmektedir .
İçerik
• Araştırmanın amacı
• Metodoloji, Literatür ve Veri
• İşgücü Piyasasına İlişkin Betimleyici İstatistikler
• Ekonometrik Analiz Sonuçları
• Politika Önerileri
Ekonometrik Analiz Sonuçları
Kayıtlı Ücretli (FS) Statüsünden Geçiş
Ortalamalarda Marjinal Etkiler Number of Observations 8193
LR Chi2(75) 698.62
Prob> Chi 0
FS - IS FS - FSE FS - ISE FS - U FS - OLF
Est. P 0.0170 0.0024 0.0053 0.0264 0.0221
Yas (25-44) -0.0197*** 0.0025* 0.0045** 0.0024 -0.0320***
Yas (45-64) -0.0077** 0.0012 0.0214* 0.0035 0.0126**
Kadın -0.0021 -0.0022** 0.0005 0.0009 0.0515***
Evli 0.0028 -0.0013 0.0004 -0.0303*** 0.0003
Eğitim Yok 0.0045 0.0014 0.0009 -0.0016 -0.0048
Orta Öğretim -0.0035 -0.0009 0.0028 -0.0016 0.0099*
Genel Lise -0.0093*** -0.0016* -0.0008 -0.0103*** 0.0048
Meslek Lisesi -0.0091*** -0.0002 -0.0026* -0.0084** -0.0011
Üniversite -0.0228*** -0.0011 -0.0101*** -0.0229*** -0.0068*
Sanayi -0.0087 -0.0046*** 0.0002 -0.0095 0.0328
İnşaat -0.0060 -0.0018** 0.0045 -0.0044 0.0314
Hizmetler -0.0185* -0.0049482 -0.0021 -0.0293* 0.0133
Firma Büyüklüğü (10-49) -0.0061** -0.0018** -0.0011 -0.0011 -0.0011
Firma Büyüklüğü (50+) -0.0143*** -0.0034*** -0.0029* -0.0057 -0.0062*
Çocuk Sahibi Olanlar 0.0009 -0.0015 -0.0024 -0.0015 -0.0052*
Sosyal Yardım Alanlar 0.0005 -0.0019** 0.0059* 0.0120*** 0.0063
* Yüzde 10 istatistiksel anlamlılık düzeyi, ** Yüzde 5 İstatistiksel anlamlılık düzeyi, *** Yüzde 1 istatistiksel anlamlılık düzeyi
Ekonometrik Analiz Sonuçları
Kayıt Dışı Ücretli (IS) Statüsünden Geçişler
Ortalamalarda Marjinal Etkiler Number of Observations 3312
LR Chi2(80) 676.93
Prob> Chi 0
IS - FS IS - FSE IS - ISE IS - U IS - OLF
Est. P 0.0866 0.0001 0.0444 0.0833 0.1083
Yas (25-44) -0.0065 0.0000 -0.0032 0.0036 -0.0738***
Yas (45-64) -0.1086*** -0.0001 -0.0076 -0.0238 0.0131
Kadın -0.0340*** -0.0001 -0.0022 -0.0401*** 0.2283***
Evli 0.0120 0.0000 0.0125 -0.0517*** 0.0109
Eğitim Yok -0.0613*** -0.0006 0.0091 0.0089 -0.0188
Orta Öğretim 0.0097 0.0000 -0.0016 0.0130 -0.0302**
Genel Lise 0.0172 0.0001 0.0223 0.0241 -0.0087
Meslek Lisesi 0.0768*** 0.0002 -0.0181 0.0035 0.0026
Üniversite 0.0837* 0.0001 -0.0321** 0.0119 0.0114
Sanayi 0.1217*** -0.0010 -0.0469*** -0.0064 -0.0370**
İnşaat 0.0674** -0.0000 -0.0337*** 0.0019 -0.0371**
Hizmetler 0.0721*** 0.0000 -0.0214** -0.0228 -0.0481*
Firma Büyüklüğü (10-49) 0.0437*** -0.0000 0.0067 -0.0044 0.0224
Firma Büyüklüğü (50+) 0.0971*** 0.0000 -0.0066 0.0197 0.0064
Çocuk Sahibi Olanlar -0.0370*** -0.0001 0.0042 0.0016 -0.0104
Sosyal Yardım Alanlar -0.0265*** -0.0000 -0.0107 0.0432*** -0.0023
* Yüzde 10 istatistiksel anlamlılık düzeyi, ** Yüzde 5 İstatistiksel anlamlılık düzeyi, *** Yüzde 1 istatistiksel
anlamlılık düzeyi
Ekonometrik Analiz Sonuçları
Kayıtlı Kendi Hesabına Çalışanlar (ISE) Statüsünden Geçiş
Ortalamalarda Marjinal Etkiler Number of Observations 6351
LR Chi2(55) 803.89
Prob> Chi 0
ISE - FS ISE - IS ISE - FSE ISE - U ISE - OLF
Est. P 0.0055 0.0179 0.0054 0.0067 0.0792
Yas (25-44) -0.0012 -0.0068* 0.0029 0.0000 -0.0427***
Yas (45-64) -0.0132*** -0.0207*** -0.0034 -0.0060** -0.0195*
Kadın -0.0111*** -0.0166*** -0.0211*** -0.0074*** 0.0980***
Evli -0.0025 -0.0048 0.0011 -0.0093** -0.0225**
Meslek Lisesi 0.0207*** 0.0101 0.0047 0.0030 -0.0174
Üniversite 0.0096 -0.0024 0.0014 0.0204* 0.0315
Sanayi 0.0057 0.0244** 0.0027 0.0212** 0.1587***
İnşaat 0.0083 0.0168 -0.0005 0.0304* 0.1519**
Hizmetler 0.0040** 0.0269*** 0.0029 0.0081** 0.0831***
Çocuk Sahipliği -0.0003 -0.0020 -0.0025 0.0018 -0.0072
Sosyal Yardım Alanlar -0.0015 0.0083** -0.0036*** 0.0030 0.0080
* Yüzde 10 istatistiksel anlamlılık düzeyi, ** Yüzde 5 İstatistiksel anlamlılık düzeyi, *** Yüzde 1 istatistiksel
anlamlılık düzeyi
Ekonometrik Analiz Sonuçları İşsiz Statüsünden Geçişler
Ortalamalarda Marjinal Etkiler Number of Observations 1912
LR Chi2(75) 424.22
Prob> Chi 0
U - FS U - IS U - FSE U - ISE U - OLF
Est. P 0.1963 0.1697 0.0000 0.0343 0.2856
Yas (25-44) 0.0141 -0.0127 0 -0.0031 -0.1018***
Yas (45-64) -0.1554*** -0.0739*** 0 -0.0285*** 0.1325***
Kadın -0.0779*** -0.1148*** 0 -0.0228*** 0.3130***
Evli -0.0062 0.0158 0 -0.0097 0.1033***
Eğitim Yok -0.1327*** -0.0008 0 -0.0022 0.0283
Orta Öğretim -0.0162 -0.0555*** 0 -0.0195** 0.0446
Genel Lise -0.0083 -0.059*** 0 -0.0393*** 0.0618
Meslek Lisesi 0.0500 -0.1391*** 0 -0.0108 0.0536
Üniversite 0.1169*** -0.1205*** 0 -0.0343*** -0.0470
Çocuk Sahibi Olanlar -0.0248 0.0346375* 0 0.0152* -0.0320
Sosyal Yardım Alanlar -0.0429** 0.0401* 0 0.0131 0.0007
* Yüzde 10 istatistiksel anlamlılık düzeyi, ** Yüzde 5 İstatistiksel anlamlılık düzeyi, *** Yüzde 1 istatistiksel
anlamlılık düzeyi
Ekonometrik Analiz Sonuçları
İşgücü Piyasası Dışı Statüsünden Geçişler
Ortalamalarda Marjinal Etkiler Number of Observations 18602
LR Chi2(75) 1520.72
Prob> Chi 0
OLF - FS OLF - IS OLF - FSE OLF - ISE OLF - U
Est. P 0.007 0.022 0.0003 0.025 0.020
Yas (25-44) -0.0021 0.0103** 0.0027 -0.0052 0.0045
Yas (45-64) -0.0146*** -0.0026 0.0019 -0.0127*** -0.0133***
Kadın -0.0077*** -0.0383*** -0.0003 -0.0198*** -0.0313***
Evli -0.0053*** -0.0123*** -0.0001 0.0078*** -0.0155***
Eğitim Yok -0.0077*** -0.0089*** -0.0002 0.0058* -0.0152***
Orta Öğretim -0.0023* -0.0087*** 0.0004 -0.0097*** -0.0092***
Genel Lise 0.0054** -0.0082*** 0.0006 -0.0110*** 0.0143***
Meslek Lisesi 0.0106*** 0.0010 -0.0006 -0.0075* 0.0220***
Üniversite 0.0521*** -0.0031 0.0006 -0.0051 0.0422***
Çocuk Sahibi Olanlar -0.0009 0.0083*** -0.0000 0.0050* 0.0064***
Sosyal Yardım Alanlar 0.0003 0.016*** -0.0002 0.0083*** 0.0114***
