• Sonuç bulunamadı

GiRif? Ass. Dr. ~ahin AKKAYA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "GiRif? Ass. Dr. ~ahin AKKAYA"

Copied!
46
0
0

Yükleniyor.... (view fulltext now)

Tam metin

(1)

BORDEAUX I UNivERSiTESi iKTisADi BtLiMLER FAKULTESiNDE LisANS VE LtSANS USTU OGRETtMt VE iSTATtSTiK-MATEMATiK DERS PROGRAMLARIYLA iLGiLi

BtR iNCELEME

Ass. Dr. ~ahin AKKAYA GiRif?

Bu ara§tIrma, Bordeaux I Universitesi iktisadi Bilimler Fa- kUltesinde doktora yaptlglm 1970-1974 devresinde elde ettigim yo- netmeliklere ve takibettigim derslere dayamlarak hazlrlanml§tlr.

Bordeaux Universitesi Paris Universitesinden sonra Fransa'da en buyuk ve tanmmu~ universitedir. Bu baklmdan boyle bir fakUltenin ogretim sistemini ele almanm yararh olacagml du§unduk.

Yazlmlzm ilk bolUmunde Bordeaux iktisadi Bilimler FakUl- tesinin dart Yllhk lisans dersleri ve smavlarla ilgili bilgiler veril- mi§tir. Bu bolumun hazlrlanmasmda Bordeaux iktisadi Bilimler FakUltesinin ogrenci kllavuzundan yararlamlml§tlr (1). ikinci 00- lUmde Bordeaux iktisadi Bilimler Fakultesinde okutulan istatis- tik-Matematik dersleri, ders programlariyle beraber verilmi§tir.

(1) Universite de Bordeaux I Faculte des Sciences Economiques, «Guide it L'usage des etudiants de licence as Sciences Economiques et de Maitrise de Sciences de Gestion», 1973-1974 BORDEAUX.

(2)

'I'urkiye'de Universite ve Akademilere bagh yeni yiiksek okullarm yaygm olarak aC;lldlgl §u giinlerde, bu okullardan bilhassa «Yone- tim Bilimleri)) dalmda istatistik ve lVIatematik'le ilgili hangi ders- Ierin okunabilecegi hususunda yazlmlzm bu boliimiiniin faydall olacagl kanaatindeyiz. Bu boliimii hazlriarken Bordeaux'da Fakiil- tede takibettigim istatistik-lVIatematik derslerinden yararlandlm.

Uc;iincii boliimde aym Fakiiltedeki lisansiistii (doktora) ogretimi incelendi. Bu boliim Tiirkiye'de uygulanan lisans iistii ogretim sis- temlerinden fal'kh olmasl sebebiyle ilgi c;ekici olacaktIr; zira Fran- sa'da iiC; tiir doktora oldugunu burada gorecegiz. Uc;iincii b61iimiin hazlrlanmasmda Fakiiltenin teksir edilmi§ doktora yonetmelikieri c;ok faydah olmu§tur.

BOLUlVI I

BORDEAUX UNivERSiTESi iKTisADi BiLiMLER FAKULTESiNDEKi VE BU FAKULTENiN YONETiM BiLilVILERi UZMANLIGI DALINDAKi LisANS DERSLERI

VE SINAVLARI

Bu bOliimii, iktisadi Bilimler Fakiiltesi ve Yonetim Bilimleri uzmanhgl dall ic;in ba§afllmasl gerekli dersler olarak iki aYfl kl- slmda inceleyecegiz. ~oyleki:

a) Fransa'da iktisadi Bilimler Fakiiltesi lisans diplomasl li ..

seyi miiteakiben dort yllhk bil' ogretimden sonra verilil'; bu ogretim herbiri iki§er Ylll1k ogretim donemleri §eklindedir. Her Yll sonunda ogrenciler a§aglda kapsamml izah edecegimiz dersierden smavlara girerler.

ilk ogretim donemi sonunda ikinci smlfm smavlanm ba§any··

Ia veren ogrenciler bir diplomaya hak kazaml'lal'ki, bu diploma Fransa'da, sahibine kamu sektDriinde c;all§mak ic;in «A» kategorisi smavlarma girme hakkl verir (Bu diplomaya «Genel iktisadi Bilim- leI' DiplomaSl» adl verilmektedir).

Fakiiltede derslere devam zorunludur. Fakat dl§arda c;all§an ogrenciler c;alI§tIklanm gosterir bir beIge getirerek bu zorunluktan kurtula bilmektedir leI'.

Uygulama derslerini takibetmek kesin olarak zorunlu olmak- ta ve kimse bunlardan muaf olmamaktadlr.

(3)

b) Yonetim Bilimleri Uzmanhgl diplomasl Fakiiltenin ikinci smlfml bitirdikten sonra iki yllhk ikinci bir ozel ogretim donemin- den sonra verilmektedir. Fakiiltenin ilk iki Ylhm ba§anyla gegen ogrenciler daha sonra a~lklayl),caglmlz Yonelim Bilimlerine Ha- Zlrhk Sertifikasl alarak, iigiincii simftan itibaren bu uzmanhk dahm segebilirler. Bu dalm ozelligi §udur: her dersi, «biri ogretim iiyesi digeri de i§ hayatmdan bir uzman olmak iizere iki ki§i yap- maktadlr.» Yonetim BilimleriUzmanhgl dah iki bOliime aynlmak- tadIr:

1. Para-Kredi ve Banka Ekonomisi

2. Endiistri Yonetimi ve Ticaret Yonetimi

Bu uzmanhk dalmdaki ogrenciler her iki yllda da i§letmelerde staj yaparlar.

A§agIda, Bordeaux iktisadi Bilimler Fakiiltesi Yonetmelikle- rini, iktisadi Bilimler lisans programi yonetmeligi ve Yonetim Bi- limleri Uzmanhgl Lisans Program Yonetmeligi olmak iizere iki ayn kisim halinde inceleyecegiz. Bu yonetmelikIeri incelerken §u Slra takibedilmi§tir; her slmf igin once teorik ve uygulamah derslerin neler oldugu ve kac;;ar saat okutuldugu belirtilmi§, sonra bu dersle- rin smavlanyla ilgili bilgiler verilmi§tir.

1.1 iKTisADi BiLiMLER I"isANS PROGRAMI YONETMELiGi L1.1 Bordeaux iktisadi Bilimler Fakiiltesi Lisans Programl Yonetmeliginin Birinci Smlf ile ilgili Hiikiimleri

Birinci slmfla ilgili teorik ve pratik ogretim ve smavlara ili§- kin konular §oyledir:

L1.1.1 Teorik ve Uygulamall Ogretim

Birinci Slmf ogrencileri Matematik ve istatistik dersleri igin iki gruba aynllrlar: Lise eve D boliimii (bizde fen boliimiine denk- tir) ogrencileri bir grubu, geri kalanlar da diger grubu olu§turur.

Birinci slmftaki diger dersler bu iki grup ic;;in de ortaktlr.

Dersler a§agldaki gibi zorunlu ve segimlik olarak aynhrlar:

a) Zorunlu Olan Dersler: Zorunlu olan dersler smaVI yazlll ve sozlii olanlar olmak iizere §U iki gruba aynhrlar:

(4)

~ Birinci Grup Dersler: Bunlar SmaVl yazllI olan derslerdir.

Bu dersler iktisadi Analiz, Genel iktisat, istatistik ve Matematik dersleridir. Daha once adl gec;en ogrenci kllavuzunda, bu dersler- den iktisadi Analizin Yl1da 50 saat, Genel iktisat'm 30 saat, ista- tistik ve Matematigin 37 saat 30 dakika okutuldugu belirtilmek- tedir.

- ikinci Grup Dersler: Smavl sozHi olan derslerdir. Bu ders- ler Ekonomi Tarihi, Anayasa Hulmku ve Politik Sistemler, i§ Hu- kuku, Demografi ve iktisadi Cografya dersleridir. Bunlardan Eko- nomi Tarihi Yllda 37 sa at 30 dakika, Anayasa Hukuku ve Politik Sistemler 25 saat, i§ Hukuku 25 sa at ve Demografi ve iktisadi Cog- rafya Yllda 25 er saat okutulmaktadlr.

b) Uc;uncu Grup Dersler: Bunlar sec;imlik derslerdir. Birinci slmf ogrencileri herbiri Yllda 25 saat okutulan §u derslerden ikisini sec;ebilirler: Uluslararasl Ekonomik Kurumlar, Matematik (Bor- deaux I Universitesi Fen FakUltesinde okutulmaktadlr). Qagda§

Tarih (aym zamanda Hukuk FakUltesi birinCi slmf dersidir). Bi- yoloji (Fen FakUltesinde okutulmaktadlr).

Yukanda saydlglmlz derslerden smaVl yazlh olan derslerin hepsi ic;in uygulamalar ve monitora adl verilen ogrenciye dersle ilgili yol gosterici bilgileri veren ve boylece bir c;ah§ma metodunu ortaya koyan c;al1§malar yaplhr. Uygulamalar haftada 2 saat, mo- nitoralar 1 saattir. Bizdeki fen boHimune denk olan lise C ve D boHimu mezunu ogrenciler isterlerse Matematik ve istatistik mo- nitoralarma kablmayabilirler.

Bordeaux iktisadi Bilimler Faki.iltesinde yabancl dil olarak sa- dece «ingilizce» okutulmaktadlr. Ancak, Almanca ve ispanyolca bilen ogrenciler diger fakUltelerde bu dillerin derslerini takibede- rek Almanca ve ispanyolcadan yabancl dil smavma girerler.

1.1.1.2 Bordeaux iktisadi BilimIer FakUltesi Birinci Slmf Smavlanyla ilgili Yonetmelik Maddeleri

Daha once bahsi gec;en ogrenci kllavuzunda birinci slmf navlarma ait §u alb madde vardlr:

Madde 1. Yl1 sonu smavlarmm konusunu birinci yl1 ic;inde yapllan derslerle, uygulama ve seminer derslerin de i§lenen ko- nular te§kil eder.

(5)

Uygulamalarda belirli zamanlarda yazIh smavlar, testIer ya- pIllr, ogrencilerden yazIlI raporlar istenir ve bunlardan alman notlar sonradan a~lklayacagImIz gibi yll sonu smavlarma 1/3 oranmda tesir eder.

Yll sonu smavlan Universite Konseyi tarafmdan tesbit edilen tarihlerde yazllI ve sozHi olarak yapllIr. Yazlh smavlar- da ba§anlI olanlar sozWlere girebilir. Bu nedenle, yazlh smavlara «sozliilere kabul edilebilirlik» smavlan (epreu- yes d'admissibilite), sozlii smavlara da «kabul» smavlan

(epreuves d'admission) adl verilir.

Bu smavlar Haziran ve Ekim olmak iizere iki donemde yapllIr:

Ekim smavlan Haziran'da ba§anslz olanlar i~indir.

Madde 2. YazllI «kabul edilebilirlik» smavlan yukanda saydlgl- mlZ birinci grup derslerden yapllIr.

ilk smav: iktisadi Analiz ve Genel iktisat I smavldlr.

ikinci smav: Matematik smavldlr.

U~iincii smav: istatistik smavldlr.

Bu smavlardan ilki dort saat, diger ikisi ii~er sa at siire- lidir.

Saydlglmlz bu ii~ smavm herbiri i~in toplam not iki un- surdan te§ekkiil eder:

1- Ders ylll i~indeki uygulamalarda devamh ve munta- zam fasllalarla yapllan smavlar ve verilen raporlara uygulanan not baremi ki §oyle olmaktadlr: iktisad'i Analiz ve Genel iktisat I 30 puan, Matematik 10, is··

tatistik 10 puan uzerinden degerlendirilir.

2- Ders Ylll sonu smavlarma verilen notlar: iktisadi Analiz ve Genel iktisat I 40 puan, Matematik ve is- tatistik 20'§er puan iizerindendir.

Yazll1 smavlar ortaktlr ve smav kagltlan iki kere okunur. ik- tisadi Analiz ve Genel iktisat I smavmda, ogrenci iki grup sorudan birini tercih edebilir. Diger iki smavda ya ii~ sorulu bir grup veya se~imli iki grup soru sorul- maktadlr.

(6)

Madde 3. Adaym sozlii smavlara kabul edilebilmesi ic;in ders yIll ic;;inde ve sonunda girdigi smavlarda ortalama 20 iize·

rinden 10 ortalamaslm almasl zorunludur; bu da yuka- ndaki derslerin toplam en yiiksek puam olan 130 iize- rinden enaz 65 puan almasl anlamma gelir (2).

Ogrenci Haziran doneminde sozlii smavlara kabul edi- lebilirlik smavlarmda ba§anh oldu ise, bu ba§ansl hem Haziran, hem de Ekim donemi ic;;in gec;;erlidir; fakat bu smavlarda Ekim'de ba§anh oldu ise, bu ba§an sadece bu donem ic;;in gec;;erlidir.

Madde 4. Sozlii smavlar §u derslerden yaplhr;

1- ikinci grupda saydlglmlz derslerin dordiinden, 2- Uc;;iincii gruplardaki derslerin ikisinden (okutulma

siiresi toplam 50 saat olan iki dersten),

3- ingilizce, Almanca veya ispanyolca dillerden birin- den yapll1r.

Okutulma siiresi Yllda 25 saat olan derslerle, 37 saat 30 dakika olan dersler 25'§er puan, siiresi 50 saat olan dersler 40'ar puan iizerinden degerlendirilmektedir. Ya- Zll1 ve sozlii smavlarmm puan ortalamasl 10 olan og- renci, sozlii smavlarda ortalama en az 8 almasl §artlyla ikinci Slmfa gec;;ebilir; Slfir puan alanlar elenir.

Madde 5. ilk donem sonunda (~ubat'ta) bit en ve smaVI sozlii olan dersler ic;;in ara smavlan yapll1r; Bu smavlara girmek zorunlu degildir. Bu ara smavlarda alman notlar Hazi- ran doneminde diger smav notlanyla beraber degerlen- dirilmektedir.

Madde 6. Herhangi bir i§te c;;ah§an ogrenciler yazIlI ve sozlii smav- lara girerler. Yalmz bunlar ic;;in Yll ic;;indeki uygulama-

(2) Franslz ogretim sistemi kredili bir sistemdlr. iktisadi Analiz ve Genel ikti- sat !'in 70 puam ile Matematik ve istatistigin 30'ar puanlan kredidirler. Bu kredilerin toplaml olan 130 puan 20 ortalama puana tekabul eder (Fransa'da 20 ortalamasl maksimum puandlr).

Buna gore c;;e~itli derslerin kredileri 20'e bolUnerek (70: 20) = 3,5, (30+20)

=

1,5, (30 : 20)

=

1,5 katsaYIlan elde edilir. Maksimum toplam puvan olan 130, bu katsaYIlarm toplaml olan 6,5'e biilunerek maksimum ortalama 20 puan elde edilir; aym §ekilde ahnmasl zorunlu en az 65 puan 6,5'e bolu- nerek yukanda bahsi gec;;en ortalama 10 puan elde edilir.

(7)

larda yapllan smavlar dikkate almmaz, bu smavlara girmeyebilirler.

1.1.2 Bordeaux iktisadi Bilimler FakUltesi Lisans Program Yonetmeliginin ikinci Smlfla ilgili Maddeleri

ikinci smlfla ilgili teorik ogretim; uygulama dersleri ve smav- larla ilgili konular, ogrenci yonetmenliginden aldlglmlz §ekliyle a§aglda gosterilmi§tir:

1.1.2.1 Teorik Ogretim

ikinci smlfda okutulan dersler, a§aglda C;lkartllml§tlr:

- iktisadi Analiz - Matematik - istatistik - Kamu Hukuku - Ozel Hukuk - Genel Muhasebe - Demografik Analiz

Ogrenci kllavuzundan edindigimiz bilgiye gore bu derslerden ik- tisadi Analiz dersi iki donem, Demografik Analiz 20 saat, digerleri Yllda birer donem okutulmaktadlr.

I.1.2.2 Uygulamasl Olan Dersler ve Uygulama Stireleri Uygulamall dersler a§agldaki dort derstir:

- iktisadi Analiz - Matematik - istatistik

- Genel Muhasebe

Bu derslerden iktisadi Analiz'den iki donem, digerlerinden birer donem uygulama yapllmaktadlr.

ikinci smlf smavlanyla ilgili adl gec;en ogrenci kllavuzundaki maddeler ise a§agldaki paragrafda ele almml§tlr.

1.1.2.3 Smavlarla ilgili Htiktimler

Madde 1. ikinci smlfta yazlll smavlar (sozlUlere kabul edilebilir- lik smavlan) iktisadi Analiz, Matematik ve istatistik olmak tizere tiC; dersten yapllmaktadlr.

(8)

Madde 2,. iktisadi Analiz 60 puan iizerinden, Matematik ve lsta- tistik dersleri 30'ar puan iizerinden degerlenir. Her di- sipIinden alman toplam not iki unsurdan meydana ge- Iir: notun 1j3'u ogrencinin sene ic;inde yaptlgl c;al1§ma- lara, verilir (10'ar puan Matematik ve istatistik'ten, 20 puan iktisadi AnaIiz'den); Geri kalan 2j3'u Haziran'da yapllan uc;er saatIik yazlh smavlara aittir. (20'§er puan Matematik ve istaUstik'ten, 40 puan iktisadi Analiz'- den). Ogrenciler iktisadi Analiz yazlh smavmda kendi- lerine sorulan iki grup sorudan birini tercih edebiIirler;

istatistik ve Matematik imtihanlarmda birer grup soru sorulmaktadlr.

Madde 3. Ogrenciye sene ic;inde not, uygulamalarda yapllan smav- lar, testler, sozlii muHlkatlar, raporlar uzerinden veril- mektedir.

Uygulamalarda yazlh yoklama yapllmasl zorunludur.

Bu yoklamalarda alman notIar 0 dersten sene ic;inde alman toplam notun bir sonuca baglanmasml saglar.

Toplam not, dersin ogretim uyesinin kabuliinden sonra uygulamaYl yapan asistan tarafmdan kesinIige bag- lanmaktadlr.

Madde 4. SozlUlere kabul edilebilmesi ic;in ogrenci yazlh smav- larda ortalama 10 puan almahdlr; bu da toplam 120 pu- an uzerinden en az 60 puan almmasl anlamlha gelir.

Madde 5. Ogrenci Haziran'da yazlhlardan gec;ti ise, bu hem Hazi- ran hem Ekim donemi ic;in gec;erlidir.

Madde 6. Sozlii smavlar §u derslerden yapllmaktadlr:

Ozel Hukuk, Kamu Hukuku, Genel Muhasebe ve De- mografik Analiz.

Madde 7. Birinci donem sonunda smaVl sozlii olan derslerden ara bir smav diizenlenir. Ogrenci bu smavlara birinci donem sonunda veya Haziran'da butUn smavlara birden girer.

Bu ara smavlarda alman notlar Haziran doneminde deger lendirilir.

Madde 8. a) Ogrenciler isterlerse yabancl dilden sozlii smava gi- rebilirler; sozlii sm.avlarda ortalamamn uzerinde puan

(9)

alabildilerse, yabancl dilden aldlklan puan buna nave edilir. YabanCl dil smaVl 20 puan uzerinden degerlenir.

b) SmaVl si:izlu olan dersler i9in Yll i9inde uygulamalar yaplldl ise, bunlarla ilgili notlar si:izlu notlarma katlllr.

Madde 9. Si:izlu smavlarda not baremi 0 ile 20 arasmdadlr.

Madde 10. Yazlll ve sozlti smavlar ortalamasl 10 olan ogrenci, sozlu smavlannm ortalamasl en az8 olmak §artiyle bir ust smlfa geger. «0» notu alan elenir.

Madde 11. Haziran doneminde ba§anslz olan ogrenciler i9in aym

§artlarla Ekim aymda smavlar yapillr.

Madde 12. Ekim smaVl ba§ansl (kabul edilebilirligi) sadece bu do- neme mahsustur.

1.1.3 Bordeaux iktisadi Bilimler Fakultesi Lisans Programl Yonetmeliginin U9uncU Smlfla ilgili Maddeleri

1.1.3.1 Teorik Ogretim

Bordeaux iktisadi Bilimler Fakiiltesi U9uncU smlfmda §u ders··

leI' okutulmaktadlr:

a) Buttin adaylara mahsus dersler:

- Matematik - istatistik

- Bilgi i§lem Teknikleri ve Programlamasl -- Ekonomik Buyume ve Konjonkttir

- Uluslararasl Ekonomik ili§kiler - Ekonometriye Giri§

Bu derslerden ilk U9U birer donemlik, kalan ikisi 62 saat 30 dakikallk, son Ekonometriye Giri§ derside 20 saatlik derslerdir.

b) Boltim Dersleri.:

U9uncu slmftan itibaren ogrenc:ler Yonetim Ekonomisi, Ana- liz ve Ekonometri, Kalkmma boltimlerinden birini tercih etmek zorundadlrlar. Bu boltimlerden birinden dorduncu slmfa gegen ogrenci, ba§ka bir boltime kaydolamamaktadlr.

(10)

i) Yonetim Ekonomisi BOliimii Dersleri:

Bu boliimde ogrenciler kamu yonetimi ile ozel i§letme yone- timinden birini sec;;erler.

Yonetim Ekonomisi bOliimiinlin Kamu Yonetimine ait ders- leri §unlardlr:

- idare Hukuku, (aym zamanda Hukuk Fakiiltesi ikinci SI-

mf dersi)

iktisad Politikasl,

iktisadi Dii§iinceler Tarihi

Bunlardan idare Hukuku iki donem, digerleri birer donem oku- tulmaktadlr.

Yonetim Ekonomisi boliimiiniin Ozel i§letme Yonetimine ait dersleri a§aglda gosterilmi§tir:

- i§letme Faliyetlerinin Hukuki <;erc;;evesi - Mali idare

- ~irketler Muhasebesi - Pazarlama

Bu dersler Yl1da birer donem okutulmaktadlr.

ii) Analiz ve Ekonometri Boliimii Dersleri;

- iktisadi Dii§iinceler Tarihi - Talep Teorisi

Bu iki derste birer donem okutulmaktadlr.

Bu bOliimiin ogrencileri aynca iic;;iincii smlfm diger boliim- lerinde okutulan derslerden iki donemlik bir ders veya birer do- nemlik iki ders sec;;mek zorundadlrlar.

iii) Kalkmma Boliimii Dersleri:

- iktisadi Dii§iinceler Tarihi - Kalkmma Ekonomisi

iktisadi Politika

(11)

Bu derslerden Kalkmma Ekonomisi iki donem, diger iki ders bir donem okutulmaktadlr.

I.1.3.2 Uygulama Dersleri

Ue;iincii smlf uygulamalan, biitiin ogrenciler ie;in ortak ve bo- liimlerle ilgili uygulamalar olarak ikiye aynlIr:

a) Ortak U ygulama Dersleri:

- Matematik -- istatistik

-Bilgi i§lem Teknikleri ve programlamasl

Bu iie; uygulam~,da Yllda birer donemlik uygulamalardlr.

b) Boliimlerle ilgili Uygulama Dersleri:

i) Yonetim Ekonomisi Boliimii i<;in zorunlu ve ihtiyari uy- gulamalar soz konusudur:

Zorunlu Uygulama Dersleri ol:=tn Ekonomik Biiyiime ve Konjonktiir ile Uluslararasl Ekonomik ili§kiler birer donemlikdirler.

ihtiyari Uygulama Dersleri ise ~irketler Muhasebesi ve Pazarlama disiplinlerindendir.

ii) Analiz ve Ekoriometri Boliimii Uygulama Dersleri:

Ekonomik Biiyiime ve Konjonktiir ve Uluslararasl Eko- nomik ili§kilerdir.

Her iki dersten de birer donem uygulama yapllmaktadlr.

iii) Kalkmma BOliimii Uygulama Dersleri:

Bu boliimde iki donemlik Kalkmma Ekonomisi uygula- maSl yapllmaktadlr.

I.1.3.3 Ue;iincii Slmf Smavlan

Ue;iincii smlfta sozliilere kabul edilebilmek ie;in a§agldaki derslerden yazllI smavlar yapllmaktadlr:

- Biitiin boliimler ie;in Matematik ve istatistik smavlan yapl- lIr. <;e§itli boliimlere ait yazllI smavlar ise §u derslerden yapIlmaktadlr:

(12)

- Yonetim Ekonomisi BolUmUnde; Ekonomik Biiyiime ve Konjonktiir ile Uluslararasl Ekonomik ili§kiler'dende yu- kandaki smavlardan ba§ka yazlll smavlar vardlr.

Uluslararasl Ekonomik ili§kiler 20 puan, Matematik ve is·

tatistik smaVl 30 puan iizerinden degerlenmektedir (obiir bOliimlerde oldugu gibi).

- Analiz ve Ekonometri Boliimiinde; Matematik ve istatis·

tik'den ba§ka Ekonomik Biiyiime ve Konjonktiir ile Ulus- lararasl Ekonomik ili§kiler derslerinden yazlh smav yapillr.

- Kalkmma Boliimii: Burada da Matematik ve istatistik'ten ba§ka «Uluslararasl Ekonomik ili§kiler»den yazlll smavlar vardlr.

Kalkmma Boliimiinde «Kaikmma Ekonomisi» smaVl 40 puan (20 puan yazlll smav, 20 puan Yll ic;indeki uygula- malar ic;in), diger smavlar obiir boliimlerdeki gibi deger- lendirilir.

- Yonetim Ekonomisi ile Analiz ve Ekonometri boliimlerinde Matematik ve istatistik toplam 30 puan, Ekonomik Biiyii- me ve Konjonktiir ile Uluslararasl Ekonomik ili§kiler 30'ar puan iizerinden degerledirilir. (20 puan Haziran smavmda;

10 puan sene ic;indeki uygulamalar ic;indir).

Sozlii smavlara kabul edilebilmek ic;in, 10 puan ortalamasl almak gerekir, bu da maksimum 90 puan iizerinden en az 45 puan almak anlamma gelir.

Sozlii smavlar, yazlli sma VI olmayan geri kalan derslerden yapilmaktadir. 1 donemlik dersler 20 puan, bir YlllIk dersler 40 puan iizerinden degerlenir. Bilgi i§lem Teknikleri ve Programla- masl smaVl 30 puan iizerinden degerlenir (20 puan sozlii smav ic;in, 10 puan Yill ic;indeki smavlar ic;in).

Uc;iincii smlfm herhangi bir boliimiindeki smavlan verip dor- de gec;en bir ogrenci, dordiincii smlfta aym bOliime devam zorunda- dlr.

ikinci slmf ic;in saydlglmlz yonetmeligin 3,5,7,8,10,11 ve 13.ci maddeleri iic;iincii smifa da uygulamr.

(13)

1.1.4 Bordeaux iktisadi Bilimler Fakiiltesi Lisans Programl Y6netmeliginin D6rdiincii Smlfla ilgili Hiikiimleri

D6rdiincii smlfa ait teorik 6gretim, uygulama dersleri ve Sl- navlarla ilgili yonetmelik maddeleri a§aglda g6sterilmi§tir.

1.1.4.1 Teorik Ogretim

D6rdiincii slmfta biitiin 6grenciler ic;in ortak derslerle c;e§itli b61iimlere ait dersler s6z konusudur:

a) Biitiin Ogrenciler i<:;in Ortak Dersler:

- Kamu Ekonomisi ve Maliyesi - Dogrusal Programlama

- Y6neylem Ara§t!rmasl ve Karar Teorisi - Sistemler ve Striiktiirler

Bunlardan Kamu Ekonomisi ve Maliyesi Yllda 50 saat, Sistemler ve Striiktiirler 25 saat, Dogrusal Programlama ve Y6neylem Ara§t!r- masl ve Karar Teorisi 37 saat 30 dakika okutulmaktadlr.

b) Qe§itli B61iimlere Ait Dersler:

i) Y6netim Ekonomisi B61iimii Dersleri:

Y6netim Ekonomisinin Kamu Y6netimine Ait Dersleri f?unlardlr:

- Uygulamall Makro Ekonomi

-~ Plan lama Bilimi - Mali Hukuk

Bu iic; dersde Yllda birer d6nemlik derslerdir. Kamu Y6netiminde.

6grenci aynca a§agldaki 1 donemlik derslerden ikisini sec;mek mec- buriyetindedir.

- Bilgi i§lem Teknikleri ve Programlamasl - Arazi Rejimi (amenajmam)

- Yatmmlarm Stratejisi

- Giiney-Bat! Fransa B61gesi Ekonomisi -- Kamusal Hizmetler

(14)

Yonetim Ekonomisi boliimunun Ozel i§letme Yonetimi ogren- cHeri i<]in okutulan dersler ise §unlardlr:

- Mali Hukuk

- i§letmelerin Stratejisi ve Orgutlenmesi - Ekonomi Teorisi ve Yonetim Pratigi - Analitik Muhasebe ve Yonetim Kontrolii -- Yatmm Sratejisi

Bu dersler birer donem okutulmaktadll'.

ii) Analiz ve Ekonometri Boliimune Ait Dersler:

- Planlama Bilimi

- Uygulamall Makro-Ekonomi

- Bilgi i§lem Teknikleri ve Programlamasl - Ekonometri

- Ekonomi Teorisi ve Yonetim Pratigi

Analiz ve Ekonometri boliimune ait bu derslerin hepsi birer don em okutulmaktadlr.

Bu boliimde saydlglmlz dersler ilk u<] SIll 1ft a verilen Matema- tik ve istatistik derslerini temel olarak alIrlar.

iii) Dorduncu Slmf Kalkmma Boliimu Dersleri:

- Planlama Bilimi

- Uygulamall Makro- Ekonomi - Arazi Amenajmam

- Guney-Batl Fransa Bolgesi Ekonomisi Bu derslerde birer donemliktirler.

Kalkmma boliimunde, aynca ogrenciler a§agldaki 1 donemlik derslerden birini set;;mek zorundadlrlar:

- Tanm Ekonomisi - Kalkmma Sosyolojisi

- Bilgi i§lem Teknikleri ve Programlamasl

(15)

1.1.4.2 Uygulama Dersleri

Dorduncu smlfta da butUn ogrenciler i<:;in ortak uygulama dersleriyle, her bolUmun kendine ait uygulama dersleri soz konu- sudur.

a) ButUn ogrenciler i<:;in ortak uygulama dersi 1 donemlik Kamu Ekonomisi ve Maliyesi dersidir.

b) ilgili bolUmlere ait uygulamalar:

i) Yonetim Ekonomisi BolUmu

Bu bolUmun Kamu Yonetimi klsml uygulamalan §u dersler- den yapllmaktadlr:

- Uygulamall Makro-Ekonomi - Planlama BiUmi

- Dogrusal Programlama ve Yoneylem Ara§tlrmasl

Bunlann u<:;ii.nden de birer donem uygulama yapllmaktadlr.

Yonetim Ekonomisinin ozel i§letme yonetimi klsmma ait uy- gulamalar da a§agldaki derslerden yapllmaktadlr:

- Analitik Muhasebe ve Yonetim KontrolU - i§letmelerin Stratejisi ve Orgutlenmesi - Yatmm Stratejisi

Bu derslerin uygulamalan da birer donemdir.

ii) Analiz ve Ekonometri BolUmu uygulama dersleri §un- lardlr:

- Uygulamah Makro-Ekonomi - Ekonometri

- Dogrusal Programlama ve Yoneylem Ara§tIrmasl Bu derslerin uygulama suresi birer donemdir.

iii) Kalkmma BolUmu uygulama dersleri §unlardlr:

Uygulamall Makro-Ekonomi -- Plan lama Bilimi

- Dogrusal Progl'amlama ve Yoneylem Ara§tIrmasl

(16)

Bu derslerden de Yllda birer don em uygulama yapllmaktadlr.

1.1.4.3 Bordeaux iktisadi Bilimler Fakiiltesi Lisans Programl Y6netmenliginin Dordiincii Slmf Smavlanyla ilgili Hiikiimleri

Dordiincii smlfta yazll1 smavlar §u derslerden yapllmaktadlr:

a) Yonetim Ekonomisi Boliimii Smavlan: Kamu Yonetimi lnsmmda ilk smav «Kamu Ekonomisi ve Maliyesi»den dir. ikincisi

«Uygulamall Makro-Ekonomi» den, iic;iinciisii «Planlama Bilimi»n- dendir; ozel i§letme yonetimi klsmmda ilk smav «Kamu Ekonomi- si ve Maliyesi»nden, ikincisi «Analitik Muhasebe ve Yonetim Kont- rolii»nden, uc;iinciisii «i§letmelerin Staretejisi ve Orgiitlenmesi»

ndendir.

b) Analiz ve Ekonometri Boliimii Smavlan: Bunlar slraslYla,

«Kamu Ekonomisi ve Maliyesi»nden, «Ekonometri»den, «Dogrusal Programlama ve Yoneylem Ara§tIrmaSlJl derslerinden yapIlmak- tadlr.

c) Kalkmma Boliimii Yazll1 Smavlarl: Gene slraslYla, «Kamu Ekonomisi ve Maliyesi»nden, «Uyguiamall Makro-Ekonomi» den ve «Planlama Bilimi» derslerinden yapllmaktadlr.

Bu smavlarm herbiri 30 puan iizerinden degerlenmektedir. 10 puam ders Yllmdaki uygulama smavlan, 20 puam Haziran da ya- pllan yazlll smavlar ic;indir.

Sozliilere girebilmek ic;in ogrenci maksimum 90 puan iizerin- den en az 45 puan almasl gerekir (Bu da daha once belirttigimiz kredili sistem esasma gore ortalama 10 puana tekabiil eder).

Sozliiler, yazl11 smav yapllmayan biitiin disiplinlerden yapl11r.

Sozliiler 20 puan iizerinden, uygulamasl olan sozlii disiplinler ise 30 puan iizerinden degerlenir (20 sozlii smav ic;in, 10 uygulamalar ic;in) .

Eger ogrenci uygulamalar dl§lllda §ahsi bir ~ah§ma yapml§sa, bu ~ah§masl da 20 puan iizerinden degerlenir, ve ortalamanm iize- rinde bir not alabilmi§se aldlgl bu not toplam not una Have edilir.

Bu yonetmeligin ikinci slmf ic;in saydlglmlz 3,5,7,8,10,11 ve 12.ci maddeleri dordiincii smlfa da tatbik edildigi adl geC;en og- renci kllavuzunda ifade edilmektedir.

(17)

Bordeaux Universitesi iktisadi Bilimler Lisans Programl· YO- netmeligiyle ilgili hiikiimlerin incelenmesinden sonra, a§agldaki paragraflarda Yonetim Bilimleri Uzmanllgl yonetmeligi ele alma- caktlr.

1.2. YONETiM BiLiMLERi UZMANLIGI LisANS PROGRAMI YONETMELiGi

Daha once belirtildigi gibi iktisadi Bilimler Fakiiltesinin ilk iki yll1m ba§anyla bitiren ogrenciler a§aglda mahiyetini belirtece- gimiz Yonetim Bilimlerine HaZlrllk Sertifikasl almak §artlyla, iigiincii slmftan itibaren bu uzmanllk dallm sec;ebilmektedirler.

Bu dalm ozelligi derslerin biri ogretim iiyesi digeri de i§hayatmdan bir uzman olmak iizere iki ki§i tarafmdan ortakla§a yiiriitiilme- sidir.

Yonetim Bilimleri Uzmanllgma Kaylt olabilmek ic;;in aday- Iardan §u iki beIge istenir:

1. Liseden sonra iki senelik Universite ogrenimini gerektiren bir ilk donem diplomasl,

2. Yonetim Bilimlerine Hazlrhk Sertifikasl.

1.2.1 Yonetim Bilimlerine Hazlrllk Sertifikasmm mahiyeti Yonetim Bilimleri Uzmanhk dahna sadece iktisadi Bilimler Fakiiltesi ogrencileri degil, diger fakiilte ogrencileri de bu sertifika ile kaylt olabilirler (lj'ransa'da blr ki§i birden fazIa fakiilteye kaylt yaptIrabilir) .

Yonetim Bilimlerine HaZlrllk Sertifikasl iktisat, Hukuk, Ma- tematik, istatistik, Psikoloji ve ingilizce konulannda bilgi sahibi olmayl gerektirir. Yonetmeliklere gore, Bordeaux iktisadi Bilimler Fakiiltesi daha once adl gec;;en ogrenci kllavuzunda belirtilen bu sertifikaYI elde edebilmek ic;;in gerekli §artlar §unlardlr:

Madde 1. Her Yll Haziran ve Ekim donemlerinde Yonetim Bilim- Ieri Sertifikasl ic;;in bir smav diizenlenir. Smava girecek adaylar daha once belirtilen ilk don em diplomasma sa- hip olmahdir.

Madde 2. Sertifika alabilmek ic;;in adaylar Psikoloji, iktisadi Ana- liz, ingilizce, istatistik, Matematik ve Ozel Hukuk di- siplinlerinden smava girerler.

(18)

Ders Ylh ba§mda iktisadi Bilimlerden ilgili komisyon her disiplinin programlm tespit eder. Bunlarla ilgili dersler organize edilebilir ve ogrencilere bir kaynak lis- tesi verilir.

Madde 3. Smavlar ortaktIr ve u<;er saattir; yalmz ingilizce smaVl iki saattir. iktisadi Analiz 40 puan, digerleri 20'§er puan uzerinden degerlenmektedir. ingilizce, Matematik ve istatistik smavlarmda adaylara se<;me hakkl olmaksl- zm sadece birer grup soru sorulmakta, diger smavlarda iki grup sorudan herhangi bir grub un sorulan cevap- lana bilmektedir.

Madde 4. Adaylar sahip olduklan diplomanm niteligine gore bir veya birka<; smavdan sorumlu tutulmayabilirler.

Madde 5. Genel iktisadi Bilimler Diplomasma sahip olanlar, Yone- tim Bilimleri Sertifikasl i<;in Psikoloji ve ingilizce disip- linlerinden smava girerler.

Genel Hukuk Bilimleri Diplomasma sahip olanlar, diger bir ifadeyle Hukuk Fakultesinin ilk iki smlflm bitirenler Yonetim Bilimleri Sertifikasl i<;in a§agldaki smavlara girerler:

- Psikoloji - ingilizce - iktisadi Analiz - Matematik - istatistik

Fen FakUltesinin <;e§itli boliimlerinden Genel tTniversite Dip··

lomasma hak kazananlar §u smavlara girerler:

-- Psikoloji - ingilizce - iktisadi Analiz - Ozel Hukuk

Edebiyat FakUltesi ilk iki smlfml ba§aranlarsa ingilizce veya Sosyoloji boliimunde olmalarma gore aynhrlar:

(19)

a) ingilizce BolUmii ogrencileri Psikoloji, iktisadi Analiz, Matematik, istatistik ve Ozel Hukuk derslerinden smavla- ra girerler

b) Edebiyat Fakiiltesinin Sosyoloji Boliimii ogrencileri ingiliz- ce, iktisadi Analiz, Matematik, istatistik ve Ozel Hukuk derslerinden smavlara girmek zorundadlrlar.

Edebiyat Fakiiltesinin diger boliimlerindeki ogrenciler Madde 2'de sayllan biitiin disiplinlerden smavagirerler.

Madde 6. 5'inci madde de adl gec;meyen fakiiltelerden ilk donem diplomasl olanlar iktisadi Bilimler Fakiiltesi Dekamnm karan ile Madde 2'de sayllan bir veya birkac; disiplinden muaf tutulabilirler.

Madde 7. Biitiin smavlar iizerinden ortalama 10 puan tutturan Yonetim Bilimleri Uzmanllgma kaYlt yaptIrabilmekte- dir.

Boylece Yonetim Bilimleri Uzmanllgl dalma kaYlt yap- tIrabilmek ic;in gerekli sertifikanm nasll elde edilecegini inceledikten sonl'a slraslyla bu dalm her iki smlfmda okutulan dersler, yapllan uygulamalar ve smavlarla ilgi- Ii hiikiimler ele almacaktIr.

1.2.2 Yonetim Bilimlel'i Uzmanllgl Lisans Programl Yonetme- liginin Birinci Smlfla ilgili Hiikiimleri

1.2.2.1 Dersler, Grup Qall§malan (Uygulamalar) ve Seminer- lerle ilgili Hiikiimler

Yonetim Bilimleri Uzmanllgl dalmda:

10. Banka iktisadl ve Maliye iktisat BOliimii 20. Endiistri ve Ticari Yonetim Boliimii

olmak iizere iki boliim vardlr. Her iki boliim ic;in ortak olan dersler

§u dokuz derstir:

- istatistik

- Bilgi i§lem Teknikleri ve Programlamasl - Ekonometriye Giri§

- i§letme Faaliyetlerinin Hukuki Qerc;evesi

(20)

' - Pazarlama

~irketler Muhasebesi ingilizce

Talep Tahmini - Mali Yonetim

Banka iktisadi ve Mali iktisat BoHimunde aynca Finansal Kurum- lar Yonetimi ile Uluslararasl Finansal ili§kiler dersleri vardlr. Bu iki dersin uygulama dersleri de mevcuttur.

Endustri ve Ticaret Yonetim BoHimiinde Stok Yonetimi ile Duzenleme ve Plan dersleri aynca okutulmaktadlr. Bu iki dersinde uygulama dersleri mevcuttur.

Yonetim Bilimleri Uzmanllgl dalmda, §u dersler grup c;;ah§- malan (uygulamalar) ve seminer konusu olmaktadlr:

- istatistik - Pazarlama

- Bilgi i§lem Teknikleri ve Programlamasl - ~irketler Muhasebesi

- Orgutlerde Davram§ (grup ili§kileri)

1.2.2.2 Yonetim Bilimleri Uzmanllgl Dalmdaki Birinci Smlf Smavlanyla ilgili Hukumler

Yonetim Bilimleri Uzmanllgl dalmda yazlh ve sozHi smavlar vardlr. SozlUlere girebilmek ic;;in yazlhlan ba§armak §art olmakta·

dlr.

a) Yazlh Smavlar: Yonetim Bilimleri Lisans Yonetmeligine gore yazlh smavlar slraslyla §unlardlr:

458

Birinci Smav: 3 saat sureli istatistik smaVldlr.

ikinci Smav : 4 saat sureli ~irketler Muhasebesi ve Man Yonetim smavldlr.

Uc;;uncu Smav : 4 sa at sureli Pazarlama smavldlr.

Dorduncu smav : 2 sa at siireli ingilizce smavldlr.

(21)

Be§inci smav : Segilen boHime gore ya ((Finansal Kurumlar Yonetimin veya ((Stok idaresi» smaVl soz- konusudur.

Bu be§ smavm degerlendirilmesi §oyle olmaktadlr: istatistik smav130 puan iizerlnden degerlendirilmektedir. (Bunun 10 puam ders ylll ic;inde yapllan c;al1§malar ic;in, 20 puam ders Ylll sonu yazlll smaVl ic;indir). ~irketler Muhasebesi ve Mali Yonetim smaVl da 30 puan iizerinden degerlendirilmektedir (Bunun 10 puam sene ic;inde yapllan grup c;all§malarma, 20 puam yll sonu yazlll smaVl- na ayrllml§tlr). Pazarlama smavmda da durum aymdlr. ingilizce smaVl 20 puan iizerinden degerlendirilir. Be§inci smavdaki ders- lerden herbiride 10 puan ders Ylll siiresince yapllan grup c;all§ma- lanna, 20 puan da Haziran yazlll smaVl iC;ill olmak iizere 30'ar puan iizerinden degerlendirilir.

Her smav ic;in sadece bir grup soru sorulur; Ortalama 10 puan alan ogrenci sozliilere girebilir (Bu husus 140 puan iizerinden en az 70 puan almmasl zorunlulugunu gosterir).

Haziran donemi ba§ansl Ekim ic;in de gec;erlidir.

b) SozHi Smavlar : Yonetim Bilimleri Uzmanllgl birinci Slm··

fmda yazllllan ba§aran ogrenciler §u derslerden sozlii smavlara girerler:

- Bilgi i§lem Teknikleri ve Programlamasl, - Ekonometriye Giri§ ve Talep Tahmini, - i§letme Faaliyetlerinin Hukuki <;erc;evesi.

Bilgi i§lem Teknikleri ve Programlamasl 30 puan (20 puam sozlii smav ic;in, 10'u yll ic;indeki c;all§malar ic;in) , Ekonometriye Giri§ ve Talep Tahmini 20 puan, i§letme Faaliyetlerinin Hukuki

<;erc;evesi 20 puan iizerinden degerlendirilir. Bu dahn ba§ta saydl·

glmlz iki boHimiinden biri veya otekinin sec;ilmesi durumuna gore, ya Uluslararasl Finansal ili§kiler (30 puan iizerinden) veya Dii- zenleme ve Plan (30 puan iizerinden) derslerinden sozlii smavlar vardlr.

Yazlll ve sozHi smavlar toplaml ortalamasl 10 puan olan aday bir iist slmfa gec;ebilir. Bununla beraber sozlii smavlarda en az 8 ortalama puan tutturmak ayn bir §arttlr.

(22)

Birinci donem sonunda biten derslerden istiyenlere ara SQzlu smavlan diizenlenir (ancak alman notlar Haziran doneminde dik- kate allmr).

Haziran doneminde kalan ogrenciler ic;in Ekim doneminde S1- navlar yap111r. Ekim donemindeki ba§an sadece bu doneme aittir.

1.2.3 Yonetim Bilimleri Uzmanllg1 Lisans Programl Yonetme- liginin ikinci Slmfla ilgili Hiikumleri

1.2.3.1 Dersler, Grup <:;al1§malan ve Seminerlerle ilgili Hii- kiimler

ikinci sm1ftaki teorik derslerle uygulamalar bir arada ele almacaktlr:

A) Dersler

Biitiin ogrenciler ic;in ortak olan dersler ile her boliimiin ken- dine ait dersler a§ag1da gosterilmi§tir:

a) Ortak Dersler:

- Yoneylem Ara§tlrmasl ve Karar Teoisi -- Dogrusal Programlama

- Bilgi i§lem Teknikleri ve Programlamasl - Ekonomi Teorisi ve Yonetim Pratigi --- Mali Hukuk

- Analitik Muhasebe ve Yonetim Kontrolii - i§letmelerin Stratejisi ve Orgiitlenmesi - ileri Finansal Yonetim

- ileri Pazarlama ve Pazarlama Ara§tIrmasl - ingilizce

-- Personel Yonetimi b) Boliimlere Gore Dersler:

i) Banka Ekonomisi ve Maliyesi Boliimiinde ortak ders··

lerden ba§ka Mali Analiz, Banka Politikasl ve Finansal Kurumlarda Pazarlama dersleri vardlr.

(23)

ii) Endustri ve Ticari Yonetim Boliimunde ortak dersler- den ba§ka i§letmede Teknolojik Tahmin, Yatmm Stratejisi, Kali- te Kontrol Teknikleri dersleri vardlr.

B) Uygulama ve Seminerler

Yonetim Bilimleri Uzmanllgl ikinci slmfmda a§agldaki ders- lerden uygulama veya seminerler yapllmaktadlr:

- Dogrusal Pogramlama

- Yoneylem Ara§tlrmasl ve Karar Teorisi - Bilgi i§lem Teknikleri ve Programlamasl - Orgutlerde Davram§ (grup ili§kileri) - Analitik Muhasebe ve Yonetim Kontrolii -- ileri Pazarlama ve Pazarlama Ara§tIrmasl - Finansal Analiz

- Yatmm Stratejisi

-- Kalite Kontrolu Teknikleri

- i§letmelerin Stratejisi ve Orgutlenmesi -- ileri Finansal Yonetim

--- Banka Politikasl

- Finansal Kurumlarda Pazarlama I.2.3.2 Smavlarla ilgili Hukumler

Yonetim Bilimleri Uzmanllgl ikinci smlfmdaki yazlll ve sozlu smavlara ili§kin konulan a§aglda inceleyecegiz.

a) Yazlll Smavlar

ilgili ogrenci kllavuzunda yer alan yonetmeliklerde slraslyla a§agldaki be§ yazlll smav saYllmaktadlr:

Birinci Smav : 3 saatlik Dogrusal Programlama ve Yoneylem Ara§tlrmasl ve Karar Teorisi smavl,

ikinci Smav 3 saatlik Analitik Muhasebe ve Y6netim Kont- rolu smavldlr.

(24)

Uc;iincii Smav : 4 saatlik i§letme Stratejisi ve Orgiitlenmesi smavldlr.

Dordiincii Smav : Banka Ekonomisi ve Mall Ekonomi bOlii- mii ic;;in 3 saatlik Finansal Analiz smavldlr.

Endiistri ve Ticari Yonetim bOliimiin- de aynca 3 saatlik Yatmm Stratejisi smaVl vardlr. Bu smavlardan herbiri 30'ar puan (10 puan Yll ic;indeki uygulamalara, 20 puan Yll sonu yazlll smavma) iizerinden degerlendi- rilmektedir.

Her smav ic;in sadece bir grup soru sorulmaktadlr. Mezuniyet Staj Raporu notu 30 puandlr.

Dort smavm ve mezuniyet raporunun toplam maksimum 150 puam iizerinden ortalama 10 puan tutturan sozliilere girebilir (Daha once dipnot olarak aC;lklanan F'ranslz kredili ogretim sis- temine gore).

b) Sozlii Smavlar

ikinci smlfta yazlllian ba§aran ogrenciler §u derslerden soz- liilere girerler:

- Bilgi i§lem Teknikleri ve Programlamasl Mali Hukuk

Ekonomi Teorisi ve Yonetim Pratikleri - ileri Pazarlama ve Pazarlama Ara§tIrmasl -- ileri Finansal Yonetimi

-- ingilizce

-- Personel Yonetimi

Bu derslerin degerlendirilmesi §oyle olmaktadlr:

Bilgi i§lem Teknikleri ve Programlamasl 30 puan (10+20).

Mali Hukuk ve, Ekonomi Teorisi ve Yonetim Pratikleri 20'§er puan, ileri Pazarlama ve Pazarlama Ara§tIrmasl, 10 puam Yll ic;i c;ah§- malan 10'u da Yll sonu smaVl ic;in olmak iizere 20 puan, ileri Fi- nan sal Yonetimi 10 puan, ingilizce ve Personel Yonetimi de 20'§er puan iiezerinden degerlendirilmektedir.

(25)

Yukandaki ortak dersler d1§mda, her boHimun ogrencileri ay- rIca §u derslerden sozlu smavlara tabi tutulurlar:

Banka Ekonomisi ve Mali Ekonomi BoHimu ogrencileri Finan- sal Kurumlarda Pazarlama ve Banka Politikas1 derslerinden soz- IUlere girerler. Bu iki dersinde degerlendirilmesi 10'ar puan uze- rinden yap1lmaktadlr. Endustri ve Ticari Yonetim BoHimu ogren- cileri, i§letmede Teknolojik Tahmin ve Kalite Kontrol Teknikle- rinden sozlUlere girerler. Bu derslerde 10'ar puan uzerinden deger- lendirilir.

Yaz1ll ve sozHi sma v notlan toplam ortalamas1 10 puan olan ogrenci, sozHi smavlar ortalamas1 8 puan olmak §art1yla mezun ola bilmektedir.

Birinci don em sonunda isteyen ogrencilere mufredat progra- m1 biten derslerden sozlu smavlar yapllmaktadlr. Fakat bu smav- larda alman notlarm degerlendirilrnesi Haziran donerninde yap11- maktad1r.

Haziran da ba§ans1z ogrencilere aym §artlarda Ekim de Sl- navlar duzenlenir. Ekirn donerninde ba§anlan yaz11I smavlar sa de- ce bu donern igin gegerlidir.

1.3 BiRiNCi BOLUMUN OZETi

Bordeaux Universitesi iktisadi Bilimler FakUltesi ve bu Fakul- tenin Yonetim Bilimleri Uzmanhg1 lisans dersleri ile sma v yonet- meliklerinin incelendigi bu ilk bolumde a§ag1daki konular dikka- timizi gekiyor:

Okulun ilk iki slmfm1 ba§arana «Genel iktisadi Bilimler Uni- versitesi DiplomaS1)) verilmekte ve bu diploma sahibine <;alI§ma hayatmda baz1 imkanlar saglamaktadlr.

UQuncu sm1ftan sonra bir «Yonetim Bilimleri Uzmanlrg1)) dall mevcuttur.

Dersler zorunlu ve segimlik olmak uzere iki k1sma aynlmak- tad1r.

Yaz11I smavlan olan dersler ic;in uygulamalardan ba§ka og- renciye derslerde yol gosterici bilgiler veren haftada bir saatlik monitoralarm oImaSI dikkati Gekmektedir.

(26)

Yll i~inde yapllan uygulamalarda alman notlar, Yll sonu smav notlarma 1/3 oramnda tesir etmekte, bu da ogrenciyi yll i~inde

c;alI§maya sevketmektedir.

Yabanci dil notu ortalama nota ilave edilmektedir. Aynca, dorduncu slmfta, bir ogrenci Yll i~inde uygulamalarm konusunu te§kil eden konular dl§mda kendi kendine bir ~alI§ma yapml§sa, bu ~alI§maslda 20 puan uzerinden toplam nota ilave edilmektedir.

Bu hususda ogrenciyi ara§tlrma yapmaya sevketmektedir.

SozlU smavlara girebilmek ic;in yazlhlan ba§armak zorunlu- lugu vardlr.

FakUltenin u~uncu smlfmdan itibaren ogrenciler, Yonetim Ekonomisi, Analiz ve Ekonometri, Kalkmma bolUmlerinden birini

se~mek zorunda kalmaktadlrlar. Buna mukabil Yonetim Bilimleri UzmanlIk dalmda, Banka iktisadi ve Mali iktisat ile Endustri ve Ticaret Yonetimi olmak uzere iki bolUmun oldugunu goruyoruz.

Ara§tIrmamlzm birinci bolUmunu (Lisans Ders ve Smavlarl ile ilgili konular) burada bitiriyoruz.

~imdi ikinci bir bolUm halinde, Bordeaux Universitesi iktisadi Bilimler FakUltesi ve bu FakUltenin Yonetim Bilimleri Uzmanllgl dalmdaki istatistik-Matematik dersleri ve bu derslere baglI bazl derslerin mufredat programlanm inceleyecegiz.

BOLUM II

BORDEAUX UNivERSiTESi iKTisADi BiLiMLER FAKULTESi iLE BU FAKULTENiN YONETiM BiLiMLERi

UZMANLIGI DALINDAKi iSTATisTiK-MATEMATiK DERSLERi VE BUNLARA BAGLI BAZI DERSLERiN

MUFREDAT PROGRAMLARI

Bordeaux Universitesi iktisadi Bilimler FakUltesi ve Yonetim Bilimleri Uzmanllgl dalmm lisans dersleriyle smav yonetmelikle- rini ilk bolUmde inceledikten sonra, lisans ogretimi i~inde istatis- tik-Matematik dersleri ile bunlara dayah derslerin mufredat prog- ramlanm inceleyecegiz.

Bu programlarm hazlrlanmasmda 1973-1974 ogretim Yllmda Bordeaux Universitesi iktisadi Bilimler FakUltesinde okutulan ki~

ta plardan yarar lamlml§tIr.

(27)

11.1 iSTATisTiK-MATEMATiK DERSLERt VE BUNLARA BAULI DERSLERiN Mi.TFREDAT PROGRAMLARI

Fakiiltenin bir, iki ve iigiincii smlflarmda okutulan Matematik ve istatistik derslerinin miifredat programlan §oyledir:

II.1.1 Matematik Programl (3)

Matematik dersi bir, iki ve iigiincii smlflarda Matematik I, Matematik II ve Matematik III §eklinde okutulmaktadlr.

11.1.1.1 Matematik I Programl

Bu ders, birinci slmfda 37 saat 30 dakika okutulmaktadlr.

Miifredatl a§agldaki be§ klslmdan olu§maktadlr.

Klslm I : Bir Degi§kenli Niimerik Fonksiyonlar ve Diferan- siyel Hesap

ilk boliimde fonksiyonlarm tamm arallgl, limitler, belirsiz

§ekiller, siireklilik ve ters fonksiyon iizerine baZl hatlrlatma- lar yaplldlktan sonra, ikinci bil' boliimde tUrevler (y = F (x) fonk- siyonunun tiirevi ve diferansiyeli, yiiksek mertebeden tiirevler, logaritmik tiirev) ve <:;e§itli tiplerdeki fonksiyonlarm degi§imleri- nin incelenmesi ve egrilerinin <;izilmesi konulan i§lenmekte, aynca bu konularm ekonomiye uygulanmasl da incelenmektedir.

KlSlm II : integral

Bu klSlmda integralin tarifi, belirsiz ve belirli integrallerle bunlarm ekonomiye uygulamalan incelenmektedir.

Klslm III : Lmeer Cebir

ilk boliimde determinantlarla dogrusal denklem sisteminin

<:;oziimii ve ekonomiye uygulanmasl (ekonomik atlf - imputation teorisi) konusu, ikinci bir boliimde dogrusal denklem sistemlerinde belirsizlik analizi (analyse indeterminee) yer almaktadlr. (Sonsuz saylda <;oziim olmasl, <:;oziimiin miimkiin olmamasl halleri gibi).

Lineer cebir klsmmm ii<;iincii boliimiinde matrisler incelenmek- tedil'.

(3) Bkz: EdmondBERREBi; Mathematiques, Exercices Corrogees TOME 1,2,3 DUNOD Paris - 1971.

(28)

Klslm IV : Ustel ifadeler ve Logaritma

Bu klSlmda ustel hale getirme (A = an ) ve ustel ifadelerin logaritmalan, geometrik dizi ve uygulamalan konulan yer almak- tadlr.

Klslm V : Cumle Teorisi

Bu klslmda cumleler uzerine ilk bilgiler ve Boole Cebiri veril- dikten sonra, cumlelerde i§lemler ikinci bir boltimde incelenmek- tedir. Diger boltimlerde bir cumlenin elemanlan arasmdaki ikili baglantIlar ve iki cumle arasmda ikili baglantIlar ele almmaktadlr.

11.1.1.2 Matematik II Programl

Bu ders, ikinci smlfta bir donem okutulmakta ve a§aglda gos- terilen sekiz klslmda ele almmaktadlr.

Klslm I : Cumle Teorisi ve Yapllan

Burada e§itlik bagmtIlan, slrall bagmtIlar, grup, halka, cisim ve vektor uzaYl, Schwartz e§itsizligi, oklid uzaYl gibi konular inc e··

lenmektedir.

Klslm II : SaYl Dizi ve Seriler

Bu klslmda sayl diziler ve sayl serileri ile matrisyel seriler yer almaktadlr.

Klslm III : SaYlsal Fonksiyonlar - Tam SaYllI Seriler

Bu klslmda saYlsal fonksiyonlann incelenmesi, Taylor for- multi, Lagrange artam gibi konular ele almmaktadlr.

Klslm IV : Yakmsakllk

Dorduncu klslmda, yakmsak fonksiyonlar, yakmsakllk e§it- sizlikler, e§itsizlik sistemleri konulan yer almaktadlr.

Klslm V : yok Degi§kenli Fonksiyonlar-Ektremumlar

Burada iki nokta arasmdaki uzakllk, bir noktanm bir dogruya veya bir duzleme uzakllgl, klsmi tiirevler, bir fonksiyonun gradya- m, homojen fonksiyonlar Cobb-Douglas fonksiyonu, Lagrange <;;ar-

pam gibi konular yer almaktadlr.

(29)

KlSlm VI : Polin om ~eklindeki Fonksiyonlar

Bu klslmda faktoriyel polinomlar, dizi ve polinomlarm sonlu farklan, Gregory benzerligi, Lagrange benzerlikleri, Mac-Laurin

n

ve Taylor ve R (x) bir pOlinom olduguna gore 1: R (x) 'in bulun·

X=l maSl gibi konular yer almaktadlr.

II.l.l.3 Matematik III Program 1

Matematik III dersi, ii<:;iincu slmfda bir donem okutulmak- tadlr. A§agldaki be§ klslmdan olu§maktadlr:

Klslm I : Karma§lk SaYllar

Karma§lk SaYllar kIsmmda karma§lk saYllarla toplam~ ve

<:;arpma, karma§lk saYllarm trigonometrik ifadesi, Euler ve Moivre formiilleri, dairesel ve hiperbolik fonksiyonlar incelenmektedir.

Klslm II : TekrarlI (Recurrence) Lmeer Denklem Sistemleri Bu klslmda homojen lineer denklem sistemleri, ikinci taraflI lineer denklem sistemleri (ikinci taraf bir sabit veya bir iistel ifade veya bir polin om veya bir trigonometrik fonksiyon olabilir), homo- jen tekrarlI lineer denklem sistemleri (4), incelenmektedir.

(4) Herhangi bir tekrarh lineer denklem sisteminden maksat ~udur: k de.

gi~kenli bir y = f(X1, X2 ... Xk) fonksiyonu verilsin. SaYlsal bir dizinin her Un terimi tekrarlama (rekiirans) kurahyla bundan once gelen k te- rim vasltas!yla hesaplanabilir:

Her n ~ k i<;in, Un = f (un-I, un-2 .... un-k)

+

g (n) (1) Burada g (n), R i<;inde ger<;ek degerler alan bir fonksiyondur.

Uo,U1 ,U2 ... Un ... terimlerinden olu~an {un} dizisini (u o , U1, U2.· .Un···

dizisini gostermek i9in {un} yazlh~mdan faydalamlmaktad<r) tarifleye- bilmek i<;in yukandaki k inci dereceden tekrarlama denkleminden ba~ka,

ilk k terimleri olan Uo'U1 ... U k.1 degerlerinin yakla~lm yoluyla, deneye- rek bulunmasl gerekir. Tekrarll bir denklem tarafmdan belirlenmi~ bir {un} dizisine 'Itekrarh kronik" ad! da verilir. Burada esas olarak iste- nilen ~udur:

- Tekrarh denklemin <;ozulmesi, yani Un 'nin n'nin fonksiyonu cinsin- den belirlenmesi,

(30)

KIsIm III : Lmeer Diferansiyel Denklemler

Bunida birinci ve ikinci dereceden homojen lineer diferansiyel denklemleri, ikinci tarafll lineer diferansiyel denklemler incelen- mektedir.

KIsIm IV : Lmeer Hesap

Lineer' hesap klsmmda vektor uzaYI, birbirinden dogrusal ola- rak bagImsIz vektorler, ortogonal vektorler, matris <;arpIml, kare matrisler, ko§egen, bo§ ve ortogonel matrisler konulan yer almak- tadIr.

KIsIm V : integral Hesap

Burada integrale ait <;e§itli konularla belirli ve kath integral i§lenmektedir.

II.1.2 istatistik Program I (5)

Bordeaux iktisadi Bilimler Fakllitesi ve Yonetim Bilimleri Uz- manllk dalmda okutulan istatistik derslerine ait mllfredat prog- ramI a§aglya <;lkartIlml§tIr.

,

- un'nin asimtotik halinin incelenmesi, yani n sonsuza giderken un,nin ne oldugunun ara~tlfllmaSl,

y = f (X1, X2 ... Xk), X1, x2 ... xk'lann lineer bir fonksiyonu ise, y = a1 X1 + a2x2 + .... +ajxj + .... +akxk her i ic;in aj E R

a~agldaki ~ekilde yazIlan ilgili (I) denklemine (kaba olarak) sabit kat- saydl tekrarh lineer denklemi denir. (Burada kaba olarak dedik, zira tekrarh denklem (3)un sadece ilk tarafl Un, Un-1 ... Un-k cinsinden li- neerdir).

Her n ;?: k WIn, Un=a1Un-1+a2Un-2+ .. +akUn-k+g (n) (2) veya

Her n ;?: k Will, un-a1Un-1-a2un-2 .... akun-k = g (n) (3) (3)'de ilk taraf, Un tekrarh lineer kroniginin Un, Un -1 ... Un _I< terimle- rinin bir lineer kombinezonudur. g (n) = 0 oldugunda,

(4) tekrarh lineer denklemi homojendir veya ikinci tarafSlzdlr denir. Kar-

~lt olarak. (2) veya (3) ikinci tarafll tekrarh lineer bir denklemdir denir.

(5) Bkz.: Ch. LABROUSSE, Statistiques Exercices Corriges TOME 1,2,3 DUNOD Paris - 1973.

(31)

II.1.2.1 istatistik I Programl

istatistik I dersi birinci smlfda 37 saat 30 dk. okutulmakta ve a§agldaki US; klslmdan olu§maktadlr.

Klslm I : istatistiklerin Hazlrlanmasl ve Sunulmasl

Bu klslmda rOloveler, seriler ve serilerin grafiklerle gosteril- mesi gibi konular incelenmektedir.

Klslm II : Temel ista tistik Analizi

Bu klslmda, Ortalama degerler (aritmetik, geometrik, kareli ve harmonik ortalama ve bunlarm tartill §ekilleri), dagllma (de- gi§kenlik) ols;Uleri (ortalama sapma, standart sapma gibi) , asi- metri ve baslkhk, indeksler, regresyon ve korelasyon ve zaman serilerinin analizi konulan yer almaktadlr.

Klslm III : ihtimal Hesabma Giri§

Burada ihtimali model, kombinezon analizi ve ihtimallerde s;arplm ve toplam kurallan, ko§ullu ihtimaller gibi konular ince- lenmektedir.

11.1.2.2 istatistik II Programl

Bu ders ikinci slmfda okutulan bir donemlik bir derstir; a§a- gldaki klslmlardan olu§maktadlr (6):

Klslm I : Tasviri istatistik Temel Bilgileri

Bu klslmda daha once okunan surekli kemmi vaslflarm gra- fikleri, ortalama ve standart sapma, korelasyon konulan klsaca tekrarlanmu:?tlr.

Klslm II : ihtimal Hesabl

ihtimal hesabl Insmmda kombinezon, ihtimalin tarifi, toplam ve bile§ik ihtimaller, bil' olaym ihtimali konulan yer almaktadlr.

Klslm III : Tesadufi Degi§kenler

Burada Matematik Dmit Kavraml, Daglhm Fonksiyonu, Pa- reto Kanunu ve tesadufi bir sistemin geli§tirilmesi konulan yer almaktadlr.

(6) Bkz: Christian LABROUSSE, "Statistiques, Exercices Corriges» Tome 2, DUNOD Paris - 1973, Deuxieme Edition.

(32)

, Klslm IV : Binom Dagl11ml

Binom daglllmi ve ozellikleriyle ilgili konular bu klsmm konu- landlr.

Klslm V : voklu ihtimal Kanunu

Bu klslmda goklu ihtimal kanunu ve ilgili ornekler verilmek- tedir.

Klslm VI : Normal Dagl11m (Laplace-Gauss Kanunu)

Bu klslmda Normal Dagl11m ve Ozellikleri, Normal Dagl11m Tablosunun kullamlmasl, Normal Bir Tesadiifi Degi§kenin Stan- dart Sapmaslyla Ortalamasmm Belirlenmesi, Baglmslz Normal Tesadiifi Degi§kenlerin toplanmasl, fiili bir dagl11mm teorik bir dagl11ma gore ayarlanmasl (ajustement) konulan ele almml§tIr.

Klslm VII : Binom Dagl11mmm Diger Dagillmlaria ili§kileri Bu klslmda Binom Dagl11mmm Normal Dagl11m ve Poisson Da- gl11ml ile olan ili§kileri incelenmektedir.

Klslm VIII : Hipergeometrik Dagl11m

Burada hipergeometrik dagll1m kanunu incelenmektedir.

Klslm IX : Geometrik ve Pascal Dagillmian

Burada bu iki dagll1mla ilgili ozellikler aglklanmaktadlr.

KlSlm X : iki Degi§kenli ihtimal Kanunu

Bu klslmda Tesadiifi Degi§ken ikilisi Dagl11ml, iki Degi§kenli ihtimal Dagll1ml gibi konular vardlr.

Klslm XI : Biiyiik SaYllar Kanunu, Tesadiifi Degi§kenlerin Yakmsan11gl.

Bu klslmda Biiyiik SaYllar Kanunu, Bienayme-Tchebycheff e§itsizligi ve tesadiifi degi§kenlerin yakm11g1 konulan yer almak- tadlr.

Klslm XII : Tesadiifi SaYllar:

Klslm XII'de Tesadiifi SaYllarm kullamlmasl ve bir integralin Monte-Carlo metoduyla hesabl gibi konular incelenmektedir.

Klslm XIII: Bayes Teoremi

Bayes Teoremi ve Uygulamalan bu klsmm konusunu te§kil etmektedir.

(33)

KISlm XIV : Ornekleme Dagll1ml

BU~lslmda, ortalamalarm ve oranlarm ornekleme dagll1ml konulan incelenmektedir.

Kisim XV : N okta ve Aral1k Tahminleri

Bu klsImda N okta Tahmini, Bir Poisson DagIhmmm Para- metresinin Tahmini, Geometrik Bir Dagll1mm Parametresinin Tahmini, En Kii<;iik Kareler Metoduyla Bulunan Bir Para met renin (estimateur) Variyansl, Bir Normal DagIhmm Ortaiamasl ile Va- riyansmm Tahmini, Bir Oranm Tahmini, Bir Ana Kiitlenin Va- riyansmm Tahmini, Bir Tahminin Dogrulugu konulan i§lenmek- tedir.

Kisim XVI : Kii<;iik Ornekler

Kii<;iik Ornekler klsmmda Student Tablosunun Okunmasl, Student Kanunu, Ki-Kare Tablosunun Okunmasl, Ki-Kare Dagll1- ml, Bir Standart Sapmamn Tahmini konulan yer aimaktadir.

KISlm XVII : Karar Teorisine Giri§

Bu klsImda istatistik kararlarma giri§ yapilmaktadir.

II.1.2.3 istatistik III Programl

Bu del's ii<;iincii smlfda bir donem okutulmaktadir. Elimizdeki bilgiler Bordeaux Universitesi iktisadi Bilimler Fakiiltesinin ii<;iincii slmfmda okutulan istatistik programmm ancak boliim ba§l1klanm ele almaya imk~tn verdiginden, a§aglda sadece bOliim ba§l1klan iizerinde durulmu§tur.

Klsim I : Neyman ve Pearson, Bayes Parametrik Testleri.

KIslm II : Fiili Bir Dagll1mm Teorik Bir DagIhm Kanununa Uygulugu.

KIslm III : Fiili Nisbetlerle Teorik Nisbetler Arasmdaki Far- km Mukayesesi.

Kisim IV : Korelasyon ve Regresyon.

Klslm V : En Kii<;iik Kareler Metodunun Tek Denklemli Dogrusal Bir Modele Uygulanmasl.

KIslm VI : Bir Tahminin Dogrulugu.

(34)

KISlm VII En Kuguk Kareler Metodunun ihtimalle Aglk- lanmasl.

KIsim VIII Dogrusal Bir Modelde Dogrusal Korelasyon, Regresyon, Regresyon KatsaYllarmm Kar§lla§- tlnlmasl Testleri.

KIsim IX : Dogrusal Bir Model Halinde Tahmin.

KIslm X : <;ok Denldemli Dogrusal Modellere bayanan Be- lirleme i§lemleri (identification).

KISlm XI : <;oklu Regresyon

Boy'lece Fakultedeki istatistik ve Matematik programlanm inceledikten sonra, bun lara dayall bazl derslerin mufredat prog·

ramlanm da elimizdeki imkanlar nisbetinde inceleyecegiz.

11.1.3 istatistik-Matematik Derslerine BaglI Derslerin Mufre- dat Programlarl

II.1.3.1 Ekonometriye Giri§ ve Ekonometri Dersleri Program- Ian (7)

Fakultenin uguncu smlfmda «Ekonometriye Giri§» dorduncu smlfmda da «Ekonometri» dersinin okutuldugu daha once 1fade edilmi§ti. Biz her iki slmfa ait programl toplu hal de sunacaglz Ekonometri ders programl §u dort ana bOlumden meydana gelmek- tedir; birinci bolUmde «Ekonometrik Metodlarn, ikinci bolUmde

«Aile Butgelerinin Ekonometrik Analizi», ug ve dorduncu bolum- lerde «Makro Ekonomik Agldan Talep veya Piyasadaki Talep Ka- nUnlarl» incelenmektedir. Her bolUmde yer alan klslmlar a§aglda gosterilmi§tir.

A. Ekonometrik Metodlar : Ekonometrik metodlar §u dort klSlm- dan olu§maktadlr:

KIslm I : Bu kIslmda ihtimal Hesabl ve Lineer Cebir'e ait konularm bir hatIrlatllmasl yapllmaktadlr.

KIslm II : Klslm II Ekonometrik metodun temelleri uzerine . genel bilgilerin verildigi kIslmdlr. Ekonomide model kavraml, eko-

(7) Bkz: G. ROTTiER, COURS METHODES ECONOMETRiQUES» (3 erne et 4 erne annees de licence 1969-1970). Centre d'econornetrie de la Faculte de Droit et des Sciences Econorniques, 2, rue cujas, PARis Verne.

(35)

nometrik modeller, tesadilfin anlaml, istatistik veriler problemi, tahmin problemi yer almaktadlr.

KIsim III : En kii<:;iik Kareler lVIetodunun incelendigi klslm- dlr. Burada sadece bir egzojen veya tayin edici degi§ken olmasI halinde En Kii<:;iik Kareler lVIetodu, birden gok egzojen degi§ken oimaSI halinde En Kii<;iik Kareler Metodu konulan yer almaktadlr.

KIslm IV : En Kiigiik Kareler Metoduyla bulunan paramet- relerin (estimateurs) istatistik 6zellikleri bu klslmda ele almmak- tadlr.

Bir 6nceki klslmda ekonometrik bir modelin bilinmeyen para- metrelerinin nasil bulundugu g6sterildikten sonra, burada s6z- konusu parametrelerin 6zellikleri aglklanmaktadlr. Daha sonra egzojen degi§kenlerin tesadiifi degi§ken olarak kabul edilip edile- meyecegi konusu ele aimmaktadir. Miiteakiben testier, giiven ara- hkIan ve variyans analizi i§lenmektedir.

Birinci b6liimiin konulan b6ylece tamamlandlktan sonra §im- di ikinci b6li.imiin konulan ele almacaktIr.

B. Aile Biitgelerinin Ekonometrik Analizi : Ug klslm halinde ince- lenen ikinci b6li.imiin sadece klslm ba§llklanm vermek miimkiin olmu§tur.

Klslm I : Engel egrilerinin analizi, Bunu takip eden iki klsml bu konuyu iki y6nde geli§tirmektedir.

KISlm II: Bu klslmda tiiketime gelirden ba§ka etki eden fak- t6rler de dikkate almarak ENGEL egrileri analiz edilmektedir.

Klslm III : Bu klslmda tiiketim ve gelirin tarifinden gelen giigli.ikler de dikkate almarak ENGEL egrilerinin analizi yapllmak- tadlr.

C. Makro Ekonomik Planda Talebin incelenmesi: Talebin Makro Ekonomik pl~tnda incelenmesi b6li.imii aslmda mahiyet itibariyle gok yakm konulan kapsayan yukandaki iki ayn b6li.imiin birle§- tirilmi§ halidir; A§aglda kapsamlan g6sterilmi§ 7 klslmdan olu§- mu§tur:

KIsim I : Burada talebin tarihi bir hatIrlatmasl yapllmakta- dlr.

KISlm II : Bu klslmda bir denklemli modeller de Goklu reg- resyon y6ntemi klasik ornekler ilzerinde incelenmektedir.

(36)

KISIm III : Uguncu klslmda belirleme (identification) prob- lemini ortaya glkartan simultane denklemler sistemine ait model- ler i§lenmektedir.

KIsIm IV : Bu klsImda simiiltane denklemler sistemi model- lerine ait pratikten ornekler verilmektedir (ozellikle tanm mah- sullerinin talebinin analizine ait ornekler vardIr).

KIsIm V : Be§inci klsImda genelle§tirilmi§ En Kiigiik Kareler Metodu incelenmektedir.

KIsIm VI : Burada birkag dinamik model verilmektedir.

Klslm VII : Bu son klsImda Be§inci FransIz Plam gergeve- sinde tiiketim tahmini metodlanmn sentezi yapIlmaktadlr.

EkonometriyeGiri§ ve Ekonometri dersleri programml boyle- likle tamamladIktan sonra, §imdi Fakiiltenin son slmfmda 37 sa- at 30 dakika stireyle okutulan «Yoneylem Ara§tlrmasl ve Karar Teorisi» dersinin programml ele alacagIz.

II.1.3.2 Yoneylem Ara§tJrmasl ve Karar Teorisi Dersi Miifre- dat Programl (8)

Yoneylem Ara§tJrmasl ve Karar Teorisi dersi iig bOliimden olu§maktadlr. Bunlar a§agIdaki paragraflarda ayrmtIlI bir §ekilde ele almml§tJr.

A. Karar Teorisinin Temel Prensipleri : Karar teorisinin temel prensipleri §u iki ana klslmda incelenmektedir:

KIsIm I : Tahmin Metodiarl : Tahmin metodlan klsmmda Ekonomik Modelden Ekonometrik Modele Gegi§, ihtimal hesabma ait bazl hatJrlatmalar, En Kiigiik Kareler Metodu, En Kiigiik Ka- reler Metoduyla bulunan parametrelerin istatistik ozellikleri, Dog- rusal Modellerde Testler ve Tahmin konulan yer almaktadIr.

KIslm II : Bir Gaye Fonksiyonunun Segimi : Burada Belir- lilik ve Belirsizlik iginde bir gaye fonksiyonunun nasll segilecegi gosterilmektedir. Bunun igin de §u metodlardan faydalamlmakta- dlr; yatmmlarm tercihinde iskonto metodu, objektif ihtimaller ve

(8) Bu program, M. LAGOUEYTE'in Bordeaux iktisadi Bilimler Fakiiltesinde 1970-71 ders Yllmda «Recherche Operationnelle et Theorie de la Decision. WIT,

dersinde tutturdugu, ders notlarmdan Qlkanlml§tlr.

(37)

Bliyuk SaYIlar Kanunu, subjektiI ihtimaller, matematik limit, Bayes Teoremi, Von Nevmann-Morgensten Genel Teorisi ve Lap- lace, Wold, Hurwice ve Savage kriterleri (son smIfda aynca Dogru- sal Program lama Dersi oldugundan, bu metodla bir Gaye Fonksi- yonunun Sec;imi konusuna burada yer verilmemektedir) .

B. Yoneylem Ara§tlrmasl ve i§letme : Bu boliimde Stok Yonetimi Modelleri i§lenmektedir. Stok Yonetimi modelleri §u klsImlar ic;in-

de incelenmektedir:

KIsIm I : Statik Stok Yonetim Modelleri : Bu klsImda ilkin stok'a ili§kin tarifler ve Riemann integrali verilmekte daha sonra Wilson Modeli ve nihayet mu§terilerin stok talebinin her zaman birimi ic;in belirsiz (aleatoire) oimasl ve talebin ancak tamsaYI oimasl halinde stok yonetim modeli incelenmektedir.

KIsIm II : Duragan (Stationnaire) Stok Yonetim Modelleri' Bu klslmda ba§langIc;taki stokun slfIr ve talebin belir~iz olmasma gore duragan stok yonetim modelleri i§lenmektedir.

KlSlm III : Dinamik Stok Yonetim Modelleri : Dinamik stok yonetim modelleri Bellman'm Optimallik Prensibinden yararlam- larak talebin kesin olarak bilinmesi halinde kapah veya klsa dina- mik stok modelleri; talebin belirsiz oimasl halinde aC;lk veya uzun dinamik stok modelleri i§lenmektedir.

Yoneylem Ara§tlrmasl dersinin ikinci boliimunu de boylece gordukten sonra §imdi uc;uncu bOlumun incelenmesine gec;elim.

C. Yoneylem Ara§tlrmasl ve Kamu Ekonomisi : Bu boliimde YO- neylem Ara§tIrmasmm Kamu Ekonomisiyle ilgili bir konusu olan FA YDA -MALiYET AN ALizi i§lenmektedir.

II.1.3.3 Dogrusal Programlama Dersi Programl

Bu ders son smIfda 37 saat 30 dakika okutulmaktadlr. Dogru- sal Programlama Dersinde bilhassa S.VAJDA'nm «Oyun Teorisi ve Dogrusal Programlama» adll kitabl takibedilmektedir (9). Bu ders a§agIdaki klsImlar halinde okutulmaktadlr.

KIsIm I : Grafik Metodu.

KIsIm II : Simpleks Metodu.

KIsIm III : Ters Matris Metodu.

(9) S. VAJDA; «Theorie des Jeux et Programmation Linea-ire» DUNOD Paris, 1968.

(38)

KIsim IV : 'I'emel Bir Hareket Programmm AranmasI, Suni Degi§kenler.

KISlm V Gaye Fonksiyonunun Sonlu Bir Optimumu Olma- maSI HalL

KlSlm VI : Optimum Programm Tek Olmamasl Hali.

Klsim VII : Bozulma Hali.

B.2 iKiNCi BOLUMUN OZETi

Yukandaki paragraflarda ele alman miifredat programlan, Bordeaux iktisadi Bilimler Fakiiltesi ve Yonetim Bilimleri Dalmda okutulan istatistik-Matematik ve bunlara bagh derslere verilen biiyiik onemi ortaya koymaktadlr; Gerek IViatematik gerekse ista- tistik dersleri 1,2 ve 3.cii smiflarda olmak iizere iiger yll siireyle okutulmaktadlrlar. ilk iig smIfda okutulan istatistik ve Matema- tik disiplinlerine dayah dersler ve okutulma siiresi oldukga faz··

ladir.

BOLUM III

BORDEAUX iKTISADi BiLiMLER FAKULTESiNDE LisANS USTU EGiTiM

Ara§tIrmamlza biitiinliik saglamak igin Bordeaux iktisadi Bi- limIer Fakiiltesinde Lisans iistii Egitim konusunun da iigiincii bir b6liim halinde incelenmesinin faydal1 olacagmi samyoruz.

Fransa'da biitiin iktisadi Bilimler Fakiiltelerinde Devlet, ihti- sas ve Universite DoktorasI olmak iizere iig ge§it doktora yapillr.

Bu doktora ge§itlerine ait y6netmelikleri konumuza biitiinliik sag- layacagi igin ele aidik. Faydalandlgmuz kaynaklar, Bordeaux Ik- tisadi Bilimler Fakiiltesinin teksir haline getirip doktora 6grenci- lerine verdigi §u bro§iirler olmu§tur:

1- Universite de Bordeaux 1- Reglement pour 1'examen du D.E.S. Sciences Economiques

2- Universite de Bordeaux 1- Doctorat de Specialite Sciences Economiques

3- Universite de Bordeaux 1- Doctorat d'Universite (Mention Sciences Economiques).

Referanslar

Benzer Belgeler

Konya ve Türkiye, Hizmetler Sektörü Güven Endeksi Anketi soruları bazında karşılaştırıldığında, eylül ayında Konya’nın gelecek dönem çalışan sayısı ve

Buna karşın AB-28’i temsil eden hizmetler sektörü güven endeksi Ocak 2019’da bir önceki aya göre değişmezken, geçen yılın aynı dönemine göre 6,7 puan düşerek 6,4 puan

Konya İnşaat Sektörü Güven Endeksi alt sektörler itibarıyla incelendiğinde, Haziran 2018’de geçen yılın aynı dönemine göre “bina dışı yapıların inşaatı”

Konya ve Türkiye, Hizmetler Sektörü Güven Endeksi Anketi soruları bazında karşılaştırıldığında, mayıs ayında Konya’nın geçmiş döneme ilişkin çalışan

Buna karşın AB-28’i temsil eden hizmetler sektörü güven endeksi Ocak 2018’de bir önceki aya göre 0,2 puan, geçen yılın aynı dönemine göre 3,9 puan yükselerek 13,4

Konya Hizmet Sektörü Güven Endeksi aylar itibariyle incelendiğinde, endeks değerinin 2017 yılı Nisan, Mayıs, Haziran, Temmuz, Ağustos, Ekim, Kasım ve Aralık aylarında

Konya İnşaat Sektörü Güven Endeksi alt sektörler itibarıyla incelendiğinde, Kasım 2017’de geçen yılın aynı dönemine göre “bina dışı yapıların

Konya İnşaat Sektörü Güven Endeksi, Ağustos 2017’de geçen aya ve geçen yılın aynı dönemine göre düştü.. Endeks değeri, geçen yılın aynı dönemine göre 4,5 puan, geçen aya