ANT330 BİYOİSTATİSTİK
8. HAFTA
Ki-kare testi 2
• Parametrik olmayan testlerin uygulama koşulları:
– Veriler isimsel/sıralı ölçekle elde edilmişse
– Aralıklı/orantılı ölçekli veriler kategorize/gruplandırılmışsa
• Ki Kare testleri
– Ki Kare uygunluk test
• Frekans dağılımları belli yada herhangi bir dağılıma uygunluğunu test için
– Ki Kare bağımsızlık test
• Çapraz tablo şeklinde verilen iki değişkenin birbirlerine bağımlığını araştırmak için
Ki-kare testi 2
• Null hipotezi doğru ise
gözlemlenen sayıyla beklenen sayıyı karşılaştırır.
• Gözlemlenen sayı ne kadar beklenen sayıya yaklaşırsa null hipotezinin doğru olma olasılığı o kadar fazladır
– Beklenen sayıyla arasındaki farkın karesi ile ölçülür.
• Büyük değerler reddedilir
k
i i
i i
T T X G
1
2 ( )2
McNemar – Fisher testlerii
• Alternatf
• Veriler ki-kare testnin gerekliliklerini karşılamadığında