新聞稿
臺北醫學大學 103 學年度碩士班暨碩士在職專班招生入學考試
流行病學（含生物統計學）試題 本試題第 1 頁；共 2 頁 (如有缺頁或毀損，應立即請監試人員補發) 注 意 事 項 一、本試題共四大題，共計 100 分。 二、請將最適當的答案依題號作答於答案卷上。 三、試題答錯者不倒扣；題次號碼錯誤或不按順序或鉛筆作答，不予計分。 問答題：共 100% 1. 某重機俱樂部共有 100 名成員，其中 10 人在 2013 年期間曾經發生車禍，此 10 人車禍資料如下圖：X 表示車禍 住院，D 表示因車禍死亡，C 表出院痊癒(例如第一位成員在 2012 年 12 月 1 日車禍住院、12 月 31 日出院痊癒； 第二位成員在 2013 年 1 月 1 日車禍住院、4 月 30 日出院痊癒；第五位成員在 2013 年 10 月 1 日車禍住院、11 月 30 日因車禍死亡；第十位成員在 2013 年 11 月 1 日車禍住院、11 月 30 日出院痊癒… 1. X C 2. X C 3. X C 4. X C 5. X D 6. X C 7. X C 8. X D 9. X D 10. X C 2013 年 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 請依照上述提供的重機俱樂部成員相關資料計算：(30%) a. 2013 年之車禍發生率(incidence density) b. 2013 年 8 月 1 日之車禍盛行率(point prevalence) c. 2013 年之車禍盛行率(period prevalence) d. 2013 年之車禍死亡率(mortality) e. 2013 年之車禍致死率(case fatality) 2. 一名研究者收集 1,484 名婦女及 1,419 名男子的資料。其中有 46 名婦女及 18 名男子曾經跌倒住院。請以適當的 統計方法說明性別是不是跌倒的危險因子。(20%)新聞稿
臺北醫學大學 103 學年度碩士班暨碩士在職專班招生入學考試
流行病學（含生物統計學）試題 本試題第 2 頁；共 2 頁 (如有缺頁或毀損，應立即請監試人員補發) 3. 雖然在動物研究上發現，綠茶可能為乳癌的保護因子，但是探討此關係的流行病學研究較少，且結果不一致。 假如你是研究主持人，希望在台灣調查綠茶飲用與罹患乳癌之間的關係，請問：(25%)(1) 你如何設計一個前瞻式世代研究(prospective cohort study)調查探討綠茶飲用與罹患乳癌之間的關係？ (2) 你如何設計一個回溯式世代研究(retrospective cohort study)調查探討綠茶飲用與罹患乳癌之間的關係？ (3) 你如何設計一個病例對照研究(case control study)調查探討綠茶飲用與罹患乳癌之間的關係？
(4) 在上述(1)、(2)、(3)三種研究設計中，是否能使用絕對風險(absolute risk)、相對風險(relative risk)與可歸因風 險(attributable risk)作為綠茶飲用與罹患乳癌兩變項間風險的測量值？為什麼？ (5) 最後你會採用上述(1)、(2)、(3)中的哪一種研究設計來實地進行此調查？為什麼？(請具體說明優點與可能的 偏誤(bias)) 4. 假設某研究者以橫斷式研究(cross-sectional study)探討高屏地區 40 歲以上女性缺乏運動習慣與偏頭痛間的關 係，調查結果於下列表格中顯示，數據包括受訪者在偏頭痛(“結果”)與運動習慣(“暴露”)變項的分佈情形，因為 研究者考慮年齡是可能的干擾因子(confounder)，資料以年齡分層顯示如下：(25%) 運動習慣 偏頭痛 是 否 年齡<60 歲 無 139 600 有 42 398 年齡≧60 歲 無 115 30 有 85 50 (1) 請以上述分層呈現的表格資料探討，年齡是否符合干擾因子的判斷標準，請具體說明解釋： 1st 判斷標準 (說明) 上述資料是否符合？為什麼？ 2nd 判斷標準 (說明) 上述資料是否符合？為什麼？ 3rd 判斷標準 (說明) 上述資料是否符合？為什麼？
(2) 請利用上述資料，比較無運動習慣與有運動習慣女性，罹患偏頭痛風險的粗對比值(crude odds ratio)為何 (亦即不考慮年齡因素)？請解釋此對比值意義。
(3) 請利用上述資料，以 Mantel-Haenszel method 計算無運動習慣與偏頭痛風險的年齡校正後對比值(age-adjusted odds ratio)為何？請解釋此對比值意義。
(4) 此研究資料以 Mantel-Haenszel method 進行年齡校正是否適當？為什麼？
(5) 此研究資料中，年齡應為無運動習慣與偏頭痛關係間的干擾因子、修飾因子或中介因子？為什麼？ 請具體說明解釋。
