YÜKSEK SÜRATLİ TEKNELERDE TEMEL OPTİMİZASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMA ALANLARI

Daha sonra ikinci dünya savaşı sırasında grup başkanı George Dantzig olan, ABD’ de ortaya çıkan lojistik tahsis sorunlarını incelemek için kurulan bir araştırma grubu,

 Her problem için uygun çözüm veren evrensel bir optimizasyon algoritması yoktur..  Çok sayıda optimizasyon algoritması vardır ve her algoritma bir problem türüne

 Hessian matris, amaç fonksiyonunun tüm değişkenlere göre ikinci dereceden kısmi türevi alınarak

 Başlangıç temel değişkenler vektörü temel başlangıç çözüm olarak adlandırılır..  Optimum çözüm elde edilinceye kadar değişkenler vektörü iteratif

 Stokastik hill climbing algoritması doğrudan arama yapar ve sürekli domain’de arama yapmak için türeve

 Evrimsel programlamanın amacı, uygun aday topluluğundaki birey sayısını maksimize etmektir.  Aday çözümlerin gösterimi, fitness function tarafından

 Elit birey alınmazsa yeni jenerasyondaki en iyi birey bir önceki jenerasyonun en iyi bireyinden daha kötü olabilir... Popülasyondaki her kromozomu uygunluk fonksiyonuyla

 Memetik algoritma, popülasyon tabanlı global arama yöntemleri ile lokal arama yöntemlerini birleştirerek kullanır.  Genetik algoritma ile hill climbing gibi lokal arama